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从轶事到证据：#DefendResearch 与 Research Consulting 发布美国政府审查对公共卫生研究影响的基线研究

#DefendResearch 团队与 Research Consulting 合作发布《From Anecdote to Evidence》，称这是首个严谨、可引用的美国政府审查对公共卫生研究影响的基线研究。

研究称过度依赖 AI 或致专业技能退化，凯萨·凯尔基论文发表于《人类事务》

理论哲学研究员凯萨·凯尔基在《人类事务》期刊发表论文《谁应当为应对专业技能退化负责？》，讨论从业者把工作交给大语言模型后自身专业能力下滑的问题。她指出这种退化难以被日常察觉，源于人们对依赖 AI 的认知偏差，并以医生未识别模型错误信息可能引发医疗事故为例追问责任归属。她主张这是社会性、结构性问题，建议在医学教育等环节设置禁止使用 AI 的基础技能训练阶段。

微软以 Copilot、Microsoft IQ 与 Agent 365 平台化推进 Frontier Transformation

微软在 Ignite 提出 Frontier Transformation 一年后，以平台化方式推进：Copilot 作为与 AI 交互的入口，Microsoft IQ 平台放大企业自身智能，Agent 365 提供各层级的信任与可观测性。

Anthropic 与六家新药研发机构合作，并启动自有药物发现工作

Anthropic 表示，过去几个月其科学家与六家开发新药的组织建立了深度研究合作关系，同时公司也启动了自己的药物发现工作。博文分享了这些工作的早期结果，并说明这项工作如何与其在生命科学领域的整体布局相衔接：https://www.anthropic.com/research/early-progress-drug-development

Databricks 为 Genie Code 推出医疗与生命科学技能包 Vital Skills

Databricks 发布 Vital Skills，为编码智能体 Genie Code 提供医疗与生命科学领域的打包技能，覆盖 bulk RNA-seq、单细胞 RNA-seq。

蚂蚁 inclusionAI 发布医疗专用模型 Ling-3.0-flash-Sante 的 FP8 量化版本

蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 Ling-3.0-flash-Sante-fp8，这是医疗专用模型 Ling-3.0-flash-Sante 的 FP8 量化版本，保留 124B 总参数、每 token 激活 5.1B 参数，训练上下文扩展至 256K tokens。

PubMed API 教程：用 Python 调用 E-utilities 检索与抓取文献

SciSpace 发布 PubMed API 教程，演示如何用 Python 调用 NCBI E-utilities 的 ESearch、EFetch 与 ELink 完成检索、抓取引文与摘要及解析 PMC 关联。

英国宣布设立AI生物安全实验室，政府投入1亿英镑并获OpenAI与Anthropic算力支持

英国政府24日宣布设立人工智能生物安全实验室，用于加强生物威胁监测与应对，并加快疫苗、药物等医疗应对手段的研发。该实验室将获得英国政府1亿英镑资金支持，以及OpenAI和Anthropic总计最高2亿英镑的算力等技术资源支持，并与谷歌深层思维公司及英国生物科技企业开展科研合作。

《科学》（20261022出版）一周论文导读：无线催化装置治糖胖病、多智能体AI框架加速药物发现

《科学》第394卷6822期导读涵盖多项研究：一种无线供电植入装置可将葡萄糖催化转化为葡萄糖酸盐经肾脏排泄，在小鼠实验中恢复正常血糖并去除部分多余热量负荷；"虚拟生物技术公司"多智能体AI框架由首席科学官智能体统一调度。

英国投入约 6 亿英镑应对 AI 风险，将建 AI 生物安全实验室

英国政府宣布投入约 6 亿英镑应对 AI 带来的公共卫生和安全风险，其中最多资金投向生物安全计划，包括斥资 1 亿英镑建立 AI 生物安全实验室以识别生物威胁，另投入 6,500 万英镑研发针对病原体的防范和应对措施。

Google Research 用 MedGemma 等基础模型推进结核病筛查落地

Google Research 与 Google for Health 在 IDWeek 2026 上介绍了其结核病筛查 AI 从研究走向临床的路径：与南非公司 Nexus AI 合作将胸部 X 光算法转化为通过 CE MDR class IIb 认证的诊断工具。

