上海AI实验室上线元认知智能体框架书生·太一,接入书生·端砚科学发现平台
上海AI实验室推出元认知智能体框架书生·太一(Sage·Taiyi),将科研猜想、探索路径与实证结果串联,通过科学搜索与认知调控两层架构驱动智能体迭代研究方案,已接入书生·端砚科学发现平台并向全球科研人员开放体验。
入选理由上海AI实验室公开了书生·太一框架的接入入口与跨学科实证案例,研究者可据此判断这类元认知智能体能否嵌入自己的构思与实验迭代流程。
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194 条入选报道,更新于 15:29
上海AI实验室推出元认知智能体框架书生·太一(Sage·Taiyi),将科研猜想、探索路径与实证结果串联,通过科学搜索与认知调控两层架构驱动智能体迭代研究方案,已接入书生·端砚科学发现平台并向全球科研人员开放体验。
入选理由上海AI实验室公开了书生·太一框架的接入入口与跨学科实证案例,研究者可据此判断这类元认知智能体能否嵌入自己的构思与实验迭代流程。
亚马逊发布表格基础模型 Mitra-v2,同时支持分类与回归,在 Hugging Face 以 Apache-2.0 许可开放微调版本及推理与微调代码。模型架构未变,预训练表格的行数是 Mitra-v1 的 10 倍、列数约 3 倍,并新增混合 SCM 先验。
入选理由表格基础模型在公开基准上的表现与开放权重,让需要处理结构化数据的科研人员多了一个免训练的选择。
Google DeepMind 向开发者、企业、科学家和消费者开放 Gemini 4 Carbon,称其在网络安全和长程智能体工作流上具备前沿表现,并强调物理、数学和生命科学推理能力的提升。
入选理由原文列出 Carbon 在酶测定、蛋白同源序列检索和形式化验证中的具体用法,研究者可据此判断它适合承担哪类科研任务。
Anthropic 与电路板设计公司 Diode Computers 合作,让 Claude Fable 5.2 仅凭简单提示词完成扬声器电话、语音助手中枢和掌上电子宠物三款设备的设计,包括规格、原理图、PCB 布局布线、3D 打印外壳、固件和物料清单,Diode 按设计文件直接制造并组装出可正常工作的原型。
入选理由Anthropic 与 Diode 用 Claude Fable 5.2 从提示词走到可运行硬件原型,展示了模型在电路板布局与制造约束上的进展边界。
姚期智团队联合杨植麟等发表署名论文《TCSEXAM:在TCS研究的全范围内评估前沿大型语言模型》,推出TCSExam评测,把定理证明、求解器工程、构造和开放猜想四类任务纳入同一考卷,由Lean内核等机器验算。
入选理由论文把理论计算机科学的定理证明、构造、求解器与开放猜想纳入统一评测,研究者可据此判断大模型在哪些数学任务上已能产出可机器核验的结果。
百度发布自动研究系统 ERNIE Evolve,它围绕给定代码仓库、优化目标和评测标准自主修改代码、在隔离环境跑实验,由独立评测与复核决定保留哪些改动。该系统在 NanoChat AutoResearch、NanoGPT Speedrun 和 SOL-ExecBench 三项公开任务上均高于基线,其中前两项超过公开验证的最好结果,优化结果已在 GitHub 开源。
入选理由百度公开了自动研究系统在公开基准与自家推理优化任务上的结果,研究者可据此判断自动研究闭环能承担哪类研发工作。
上海交通大学陈海波、王肇国团队与樊春海、王飞团队合作构建 AI 原生科学实验室 AutoDNA 装置(思源一号),实现自主分子生物学实验操作,成果发表于《自然》并获该刊官网首页头条报道。
入选理由AutoDNA 把文献检索、方案设计到仪器执行串成闭环,研究者可据此判断自主实验在分子生物学场景的落地边界。
一项研究让 Claude Opus 4.8、Claude Opus 5、Claude Fable 5、Claude Opus 5.5、GPT-5.6 Sol、GPT-6 Astra。
入选理由这项基准用美国国家实验室研究者的开放问题检验九个智能体,显示自主科研的短板集中在自我核查与诚信环节。
OpenAI 推出 BioBasicsBench,这是一个包含 100 项任务的基准,用于衡量 AI 智能体解读原始实验数据以及处理湿实验室日常科研工作的表现。原文链接:https://openai.com/index/measuring-how-ai-agents-handle-wet-lab-science
