Ai2 开源 AstaBrief 8B 报告生成模型并公开训练数据
Ai2 开源 AstaBrief 8B，一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型，已在 Asta 的 Generate a report 功能中作为 Fast mode 上线，与 Claude 驱动的 Thinking mode 并列。
入选理由Ai2 公开了报告生成模型的权重、训练数据与本地部署工作流，研究者可据此评估自建文献综述流程的可行性。
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57 条入选报道，更新于 10:25
10月2日
星期五，1 条10月1日
星期四，2 条Ai2 发布 Olmo-core 3，面向万亿参数 MoE 的开源训练框架
Ai2 发布 Olmo-core 3，这是其大语言模型开发框架的一次重大升级，重新设计了开放的混合专家（MoE）训练系统，目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。
入选理由Ai2 开放了面向万亿参数 MoE 的训练框架，学术研究者和小型实验室可据此评估自建大模型训练的门槛。
K-Dense 发布 LabMCP 等更新，支持用自然语言操作实验室仪器
K-Dense 发布开源 LabMCP，包含 32 个连接器和 411 个动作，让 AI 助手用自然语言操作天平、加热板、泵和探头；每个请求都会对照用户设定的安全限值检查，所有命令均被记录，并提供无需接入设备的练习模式。
入选理由材料给出了连接器数量、安全限制与日志机制，研究者可据此判断能否用自然语言驱动实验室仪器。
9月30日
星期三，4 条Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质和结构加水印
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，把水印嵌入 AI 生成的蛋白质序列和 3D 结构，并可在合成出的实体蛋白上验证，同时保持其生物功能。
入选理由Google DeepMind 把水印嵌入蛋白质序列与 AlphaFold 3 预测结构，为 DNA 合成筛查和数据库标注提供可验证信号。
SciSpace 推出 Folder Share，让文件夹成为团队共享研究空间
SciSpace 上线 Folder Share，可将库中任意文件夹变为团队共享研究空间，成员共同添加论文、使用专用研究智能体并协作编辑 notebook，个人对话仅自己可见。该智能体可跨文件夹内全部论文生成报告、做文献综述与引用核查，或起草稿件和演示文稿；文件与 notebook 对受邀者可见，聊天记录不共享。用户可在文件夹顶部点击 Share 输入邮箱并设置权限邀请成员。
入选理由SciSpace 把文件夹变成团队共享研究空间，研究者可据此判断它能否替代现有的协作与文献整理流程。
OpenAlex 上线按研究设计筛选功能，覆盖 RCT、系统综述与元分析
OpenAlex 现在支持按研究设计筛选全部文献，涵盖随机对照试验、系统综述、元分析等七种设计，共 2100 万篇作品带标签，覆盖所有领域和语言。OpenAlex 称其随机试验标签精确率为 99.7%，在同一批论文上高于 PubMed；其标注范围是每篇有摘要的作品，其中 30.6 万篇随机试验发表在 MEDLINE 未收录的期刊上。
入选理由OpenAlex 把研究设计标签扩展到全部文献并免费开放 API，做证据综合和循证检索的研究者可据此调整筛选流程。
Elicit 推出 Routines，可按日或每周自动执行检索与更新
Elicit 推出 Routines，用户用自然语言告诉 Elicit Research Agent 需要持续执行的任务，它就能按每日或每周的计划运行。Routines 在 Alerts 的基础上更进一步，不只提示有新论文，还会调查发生了什么变化并生成更新，例如每周一检索 CAR-T 疗法的新证据、更新摘要并说明改动及来源链接。
入选理由Elicit 把文献监测从定期提醒扩展为可定时的检索与更新流程，研究者可据此判断能否替代每周重复的检索整理工作。
9月26日
星期六，1 条K-Dense 发布开源 LabMCP：让 AI 助手通过 MCP 连接器操作实验室仪器
K-Dense 发布免费开源的 LabMCP，基于 Model Context Protocol 提供连接器，让 AI 助手用自然语言操作天平、加热搅拌器、pH 探头等实验室仪器。
入选理由原文说明了连接器覆盖的仪器范围、安全限制和全部连接器尚未在真实硬件上验证的状态，研究者可据此判断能否接入自己的实验台。
9月24日
星期四，1 条Consensus 在检索答案中直接展示论文图表
Consensus 上线新功能，当提问涉及结果、数据或统计时，答案会附上所引论文的图表和表格，点击可跳转到全文对应位置。图表来自开放获取论文，保留原始坐标轴、误差线和样本量，不做重绘或概括；在问题中加入 show figures from the papers 可提高图表出现概率。Consensus 表示目前通过图注和描述匹配图表，尚不能总是回答图表内部的细节问题，后续会纳入更多论文。
