Elicit 网络研讨会：从分子到药物，辉瑞高管讲解药物研发全流程
Elicit 上线由辉瑞全球卫生经济学与结果研究高级总监 Ted Broughton 主讲的网络研讨会，45 分钟内覆盖药物发现、临床前测试、三期临床试验、监管与报销审批及上市后环节。研讨会还讨论新药为何昂贵、研究关注度为何分布不均——肥胖领域突破与投资不断，抗生素却在传染病危机阴影下难以为继。
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9月16日
星期三，1 条9月15日
星期二，1 条Periodic Labs 如何构建支撑 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1 评测的 AI 基础设施
Periodic 用峰值 1300 块 H200 GPU 完成中期训练与强化学习，训练出在其 X 射线衍射评测上 Pareto 优于 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 的专用模型，现已用于高通量实验室寻找超导体与磁体。
9月11日
星期五，1 条Openshelf 创始人 Chiu 谈实验室机器人为何需要 AI 智能体
Openshelf 创始人 Chiu Chau 在 AI Science Summit 2026 演讲中提出，实验室硬件需跟上 AI 智能体的发展，下一代实验室机器人应能与智能体通信。
9月10日
星期四，1 条Digital Science 分析：Medical Affairs 出版物表现数据日益复杂，工具增多反成双刃剑
Digital Science 在 Compass Points 系列中指出，Medical Affairs 团队用于评估出版物表现的数据源与工具不断增多，能力提升的同时工作量也随之上升。
8月26日
星期三，1 条Elicit 研究智能体直播回放上线
Elicit 发布直播回放“Using Elicit to Make More Rigorous Decisions”，由 Elicit Research Agent 产品负责人 Kadir Annamalai 演示多步骤工作流。演示涵盖整合论文与临床试验之外的多元证据、处理复杂且相互冲突的发现、以方法和引用保持过程透明，以及产出可执行的交付物。
8月24日
星期一，1 条Claude Community AI Science Demo Night 回顾：BioKEA、Zeon Systems 等展示科研自动化演示
SF Claude Community 与 BioKEA 创始人 Sean 联合举办的 AI Science Demo Night 回顾显示，BioKEA 的 Austin 演示了用计算机视觉流水线驱动桌面取放机自动分拣昆虫样本，当前产能为每月 30-40 块板，目标提升至每天 18 块。
8月22日
星期六，1 条提示工程不是 AI 智能体的正确心智模型
证据综合馆员在构建 PubMed 检索智能体时可能具有真实优势，因为他们知道什么算好的检索实践、哪里会出错、哪些取舍重要，但这种优势不会自动迁移到法律推理、医学或工程领域。
8月18日
星期二，1 条Worldwide Studios 100 天 AI for Science 奖学金项目演示回顾：Benchmate、自动化细胞培养实验室等五个项目
教育非营利机构 Worldwide Studios 举办的首期免费 100 天 AI for Science 奖学金项目完成演示，五位学员分别展示了 AI 实验室助手 Benchmate、DIY 自动细胞培养实验室、网球可穿戴视觉分析、智能体运行可观测层和罕见病 AI 药物发现平台。
8月11日
星期二，2 条Claude for Science 演示之夜将于 8 月 20 日在 Humanmade 举办
Claude 社区大使 Sean 与 Claude Community SF 将于 8 月 20 日在 Humanmade 举办 Claude for Science 演示之夜，展示科学家、初创公司和团队如何在日常工作中使用 Claude Code 与 Claude for Science。
Aaron Tay：不要让大语言模型头脑风暴关键词，应让它直接检索
图书馆员 Aaron Tay 在 Substack 发文提出，面向研究者和图书馆员的常见建议——只用大语言模型头脑风暴检索词、再由人自己去数据库执行——应当反过来：先用 Undermind、Elicit、Consensus、Scite Assistant 或前沿聊天机器人的 deep research 模式等 AI 检索工具真正检索并阅读论文，之后再从已找到的文献中收集关键词。
8月5日
星期三，1 条Edison Scientific 举办 AI for Science Demo Night（8 月 13 日）
Edison Scientific 将于 8 月 13 日举办免费 AI for Science Demo Night，展示 100 天 fellowship 期间科学家与工程师的成果。
7月30日
星期四，1 条我搭了一套精巧的图书馆员推荐系统，结果被一个 CSV 打败了
作者为 Primo 发现系统自建 MCP 服务器，让 LLM 通过智能体式检索推荐学科馆员，试图取代依赖关键词匹配的 LibGuides、Summon Best Bets 等传统方案。
7月6日
星期一，1 条如何设计癌症疫苗并大幅改进：专访 UNC-Chapel Hill 个性化免疫治疗实验室 Alex Rubinsteyn 与 Ben Vincent
UNC-Chapel Hill 个性化免疫治疗研究实验室（PIRL）的 Alex Rubinsteyn 与 Ben Vincent 在一期播客中讨论了癌症疫苗的设计思路，两人曾参与 MHCflurry 2.0、OpenVax、LENS 等研究，Alex 还曾主持过一项新抗原癌症疫苗试验。
6月10日
星期三，1 条实测 Claude 5 Fable：Mythos 级模型如何把研究者变成委托方
Ethan Mollick 提前试用了首个面向公众发布的 Mythos 级模型 Claude 5 Fable，在除网络安全外的各类任务上做了测试，认为它明显超过他此前用过的所有公开模型，能连续执行多页规格说明长达十几个小时。
6月5日
星期五，1 条Ethan Mollick 新书 Co-Existence：当 AI 有时比你更强，人机如何共处
Ethan Mollick 宣布新书 Co-Existence 将于 10 月 20 日出版，主题是如何与"有时但并非总是比你更强"的 AI 协作。他提到 Anthropic 报告 AI 现已编写其 80% 的代码、每位开发者交付量提升 8 倍，另有一项研究显示 AI 让代码产出增加 17 倍。
3月19日
星期四，1 条大模型微调该选谁：Evolution Strategies 与 GRPO 的对比实验
一项在 alphaXiv 科研博客发布的实验对比了 Evolution Strategies（ES）与 GRPO 在 LLM 微调上的表现，测试覆盖 Countdown 与 GSM8K 两个数学推理任务，使用 3B 参数的 Qwen2.5 和 Llama-3.2 的 Base 与 Instruct 版本。
2月10日
星期二，1 条Latent Space 推出 AI for Science 专栏：区分"科学家"与"模拟器"两类模型
Latent Space 上线 AI for Science 专栏，由 Melissa Du 提出分类框架，把 AI 科研模型分为擅长推理与文献综合的"科学家"（LLM）和直接从数据学习物理动态的"模拟器"（领域模型）。