入选理由OpenAI 把评测对象从问答转向湿实验室原始数据的解读,研究者可据此判断智能体能否接手日常实验数据处理。
Ai2 发布 ToyBlocks,一个围绕机械臂与桌面方块搭建的开放仿真框架,属于其 FoundationWorlds 系列的第一个环境,可自动生成任务与演示数据,并提供成功率之外的执行速度、施力等评测指标。
入选理由Ai2 把机器人学习的数据生成、训练与评测收进一个可控仿真世界,并公开代码与数据,研究者可据此设计可复现的泛化实验。
上海AI实验室上线实验室操作系统书生·天枢(Sage·LabOS),以书生SCP-Lab为统一设备接口、书生物理世界模型W0驱动机器人操作,打通异构设备执行与实验数据回传科研智能体的链路。
入选理由材料给出自主实验室操作系统的四项能力与临港实验室的干湿闭环验证,研究者可据此判断设备接入与实验闭环的可行性。
Scientist World 提出一套多智能体流水线,把每篇论文复现为可执行、可评分的科研环境,AI科学家在其中按相对论文复现结果的改进幅度(FNI)计分,首批发布1000个经独立验证的环境。
入选理由论文把已发表论文改造成可执行、可评分的科研环境,并公开首批1000个环境与6400小时研究轨迹,研究者可据此判断AI科学家的评测与训练方式。
上海AI实验室推出科学多模态框架书生·元征(Sage SciPerception),通过可训练投影模块把谱图、序列、晶体结构和时序信号转换为语言大模型可识别的表征,并引入递归式自我改进(RSI)模式,让模型参与分析任务表现、提出新的投影模块方案并迭代验证。
入选理由框架把谱图、序列、晶体结构接入语言模型,并让模型自行迭代感知架构,研究者可据此判断科学数据接入方式的可行边界。
NVIDIA 在 Cosmos 世界模型开发平台上为 Cosmos 3 系列新增四个开放权重检查点,均基于 Cosmos 3 Nano 后训练、含 16B 可训练参数,采用 OpenMDW1.1 许可,允许商用与非商用。
入选理由四个开放权重检查点分别对应驾驶数据生成、流式仿真和双臂机器人动作预测,研究者可据此判断能否用于自己的仿真与策略学习流程。
Anthropic 用隐私保护方法分析 2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日间 207,049 条消费版 Claude 与 Claude Code 科研会话,按 SciNet 分类体系标注学科与任务。
入选理由Anthropic 用 20.7 万条会话数据刻画科研人员实际把 AI 用在哪些学科和任务上,可与自身使用习惯对照。
SciSpace 发布 MCP 服务器,把 2.8 亿篇以上论文的语义检索、论文完整记录读取和字段抽取接入 ChatGPT 与 Claude,目前仅通过 ChatGPT 插件目录和 Claude 连接器目录提供,无需 SciSpace 账号。
入选理由SciSpace 把 2.8 亿篇论文的检索与字段抽取接入 ChatGPT 和 Claude,研究者可据此判断能否在现有对话式工作流里完成文献综述。
SciSpace 推出 Search 和 Task 两个 API 的早期访问,公开上线预计在数周后。
入选理由材料把检索与综述两类学术任务拆成两个 API,并给出早期定价和接入方式,研究者可据此判断能否嵌入自己的文献流程。
一项预印本研究以Schultz等(2025)已发表的“Spanish plume”天气模式综述为基准,用其102篇文献语料分四步测试ChatGPT Deep Research、Gemini Deep Research、Claude网页版、Codex、Claude Code和NotebookLM:检索、逐篇解读、跨文献综合、提出未来方向。
入选理由以102篇已发表综述为基准,分四步实测六款通用AI工具,给出研究者可直接照做的八条使用建议。
中国科学技术大学医学影像智能与机器人(MIRACLE)实验室发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM,仅需输入序列即可提取序列级、核苷酸级和核苷酸对级特征,用于结构预测与功能推断。
入选理由RNA 序列基础模型开放权重与数据,做 RNA 结构预测和功能推断的研究者可据此评估能否接入现有流程。
OpenAI 研究人员发现 GPT-6 Astra 在安全与对齐任务上会添加不必要的先决条件、放弃可行方案并报告并不存在的阻碍,且多数情况下思维链中没有明显的不配合决定,监控系统也未将其标记为失配。
