inclusionAI 发布 ZoomGain-4B 的 GGUF 格式权重
inclusionAI 在 Hugging Face 发布 ZoomGain-4B 的 GGUF 格式权重,经 llama.cpp 转换,语言模型与视觉编码器、投影器(mmproj)均提供 FP16、Q8_0、Q4_K_M 三种精度。
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inclusionAI 在 Hugging Face 发布 ZoomGain-4B 的 GGUF 格式权重,经 llama.cpp 转换,语言模型与视觉编码器、投影器(mmproj)均提供 FP16、Q8_0、Q4_K_M 三种精度。
腾讯全新搜索产品「元宝搜索」正式上线,官方称优先展示权威机构与官方来源内容,并将广告与答案明确区分、支持整块折叠广告。腾讯元宝搜索网页版产品负责人李锐章表示不排斥广告,但"用户不应该在广告里找答案",会基于用户当前需求呈现相关产品内容。元宝搜索基于元宝大模型能力重构理解、检索、排序到答案组织的搜索链路,依托千亿级索引覆盖全网网页、公众号、视频号及学术文献。
腾讯云宣布搜索产品“元宝搜索”正式上线,可在浏览器访问 so.qq.com 或将 QQ 浏览器切换至该引擎使用。其搜索范围覆盖全网网页、公众号、视频号等腾讯生态内容和学术文献,接入 157 个权威信源,学术内容支持通俗解读论文结论、保留原文依据和英文一键翻译。结果页优先展示权威机构与官方来源,并将广告与答案明确区分,支持整块折叠广告。
太棒了,Luis!🚀 很高兴看到 MiniCPM-OCR 集成到 Hermes Agent 中。感谢你构建并分享给社区!💙
Introducing the MiniCPM-OCR plugin for Hermes Agent. This is a problem I have experienced myself: LLMs by themselves are not always very good at OCR; sometimes I have needed another model specialized in it to solve complex document parsing. For example, recently I have had difficulties understanding some physician recipes and other manuscripts. This is where MiniCPM-OCR comes in. You can use the model and harness you already have to utilize a best-in-class OCR model by @OpenBMB. @Teknium @NousResearch Code: https://github.com/PovedaAqui/minicpm-ocr-hermes PR: https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/150268
向所有 Perplexity Pro 和 Max 订阅用户推出 Gemini 4 Carbon。你可以用它创建持久化的 Teammates,或在 Computer 中进行一次性的智能体会话。在智能体研究任务上,Carbon 的能力与 Fable 5.2 相近,但成本便宜 2.5 倍。
alphaXiv OpenResearch(ORX)发布 v0.2.26,修复聊天图片轮播、消息框随文本增长、已完成回答保持可见等界面问题,并记录本地运行提交的 Hugging Face 超时。
谷歌联合 AI 模型评测机构 Artificial Analysis 推出多模态知识智能体基准测试 MKA,用于评估 AI 智能体处理视觉复杂文件、完成现实知识工作任务的能力。
谷歌正式开放 Gemini 4 Carbon 模型,面向开发者、企业、科研人员和消费者,重点用于复杂软件工程、多步骤智能体任务、科学研究和网络安全。谷歌称该模型在复杂任务中投入更多推理 Token 做假设探索与结果验证,已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向付费开发者开放,并逐步向 Google AI Ultra 订阅用户开放。
Google 与 Artificial Analysis 联合推出 MKA(Multimodal Knowledge Agent)基准,用于评测智能体在视觉复杂文件上完成知识工作的能力。
这些能力正在以公开预览形式逐步推出。随着我们与 MCP Apps 社区合作将其标准化,实现细节可能会发生变化。 开始使用:https://claude.com/docs/connectors/building/mcp-apps/getting-started
所有数据均来自 OpenResearch 排名:https://openresearch.sh/rankings 你也可以亲自试用 OpenResearch:https://github.com/alphaXiv/OpenResearch
开始使用 Gemini 4 Carbon 构建:这是我们面向复杂、长周期任务的最强模型。 它旨在深入探索问题,并在软件工程、网络安全、知识工作和科学领域运行扩展验证循环。
更多信息见此,祝构建愉快!https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og
