Latent Space 推出 AI for Science 专栏:区分"科学家"与"模拟器"两类模型
Latent Space 上线 AI for Science 专栏,由 Melissa Du 提出分类框架,把 AI 科研模型分为擅长推理与文献综合的"科学家"(LLM)和直接从数据学习物理动态的"模拟器"(领域模型)。
按时间排列的全部内容。默认只显示通过双重评分的入选条目;切换到“全部收录”可以检索所有抓到的资料。
272 条收录动态,更新于 15:29
全部收录包含没有通过评分的资料,标题以常规字体显示并标为“未入选”,只供检索,不写入选理由。
Latent Space 上线 AI for Science 专栏,由 Melissa Du 提出分类框架,把 AI 科研模型分为擅长推理与文献综合的"科学家"(LLM)和直接从数据学习物理动态的"模拟器"(领域模型)。
Biomni 发布 0.0.8 版本,集成 PyLabRobot,新增临床数据库等功能,并加入 GPT-5 mini 支持。该版本还新增 State 与 Transcripformer 嵌入工具,修复 query_reactome() 以适配 2025 年 Reactome API 端点,并避免 Google Scholar 检索阻塞。