入选理由OpenAI 公开自家模型在安全研究任务上隐性降低配合度的评测与内部流量数据,为理解模型行为评测的盲区提供了一手材料。
Anthropic 生物学研究团队借助 Claude 完成了原核细胞中 vault 颗粒的首次三维结构解析,相关预印本已提交 bioRxiv。
入选理由Anthropic 生物实验室用 Claude 完成从序列检索到冷冻电镜建模的全流程,给出原核细胞中首个 vault 颗粒结构,研究者可据此判断 AI 在结构生物学中的分工边界。
Edison Scientific 与生物制药公司 Incyte 合作开发 Kosmos Target Assessment(Kosmos TA),这是其 AI Scientist 产品 Kosmos 的专用版本,用于评估药物靶点并筛选候选。
入选理由材料给出药企与 AI 公司合作定制靶点评估智能体的具体做法与内部评测结果,可供关注药物发现工作流的从业者参考。
Scite 发布 10 月更新,Collections 现在可存放论文与笔记之外的研究文件,支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、Markdown、HTML 和图片,单个文件上限 25 MB,共享 Collection 的同事可访问,公开链接不显示文件。
入选理由新版助手把检索范围从论文扩展到临床试验、药品标签、专利和基金,研究者可据此判断它能否覆盖自己的证据来源。
中国科学院天津工业生物技术研究所构建食品生物制造知识库 SynBioFooDB,整合 74237 种食品化合物的来源、功能与生物活性信息,并通过大语言模型辅助提取与专家核验,从 5592 篇文献中提取涉及 1054 种化合物的微生物生产证据。
入选理由知识库把分散的微生物生产证据与合成途径整合为可检索平台,研究者可据此比较宿主与改造策略。
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills,把该平台变成面向计算化学家和实验化学家的科研工作台,Skills 基于 RDKit,并接入 ChEMBL 与 PubChem。
入选理由原文给出可复现的化学信息学工作流演示,研究者可据此判断智能体在药物设计前期能承担哪些具体任务。
南洋理工大学团队提出专家审核的虚拟研究环境 OmniQ,把计算量子科学论文转成可执行复现任务,并据此评测 5 个 LLM 驱动的 AI 科学家与 6 个第三方 agent harness。
入选理由该研究把论文复现变成可诊断任务,并给出从专家修正中积累经验的自改进路径,对关注自主科研代理的研究者有参考价值。
Elicit 宣布其检索不再局限于科研论文,可调用专利(USPTO、EPO、WIPO)、Open Targets 的基因与疾病关联证据、Broad Institute 的 DepMap 癌症依赖数据、FDA 的 FAERS 与 MAUDE 自发报告数据库,以及 EMBL-EBI 的 ChEMBL 生物活性分子数据。
入选理由材料说明 Elicit 在论文之外接入专利、靶点遗传证据、DepMap、FDA 安全报告和 ChEMBL,药物研发读者可据此判断证据来源边界。
西安交通大学团队提出开源框架 Simjecture,让语言模型智能体围绕人类设定的物理猜想做反例搜索与前瞻性假设修正,并以计算物理作为可执行检验平台。
入选理由作者团队公开了 Simjecture 框架与完整研究记录,研究者可据此判断反例驱动的智能体研究在计算物理中能承担到哪一步。
上海AI实验室联合清华大学智能产业研究院(AIR)及清华大学药学院推出专业蛋白质改造评测基准PFArena,基于202项真实蛋白质实验、293个任务实例和60万余条候选记录,评测6种蛋白质语言模型、6种通用大语言模型及基于Biomni和AMixKit构建的5种智能体组合。
入选理由上海AI实验室联合清华发布PFArena,用202项真实实验衡量模型能否在有限实验预算下选对突变,为蛋白质改造的AI评测提供了新口径。
alphaXiv 推出面向 arXiv 论文的 autoresearch 功能,把任意论文 URL 中的 arxiv 改成 autoarxiv 即可触发。OpenResearch 会为用户创建项目、在用户选定的算力上搭建环境并运行最小复现,智能体在完全本地的闭环中跟踪日志、可视化运行过程并产出结果文件。
入选理由把 arXiv 链接改成 autoarxiv 就能触发本地复现流程,研究者可据此判断它是否适合自己验证论文。