上海AI实验室上线元认知智能体框架书生·太一，接入书生·端砚科学发现平台
上海AI实验室推出元认知智能体框架书生·太一（Sage·Taiyi），将科研猜想、探索路径与实证结果串联，通过科学搜索与认知调控两层架构驱动智能体迭代研究方案，已接入书生·端砚科学发现平台并向全球科研人员开放体验。
精选：AI 正在怎样改变科研
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第 26 期2026年11月11日 星期三，08:00 出刊
- Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，面向科研与智能体工作流
Google DeepMind 向开发者、企业、科学家和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全和长程智能体工作流上具备前沿表现，并强调物理、数学和生命科学推理能力的提升。
- 亚马逊发布表格基础模型 Mitra-v2，扩大合成预训练规模并开放权重
亚马逊发布表格基础模型 Mitra-v2，同时支持分类与回归，在 Hugging Face 以 Apache-2.0 许可开放微调版本及推理与微调代码。模型架构未变，预训练表格的行数是 Mitra-v1 的 10 倍、列数约 3 倍，并新增混合 SCM 先验。
- Google DeepMind 推出 MKA 多模态基准
我们与 @ArtificialAnlys 共同构建了 MKA（多模态知识智能体）：一个衡量智能体处理视觉复杂任务能力的基准。 日常专业工作往往不只用到文本——从交叉比对蓝图到阅读科学图表。现有评估并未覆盖这些内容。 Gemini 4 Carbon 排名第 2，每任务平均成本比排名第一的模型低 6 倍。→ https://goo.gle/4AikIja
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沿着一项研究从文献到发表的流程，看 AI 在每个环节带来了什么变化。
01文献检索与综述198 条大语言模型能写文献综述吗？研究以102篇文献基准测试六款AI工具02选题与假设69 条Scientist World 把1000篇论文改造成AI科学家可执行的研究环境03实验与仿真88 条Anthropic 测试 Claude 设计真实电子硬件：三款设备原型一次成型04数据与建模95 条Anthropic 分析 20.7 万条 Claude 科研会话：数据分析与写作占比最高，构思与数据收集偏低05论文写作104 条大语言模型能写文献综述吗？研究以102篇文献基准测试六款AI工具06同行评审106 条Eric Topol 对话 Ethan Mollick：AI 现在走到哪、将走向何方07出版与诚信288 条腾讯元宝搜索上线：李锐章谈商业模式，不排斥广告但广告与答案明确区分08资助与评价154 条九个 AI 智能体挑战美国国家实验室开放问题，135 份投稿无一达到专家标准
更多入选
全部动态亚马逊发布表格基础模型 Mitra-v2，扩大合成预训练规模并开放权重
亚马逊发布表格基础模型 Mitra-v2，同时支持分类与回归，在 Hugging Face 以 Apache-2.0 许可开放微调版本及推理与微调代码。模型架构未变，预训练表格的行数是 Mitra-v1 的 10 倍、列数约 3 倍，并新增混合 SCM 先验。
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Anthropic 测试 Claude 设计真实电子硬件：三款设备原型一次成型
Anthropic 与电路板设计公司 Diode Computers 合作，让 Claude Fable 5.2 仅凭简单提示词完成扬声器电话、语音助手中枢和掌上电子宠物三款设备的设计，包括规格、原理图、PCB 布局布线、3D 打印外壳、固件和物料清单，Diode 按设计文件直接制造并组装出可正常工作的原型。
OpenAI 推出 BioBasicsBench，用 100 项任务评测 AI 智能体处理湿实验室日常科研的能力
OpenAI 推出 BioBasicsBench，这是一个包含 100 项任务的基准，用于衡量 AI 智能体解读原始实验数据以及处理湿实验室日常科研工作的表现。原文链接：https://openai.com/index/measuring-how-ai-agents-handle-wet-lab-science
Ai2 发布 ToyBlocks 仿真框架，用于机器人学习的可控实验与评测
Ai2 发布 ToyBlocks，一个围绕机械臂与桌面方块搭建的开放仿真框架，属于其 FoundationWorlds 系列的第一个环境，可自动生成任务与演示数据，并提供成功率之外的执行速度、施力等评测指标。
Scientist World 把1000篇论文改造成AI科学家可执行的研究环境
Scientist World 提出一套多智能体流水线，把每篇论文复现为可执行、可评分的科研环境，AI科学家在其中按相对论文复现结果的改进幅度（FNI）计分，首批发布1000个经独立验证的环境。
上海AI实验室推出科学多模态框架书生·元征，以RSI让模型自主设计科学感知架构
上海AI实验室推出科学多模态框架书生·元征（Sage SciPerception），通过可训练投影模块把谱图、序列、晶体结构和时序信号转换为语言大模型可识别的表征，并引入递归式自我改进（RSI）模式，让模型参与分析任务表现、提出新的投影模块方案并迭代验证。
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