入选理由Consensus 把论文图表直接放进检索答案并支持跳转原文，研究者可据此判断能否减少翻 PDF 找数据的时间。
9月18日
星期五，1 条联合国系统与 Google 推出 UN System Data Commons 数据平台
联合国系统推出 UN System Data Commons，这是基于 Google Data Commons 构建的开源平台，把分散的全球统计数据整合为 AI-ready 知识图谱，支持自然语言检索和交互式可视化。
入选理由联合国系统与 Google 把分散的全球统计数据整合为可自然语言检索的知识图谱，研究者可据此判断跨机构数据获取方式的变化。
9月17日
星期四，2 条OpenAlex 就是否发布论文新颖性评分征求社区意见
OpenAlex 正考虑在平台中加入论文新颖性评分，并公开征询问卷，了解研究者是否会使用、用于何处以及需要什么条件才信任它。
入选理由OpenAlex 公开征询是否上线新颖性评分，研究者可据此判断未来基金与机构评价可能新增的指标维度。
Elicit 将 Library 升级为共享研究枢纽，Research Agent 可检索并保存文献到共享集合
Elicit 将 Library 升级为共享研究枢纽，让研究者和 AI 智能体基于同一批证据工作。Research Agent 可检索个人与共享集合中的论文、在回答中引用这些来源，并按要求把新论文直接保存到指定集合，例如把 7 篇论文存入某个集合。
入选理由Elicit 把个人文献库升级为团队共享证据库，研究者可据此判断团队文献管理方式是否需要调整。
9月16日
星期三，1 条上海AI实验室发布书生科学多模态大模型S2与物理世界模型W0，并开放书生·端砚全栈服务
上海AI实验室在2026浦江创新论坛人工智能赋能科学研究专题论坛上发布书生科学多模态大模型S2和书生物理世界模型W0，并开放书生·端砚科学发现平台全栈服务。
入选理由上海AI实验室把科学多模态模型、物理世界模型与端砚平台串成从假设到实验的闭环，研究者可据此判断哪些科研环节能交给AI。
9月14日
星期一，1 条Consensus 将文献检索接入 ChatGPT、Claude 与 Copilot
Consensus 宣布把覆盖 220M+ 同行评审论文与预印本的检索能力接入 ChatGPT 和 Claude 的应用目录，用户可在对话中直接获取可打开、可按研究类型或期刊质量筛选并引用的论文，免费起步，只需 Consensus 账号。
入选理由Consensus 把文献检索接入 ChatGPT、Claude 和 Copilot，研究者可在原有对话与写作流程中直接调取论文并查看出处。
9月9日
星期三，2 条Consensus 夏季更新：研究智能体、4 亿文献库与引用溯源上线
Consensus 发布夏季更新，将产品从搜索引擎扩展为可规划并执行多步研究任务的工作区，支持语义检索、论文检索、DOI 查询和引用图谱遍历，并展示每一步的完整执行轨迹。
入选理由Consensus 把检索、引用溯源和文献管理整合进同一工作区，研究者可据此判断它能否替代现有的文献检索与筛选流程。
Scite MCP 新增 citation_graph 引文图谱工具
Scite MCP 新增 citation_graph 工具，让 ChatGPT、Claude 等 AI 智能体从一篇论文出发，向前追溯其参考文献、向后查找引用它的后续研究，并支持跨多篇论文分析共同引用、共被引和文献耦合。
入选理由Scite 把引文关系接入 AI 智能体，研究者可让智能体沿引用链前后追溯文献，而不只依赖关键词检索。
9月1日
星期二，1 条Scite 发布 2026 年 8 月更新：一键接入 ChatGPT 与 Claude，支持 Zotero 群组库导入
Scite 发布 2026 年 8 月更新，用户可通过一键操作把 Scite 接入 ChatGPT 或 Claude，无需手动配置服务器 URL，接入后为 AI 助手提供引用语境与文献证据；其他兼容 MCP 的工具也提供了配置指南和技术说明。
入选理由Scite 把引用语境接入 ChatGPT 和 Claude，并支持导入 Zotero 群组库，研究者可据此判断它能否嵌入现有文献工作流。
8月26日
星期三，1 条Google Scholar 推出 Quick Read，按提问呈现论文要点
Google Scholar 推出 Scholar Quick Read，在 Scholar Labs 和 Scholar 搜索结果中为深入讨论用户问题的论文提供 Quick read 链接，点击后可看到针对该提问的简短呈现，包含概览以及 Answers、Approach、Considerations 三个部分。
入选理由Google Scholar 把论文按用户提问拆成答案、方法与注意事项三部分，研究者可据此判断能否减少逐篇通读的时间。
8月12日
星期三，1 条Digital Science 推出 Dimensions 与 Altmetric MCP，让 AI 智能体返回可验证可引用结果
