OpenAI Control Room：追踪并叫停研究基础设施中模型工作负载的中央系统
OpenAI 推出 Control Room，用于在其研究基础设施中追踪模型工作负载，并在出现安全或安保问题时快速叫停。该系统是 OpenAI 对模型运行进行集中监控与干预的中央系统。
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11月9日
星期一，1 条11月10日
星期二，10 条Claude Fable 5.2 在 Google Cloud 上线
Claude Fable 5.2 已在 Google Cloud 上线，可用于构建长时间运行的智能体。官方称其适用于跨多个代码仓库和 monorepo 的大型模糊问题、可持续数小时至数天并协调子智能体的无人值守工作流，以及困难物理计算、形式化证明和数据分析等科学与数据流水线。
OpenAI 推出 Control Room 追踪模型工作负载
OpenAI 构建 Control Room，用于追踪研究基础设施中的模型工作负载，并在出现安全或安保担忧时快速叫停。该系统覆盖所有研究推理工作负载，包括模型训练与评估中的智能体采样、数据处理等，并与失准监控系统联动，可在决定干预后 35 秒内停止模型输出。OpenAI 称其只是前沿模型安全训练与部署整体方案的一部分。
Claude Fable 5.2 上线付费计划
Claude Fable 5.2 今日起在所有付费计划中可用。 致力于网络安全或生物医学研究有益应用的组织，可申请获取 Claude Mythos 5.2 的访问权限。 阅读更多：https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-2
Ember 智能对标 Haiku 5.5，成本仅三分之一
ember 的智能水平与 haiku 5.5 相当，成本仅为其三分之一
引用Alexandr Wang@alexandr_wangmuse ember🔥 is super fast ⚡, quite smart 🧠, and very cost effective 💸 try it out!
Claude Fable 5.2 上线 Perplexity
Claude Fable 5.2 现已在 Perplexity Computer 中向 Pro 和 Max 订阅用户开放，并在 Search 中向 Max 订阅用户开放。 在我们的 WANDR 基准上，它实现了性能与效率的帕累托前沿，以每任务 14.51 美元的成本取得 0.851 的创纪录分数。
Anthropic 发布 Mythos 5.2 与 Fable 5.2，回应 RSI 担忧
Anthropic 发布 Mythos 5.2 和 Fable 5.2，称在编程、推理与视觉方面有所提升，Fable 输入价格从每百万 token 10 美元降至 8 美元，响应速度提升 30%。
Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2 发布
推出 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2，旨在应对最艰巨的技术挑战。 它们是众多领域雄心勃勃项目中的得力协作者，并在编程、推理和视觉等方面展现出提升。
Claude 推出 Fable 与 Mythos 模型
Fable 和 Mythos 是同一个底层模型。Fable 具备强有力的防护措施以防止滥用。 在网络安全或生物医学研究领域从事有益应用的组织，可通过我们的生命科学与网络验证计划申请使用 Mythos。
Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2 发布
Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 现已上线：
引用Claude@claudeaiIntroducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2, designed to tackle the most daunting technical challenges. They’re capable collaborators on ambitious projects in many fields, and show improvements in areas like coding, reasoning, and vision.
Muse Ember 上线 Meta 模型 API
Muse Ember 今日已在 Meta Model API 上线，输入 token 每百万 0.10 美元，输出 token 每百万 0.50 美元。 了解更多请见我们的研究博客：https://go.meta.me/muse-ember
11月9日
星期一，3 条AIAA 与 ScholarOne Conferences 合作推出 Post Session Review，将论文与现场报告绑定
美国航空航天学会（AIAA）与 ScholarOne Conferences 合作开发了 Post Session Review，让分会主席在熟悉的 ScholarOne Session Centre 内提交结构化反馈，该功能现已向所有客户开放。
LG AI 研究院免费开放 K-EXAONE 2.5 模型 API
LG AI 研究院宣布对外免费开放 K-EXAONE 2.5 模型 API，开发者、企业、研究机构均可无需付费用于服务开发和研究。该模型在原版基础上追加训练，智能体能力比肩头部开源模型，在 AutomationBench、SWE-Bench Pro、BrowseComp、Claw-Eval 上与 DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM-5.3 表现接近。
Perplexity队友助写书并出版Kindle
队友可以帮你撰写、出版并在Kindle上销售书籍
引用Jeff Grimes@jeffgrimes9I'm a published author now, thanks to my Perplexity teammate. I created a teammate called AuthorBot whose role is to write technical books. I asked it to publish a Very Short Introduction (in the style of Oxford University Press) to fault-tolerant quantum computing on Kindle. AuthorBot did everything itself: It pulled 92 papers from 1956 to 2026 as research, wrote an 8-chapter monograph with 64 equations and 13 figures, formatted the EPUB3 and 226-page print edition, submitted the book to KDP, and notified me when it had been accepted by Amazon.