Google Research 用 MedGemma 助力结核筛查

结核病（TB）仍是全球最致命的传染病之一，每年估计夺去 123 万人的生命。本周在 IDWeek 2026 上，我们重点展示 MedGemma 等开放基础模型如何将 AI 带到结核筛查一线，以扩大早期检测范围。了解更多：http://goo.gle/4i7HS4o

AI 制药公司 Pathos 完成 2.37 亿美元 E 轮融资，估值约 30 亿美元

AI 制药公司 Pathos 宣布完成由 Bristol Myers Squibb 领投的 2.37 亿美元 E 轮融资，估值约 30 亿美元。公司同时从肿瘤领域扩展至神经系统疾病，采用 Tempus AI 的新数据集，并与 BMS 合作优先聚焦阿尔茨海默病治疗。其自研模型 Foundry 运行数千个智能体，评估临床资产的成功概率，用于指导药物选择、受试人群和临床试验设计。

ClinicalTrials.gov API 的 Python 使用指南：API Key 与分页

SciSpace 发布指南，介绍如何用 Python 调用 ClinicalTrials.gov 官方 REST API 以 JSON 获取试验注册数据。NLM 的公开检索示例不提供 API Key，并将该服务描述为开放获取，但官方材料未给出具体速率限制数值。指南演示用 pageToken 翻页，NLM 记录默认每页 10 条研究，并提醒经典 API 已于 2024 年 6 月 25 日退役。

Digital Science 圆桌讨论：如何为医学事务构建可落地的 AI 战略

Digital Science 今年早些时候召集医学事务负责人举行圆桌讨论，探讨机构如何构建可落地的 AI 战略，并将可持续的 AI 能力嵌入日常工作流。讨论覆盖建立信任与推动用户采用、科学洞察的数量与质量、ROI 证明、治理与监管对齐、系统综述与方法学严谨性、新兴用例六个议题。进展最明显的机构将雄心用例与严格治理配对，坚持人在回路与来源可溯，并投入变革管理。

英国投入 5000 万英镑新建 MRC 中心，研究人类早期大脑发育

英国医学研究理事会（MRC）宣布投入 5000 万英镑设立人类神经发育研究中心，由 King's College London 牵头，联合 University College London 和 The University of Manchester 共建。

微软推出 AI 医疗诊断系统 MAI-DxO：复杂病例准确率 83%，成果登《科学》

微软发布 AI 诊断系统 MAI-DxO（Microsoft AI Diagnostic Orchestrator），通过编排多个 AI 智能体模拟医生联合会诊，协同问诊、开具化验检查并辩论潜在诊断。

微软 MAI-DxO 多智能体诊断系统在《Science》发表模拟研究，复杂病例准确率 83%

微软 AI 的诊断系统 MAI-DxO 在《Science》发表的模拟研究中，对《新英格兰医学杂志》复杂病例的诊断准确率为 83%，而单独工作的全科医生和普通内科医生为 36%；这些复杂病例通常由专科医生或团队处理，后者未纳入对照。

微软 MAI-DxO 诊断系统在 Science 发表，复杂病例准确率高于医生

微软 Health MAI 团队发布 AI 诊断系统 MAI-DxO，并配套提出逐步诊断基准 SDBench，成果发表于 Science。在 304 个 NEJM 复杂病例上，MAI-DxO 诊断准确率为 83%，医生在有外部参考资料时为 36%、无参考资料时为 22%；在 MIMIC-IV-ED 的急诊常见病例上为 80%，医生为 47%。

入选理由微软团队公开了逐步诊断基准与开源代码，研究者可据此复现评测并检验诊断推理系统的成本与准确率权衡。

Google Research 在 Nature 发表个人健康智能体 PHA 论文并开源框架

Google Research 宣布个人健康智能体（Personal Health Agent，PHA）研究发表于 Nature，并将该框架开源给社区。据其引用的团队介绍，PHA 是 Google Health Coach 背后的基础多智能体架构，通过编排多个专用智能体处理可穿戴设备与生物标志物数据，团队称其建立了安全、个性化健康 AI 的基准。论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-026-11161-8

微软诊断编排器在病例测试中准确率超医生，成果发表于 Science

微软的 Diagnostic Orchestrator 用多个 AI 智能体模拟专家会诊，在取自《新英格兰医学杂志》数百份病例报告的测试中诊断准确率约 83%，使用参考资料的全科医生约 36%，不使用的约 22%。