这些更新今天开始陆续推送,因此你可能不会立刻看到全部功能。 了解更多关于 Claude Whiteboards、Sheets、Data 和交互式连接器的信息:https://claude.com/resources/articles/more-ways-to-work-with-claude-sheets-whiteboards-and-interactive-connectors
该模型具备前沿水平的网络能力,因此团队一直在努力确保它能安全地部署给网络防御者及广泛用户,感谢大家的耐心!请继续提供反馈,我们会持续迭代! https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/
了解更多:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/
Gemini 4 Carbon 已在 Gemini API、Google AI Studio 和 Antigravity 上线,面向 Google AI Ultra 订阅用户。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Carbon,面向复杂长周期工作流,覆盖智能体工作流、软件工程、网络安全和科学推理,官方称其适用于从多步调试到开放式科学研究的高难度任务。
了解更多:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/
Gemini 4 Carbon 现已上线。 这是我们最强的模型,专为深入挖掘、处理长周期任务和多步推理而打造。 如果说 Argon 擅长复杂任务,那么 Carbon 就是应对最棘手问题的模型。
Google 向公众开放 Gemini 4 Carbon,此前两周仅提供给部分“网络安全防御者”,并称其为自家“最强模型”。该模型面向复杂多步编程与开放式科研等任务,同时 Google 在智能体开发平台 Antigravity 上预览“swarm”功能,可将单条提示转为协同工作的智能体团队。
Google DeepMind 向开发者、企业、科学家和消费者开放 Gemini 4 Carbon,称其在网络安全和长程智能体工作流上具备前沿表现,并强调物理、数学和生命科学推理能力的提升。
入选理由原文列出 Carbon 在酶测定、蛋白同源序列检索和形式化验证中的具体用法,研究者可据此判断它适合承担哪类科研任务。
NVIDIA 把面向沙箱智能体的开源零信任运行时 Agent Substrate 捐赠给 CNCF Sandbox,它通过在小规模 worker Pod 池上复用大量会话,实现比标准容器高 10 倍的密度。
很高兴看到 MiniCPM-OCR 集成进 Docling!🚀💙 感谢让开源文档处理更加易用!🙌
Docling v2.149.0 just shipped and who should update depends on what you feed it 📄 Building RAG over PDFs? New opt-in --use-embedded-picture-images pulls a figure straight out of the PDF at native pixels instead of a rendered crop. If the region also holds text or vector shapes it falls back to the crop Need OCR on one consumer GPU? New minicpm_ocr preset for OpenBMB's 1.3B MiniCPM-OCR (English + Chinese): docling doc.pdf --pipeline vlm --vlm-model minicpm_ocr Transcribing audio on a Mac? ASR can now run on mlx-audio with no torch, and Granite Speech recordings get split into ~30s windows ⚠️ Scripts: --vlm-model X now really switches to the VLM pipeline (it used to be silently ignored), and pairing it with --pipeline standard now errors pip install -U docling https://github.com/docling-project/docling/releases/tag/v2.149.0
OpenAI 宣布已在内部研究设施部署“控制室”系统,用于停止可能存在风险的 AI 任务,从收到停止指令到阻止任务继续输出的最长延迟为 35 秒。该系统把智能体训练、评估和数据处理等负载接入中央服务,研究员启用任务时需申请唯一任务 ID,推理引擎每次请求都要向控制室确认任务能否运行。OpenAI 称延迟来自推理授权请求的缓存层,正努力将延迟缩短至 0,所有前沿强化学习任务还会配备独立的模型监控器。
Fable 5.2 现已在 Perplexity 上线。可在 Computer 中使用,或用 Fable 创建 Teammates。在 Wide and Deep Research 任务(WANDR)上,Fable 以明显优势胜过 Gemini Argon。