11月8日
星期日，1 条Elicit 亮相 ISPOR 维也纳展会
如果你本周在维也纳参加 @ispororg，欢迎来 205 号展位聊聊 Research Agent 以及 Elicit 正在发生的种种精彩。我们正让重大决策更容易站得住脚。
11月7日
星期六，6 条WorldFoundry 开源世界模型推理与评测基础设施
WorldFoundry 是一套开源基础设施，面向视频、3D 与 4D、具身动作和交互式世界系统，提供可复现的推理与评测。它把模型与基准发现、运行时与资产准备、执行编排、产物管理和交互式可视化统一起来，并通过显式清单、产物契约和证据感知评分卡把执行就绪与评测结论分开。其目录收录 270 个模型条目、74 个基准和 62 个已登记指标条目，就绪与执行证据分别记录。
alphaXiv OpenResearch v0.2.25 发布
alphaXiv OpenResearch 发布 v0.2.25，重写了实验引擎并支持在对话中途切换 harness。该版本新增跨工作区聊天记录搜索、可调整大小的聊天输入框和土耳其语界面，并修复了远程会话中 alphaXiv 登录不打开浏览器、Linux 桌面端无法粘贴剪贴板图片等问题。项目还支持以 .orx 文件分享项目、发布为 openresearch.sh 链接。
OpenClaw 无需更新即可用新模型
新模型不该意味着要等新的 OpenClaw 版本发布 @obviyus 深入介绍他在模型目录、基于账户的发现以及 Codex 版本管理方面的工作 来自我们的工程系列：https://openclaw.ai/blog/use-new-models-in-openclaw-without-an-update
alphaXiv 与 OpenResearch 打通登录
alphaXiv 🤝 OpenResearch OpenResearch 现已支持通过 alphaXiv 登录 你的智能体现在能自动理解你的研究品味 并且你只需 3 次点击，就能把文库中的任意论文加入对话
NVIDIA 开源工具如何帮助研究人员构建下一代 6G 网络
NVIDIA 开源 Aerial 无线软件一年后，其 AI Aerial 与 Sionna 软件的全球开发者采用量增长 10 倍，开源 5G/6G 工具下载量突破 100 万次，逾 8000 家研究和学术机构正在使用。
11月6日
星期五，9 条Ai2 发布 ToyBlocks：面向机器人学习与评测的受控仿真环境
Ai2 发布开源仿真框架 ToyBlocks，以机械臂和桌面方块构建受控环境，用于机器人学习与评测。它是 Ai2 FoundationWorld 框架的首个受控环境。
MiniCPM-OCR 集成 LiteParse
非常感谢 @llama_index 将 MiniCPM-OCR 集成到 LiteParse！很高兴看到 MiniCPM-OCR 实现快速、高质量的文档解析。期待更多开发者用起来！🚀
引用LlamaIndex 🦙@llama_indexLiteParse integrates with MiniCPM-OCR from @openBMB 🚀 MiniCPM-OCR is a new lightweight OCR model that performs OCR after capturing cropped layout regions. On ParseBench, it beats Gemini 3.5 Flash Lite and PaddleOCR-VL-1.6 on content faithfulness. LiteParse is our ultra-fast OSS document parser. When OCR is required, LiteParse lets you connect any existing OCR model. See the integration: https://github.com/run-llama/liteparse/tree/main/ocr/minicpmocr
Ai2 推出开源仿真桌面 ToyBlocks，用于机器人学习受控实验
Ai2 推出 ToyBlocks，一个开源的仿真桌面环境，用于机器人学习中的受控实验。它让机器人研究者能够对训练数据和模型进行实验控制、运行有针对性的评测，并把失败追溯到具体原因。代码已在 GitHub 开放（https://github.com/allenai/ToyBlocks）。
Ai2 ToyBlocks 用高层任务训练模型
在 ToyBlocks 中，用户定义诸如堆叠方块序列的高层任务。ToyBlocks 规划如何通过低层技能完成这些任务。 模拟每个规划会生成一个演示，用于训练从传感器观测（包括相机图像）出发行动的模型。
Ai2 发布 ToyBlocks 数据集，支持按技能构建训练混合
Ai2 发布 ToyBlocks，研究者可用它构建强调特定技能或填补现有数据集缺口的训练混合。初始版本包含 85K 条长程演示，每条演示按数据集不同由约 6–12 个技能演示组成。
Ai2 ToyBlocks 自定义评测
ToyBlocks 让你可以测试这些内容： 📷 与彩色图像相比，深度输入能否改善机器人控制？ 🧱 模型能否在未用四块堆叠数据训练的情况下堆叠四块积木？ 🔤 模型在规划长任务上的表现如何？ 或者设计你自己的评测。
Ai2 ToyBlocks 工具接口连接前沿模型
ToyBlocks 包含一个工具接口，可连接前沿模型，让用户用自然语言指挥机器人并尝试任务。 通过摄像头图像和技能调用，研究人员可以研究模型如何搜索、规划和处理错误。
Ai2 发布 ToyBlocks 机器人学习资源
我们希望 ToyBlocks 能推动机器人将所学应用到陌生任务与环境中。 我们正在发布仿真资产、任务与演示生成器、2 个已训练模型、训练代码、评估代码及验证集。 📝 博客：https://allenai.org/blog/toyblocks