Ant Ling 开源医疗增强 MoE 模型 Ling-3.0-flash-Sante

Ant Ling 正式开源 Ling-3.0-flash-Sante，这是一个医疗增强的 MoE 模型，总参数 124B，每 token 仅激活 5.1B，在专业医疗任务和复杂医学推理上于同规模模型中表现领先。模型面向真实医疗研究与工作流，强化了深度研究、多智能体协作和工具调用能力，权重已开放，供研究者、开发者和医疗从业者使用。

Digital Science 与 Sunmedia 合作，为日本医学事务团队提供研究影响力报告

Digital Science 与东京学术信息公司 Sunmedia 达成合作，由 Sunmedia 基于 Dimensions 和 Altmetric 数据为日本医学事务团队开发定制化叙事报告，呈现其发表研究与独立医学教育（IME）活动获得的关注度及相关情绪，并用于制定发表策略。Sunmedia 服务约 2,000 家企业客户，以制药为核心市场，涵盖日本多数大型药企。

Elsevier 承诺支持欧盟 AI in Science Enablers 计划，提供 4000 份免费 AI 产品许可

Elsevier 宣布向欧盟委员会的 AI in Science Enablers Initiative 作出承诺，提供 4000 份免费 AI 产品许可，包括 1000 份面向早期与资深研究者的 LeapSpace、1000 份 ClinicalKey AI、1000 份 ClinicalKey Nursing AI 和 1000 份 Complete Anatomy。

Frontiers in Science：靶向 GPCR 网络或可延缓衰老

研究人员在 Frontiers in Science 发表论文提出，靶向 G 蛋白偶联受体（GPCR）信号网络的疗法有望同时干预多种衰老相关疾病。作者认为，AI、系统生物学与精准医学的进展可支持基于个体衰老生物标志物的个性化治疗，并与代谢疗法、再生医学等长寿策略互补。该方案目前仍属研究构想，尚待验证。

广告支撑的医疗 AI 搜索 OpenEvidence 估值达 150 亿美元，近三分之二美国医生在用

据 Financial Times 报道，2022 年成立于迈阿密的 OpenEvidence 让医生用聊天机器人检索医学期刊与临床指南以辅助诊断和治疗，近三分之二美国医生使用，上月处理超过 4200 万条提示，9 月最新一轮融资 2.5 亿美元、估值 150 亿美元。

用 Claude 追查家族罕见病：一位研究方法学家的寻名之路

一位在学术医疗中心工作23年的研究方法学家，用 Claude 输入祖母死亡证明、家族病史及上世纪80、90年代的研究资料，试图为家族三代女性携带的罕见病找到名称。她的母亲患病近40年、姐姐15年病程后于41岁去世，均未被告知该病已有命名。家族有50年有记录病史，医生长期以"罕见、了解不足"回应。

NVIDIA 与华盛顿大学蛋白设计研究所发布开放蛋白设计模型 RFD4-Proteina

NVIDIA 与 UW Medicine 蛋白设计研究所（Institute for Protein Design）在 GTC Berlin 发布开放模型 RFD4-Proteina，把可编程蛋白设计与搜索能力结合，可按分子输入、约束和打分目标生成并优化设计。

入选理由蛋白质设计模型与放疗规划两条线同时落地，研究者可据此判断开放模型能接入哪些现有科研与临床工作流。

Artificial Analysis 对比 14 个模型在医学长文本推理与 HealthBench Professional 上的表现

Artificial Analysis 在自建的 MLCR-AA（基于 wisedocsai 的 Medical Long Context Reasoning 基准）和 OpenAI 的 HealthBench Professional 上对比了 14 个模型。

OpenAI 称 GPT-Rosalind 智能体提出神经退行性疾病药物新线索

OpenAI 的 Greg Brockman 转发介绍，GPT-Rosalind 在药物发现上给出新线索：与 Perry 综合征相关的基因 DCTN1 在小鼠脑数据中被破坏后，胆固醇合成相关基因表达上升，GPT-Rosalind 据此提出胆固醇可能未到达神经元所需位置的机制解释。OpenAI 称与 PerturbAI 和 Scripps Research 合作，数千个 GPT-Rosalind 智能体并行工作，在 32 分钟内把数百万个小鼠脑细胞的基因表达结果与科学文献关联起来，该机制尚待科学家验证，合作正在扩展以寻找新药物靶点。