Digital Science 发布 Dimensions Semantic Search MCP、Dimensions Analytics MCP 和 Altmetric MCP，通过 Model Context Protocol 把 LLM 连接到结构化科研数据，返回带完整出处的可验证、可引用结果。
入选理由Digital Science 把 Dimensions 与 Altmetric 的数据接入 MCP，研究者可用自然语言查询并拿到带出处的可引用结果。
8月4日
星期二，1 条Elicit 发布 Research Agent，面向高风险科研决策并推出 BioDecisionBench 基准
Elicit 发布 Research Agent，一个面向高风险决策的 AI 环境，可跨数百万科学来源、公开数据源（含网络）和用户上传的内部数据汇集证据，并生成带完整引用的报告、数据分析、表格、可视化、幻灯片和文档，已通过 elicit.com 或 API 提供。
入选理由Elicit 把证据综合扩展到跨文献、试验、专利与内部数据的决策支持，并公开了自建基准的评测口径，研究者可据此判断它能否用于高风险的研发决策场景。
7月15日
星期三，1 条Elicit 推出 API 与 MCP 服务器，开放检索、报告和系统综述三项能力
Elicit 发布 API 和 MCP 服务器，把检索、报告和系统综述三项能力开放给外部调用，Pro 及以上订阅用户今天即可使用。
入选理由Elicit 把检索、筛选、提取和系统综述拆成可编程调用的接口，研究者可据此把证据综合接入自建流程。
7月13日
星期一，1 条Taylor & Francis 与筑波大学扩大 Japan Institutional Gateway，向全日本研究者开放投稿
Taylor & Francis 与筑波大学签署 MOU，将双方共同运营的 Japan Institutional Gateway（JIG）出版平台通过新设的 All Japanese University Area（AJUA）向全日本大学和研究机构的研究者开放投稿，此前投稿资格仅限筑波大学及其协赞机构。
入选理由日本机构出版平台把投稿资格从一所大学扩至全国，并允许日语论文进入 Scopus 等国际数据库，学术服务从业者可据此判断区域出版格局的变化。
6月30日
星期二，1 条Elicit 升级 Research Agent：支持基因序列、组学数据与图像分析，并改为月度用量池
Elicit 更新 Research Agent，除文档外还可上传基因序列、组学数据集、显微图像、学术海报及 PDB、FCS 等自定义科研文件，并据此执行差异基因表达识别、图像表型量化和检测结果分析等任务，自行寻找所需技术工具并返回分析结果。
入选理由Elicit 的 Research Agent 从只读文档扩展到基因序列、组学数据和图像等科研文件，并可直接做差异表达等分析，研究者可据此判断它能否接手自己的数据处理环节。
6月22日
星期一，1 条Lila Sciences 用 NVIDIA BioNeMo 智能体工具包构建自动化科研平台
Lila Sciences 介绍其 AI Science Factories 自动化实验室平台，通过 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 提供的领域模型、NIM 微服务和生命科学配方，让智能体完成结构预测与从头设计，并用 NVIDIA Nemotron 3 等推理模型做后训练。
入选理由Lila Sciences 与 NVIDIA 合作把 BioNeMo 智能体工具包接入自动化实验室，研究者可了解智能体闭环做实验的现有做法。
6月19日
星期五，1 条Paperpal 推出 Reference Checker，投稿前核查撤稿、虚构引用与失效 DOI
Paperpal 上线 Reference Checker，在投稿前解析稿件正文与参考文献列表，逐条比对 250M+ 篇文献的数据库，标出通过、需复核和需处理的条目。
入选理由投稿前的参考文献核查被拆成撤稿、虚构引用、DOI 失效等具体检查项，研究者可据此判断能否替代人工逐条核对。
6月4日
星期四，1 条Google Scholar 更新 Scholar Labs：检索快约 10 倍、扫描论文多 3 倍
Google Scholar 更新其研究问答检索模式 Scholar Labs，称结果查找速度提升约 10 倍，扫描论文数量最多增加 3 倍，用户每日可进行的检索次数也提高 10 倍。
入选理由Google Scholar 的 Scholar Labs 更新了检索速度、扫描范围与每日额度，研究者可据此判断它能否用于文献综述和投稿前的引用核查。
11月19日
星期三，1 条Google Scholar 推出 AI 检索功能 Scholar Labs
Google Scholar 推出 AI 驱动的检索功能 Scholar Labs，可分析研究问题中的关键主题、方面与关系，在 Scholar 中检索并评估结果，找出能回答整体问题的论文，并为每篇论文给出简要说明。该功能面向已登录用户，目前仅支持英文提问，属于实验性功能，仅向有限数量用户开放，未获权限者可登记等待通知。
入选理由Google Scholar 把检索从关键词匹配改为按研究问题拆解主题并评估论文，研究者可据此判断文献检索流程是否需要调整。