Breakthrough Listen 与 SETI 研究所将智能体 AI 接入 Allen 望远镜阵列日常搜寻
Breakthrough Listen 与 SETI 研究所把智能体 AI 引入搜寻地外文明的日常工作，在加州北部的 Allen Telescope Array 上，研究者用一句自然语言请求即可让智能体操控天线、校准与聚焦仪器、修正数据错误并绘制结果。
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10月30日
星期五，2 条Artificial Analysis 推出 HLE-Diamond 榜单
Artificial Analysis 在 Intelligence Index v5 中上线 HLE-Diamond 榜单，独立评测 CAIS 与 Scale AI 经一年清洗修订的 Humanity's Last Exam 1000 题版本，其中 272 题含图像，推理与知识题各半。
10月29日
星期四，1 条EVENET：面向粒子碰撞数据分析的基础模型
Hsu 等人在 Nature Machine Intelligence 发表 EVENET，这是一个在模拟粒子碰撞数据上预训练的基础模型，同时使用自监督学习和物理标签。该模型可迁移到多种分析任务，并能在真实对撞机数据上运行。
10月28日
星期三，2 条OpenAI 宣布数学、计算机科学与物理学三项成果，发布方式引发科研界不满
OpenAI 于当地时间周一宣布在数学、计算机科学与物理学领域取得三项突破，并称将调整成果发布方式。数学方向称已在全部维度上证明挂谷猜想，AI 生成的推导内容直接放出交由学界解读；计算机科学方向称证伪指数时间假说，由 OpenAI 组建外部研究小组解读；物理学方向围绕量子色动力学与杨-米尔斯理论，暂不公开，交由外部专家团队决定发布形式。
入选理由三项成果的公开程度各不相同，研究者可据此判断核验门槛与参与空间在哪里。
研究者不满 OpenAI 对数学、计算机科学与物理突破的选择性公开
OpenAI 公布数学、计算机科学和物理三项 AI 成果，但分别采取不同公开方式：数学结果直接放出 AI 输出，计算机科学结果将组织外部研究者解释，物理结果暂不公开、交由外部专家决定如何发布。
10月27日
星期二，4 条OpenAI公布数学、计算机和物理学3项新发现，涉及挂谷猜想与杨–米尔斯理论
OpenAI于当地时间10月26日宣布在调和分析、复杂性理论和量子场论三个方向取得新发现，称其模型给出了局部光滑猜想在所有维度下的证明，并证明指数时间假设（ETH）为假，还严格证明了包含规范场与费米子的四维相互作用量子场论。
入选理由三项成果均待学界独立验证，外部专家团队参与核查的安排，为研究者判断AI产出可信度提供了参照。
OpenAI 公布数学、计算机与物理三项 AI 成果，并引入外部专家把关
OpenAI 公布三项由 AI 产出的“重大”成果：数学上给出欧氏波动方程局部光滑性的证明，并称由此解决 Kakeya 猜想与 Stein 限制性猜想；计算机科学上给出确定性算法，称 3-SAT 情形可反驳指数时间假设（ETH）；物理上给出含规范场与费米子的四维相互作用量子场论的数学严格存在性证明，涉及 QCD 与标准模型统一完成，但物理部分未全文公开。
入选理由OpenAI 公布数学、计算机科学与物理三项 AI 输出，并首次引入外部专家把关，同时其数学顾问小组反对这种指定专家先看结果的做法。
OpenAI 称模型在数学、算法与量子场论取得三项成果，部分证明已公开
OpenAI 宣布其模型在数学、计算机科学和物理学取得三项成果：证明适用于所有维度的局部光滑猜想并由此解决挂谷猜想与斯坦因限制猜想，给出推翻指数时间假设（ETH）的证明，以及提出量子色动力学和纯杨-米尔斯理论存在性的严格数学证明。
入选理由三项成果分别涉及调和分析、计算复杂性假设和量子场论存在性，数学与算法部分已公开 Lean 形式化证明，物理部分仍在专家审查中。
OpenAI 宣布在调和分析、复杂性理论和量子场论各取得一项科学发现
OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 在 X 上宣布三项科学发现，分别位于数学（调和分析）、计算机科学（复杂性理论）和物理（量子场论），并称 AI 开始帮助人类加深对宇宙的理解。推文附有 OpenAI 关于与学术社区共同推进科学理解的页面链接，未在推文中给出具体成果细节。
10月24日
星期六，1 条Kimi K3.1 Pro 发布，Artificial Analysis 智能指数排第 4 得 55 分
Moonshot 发布推理模型 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis 智能指数上得 55 分排第 4，比 Kimi K3 的 44 分高 11 分，仅次于 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Muse Wonder Full。
10月23日
星期五，1 条Artificial Analysis 上线 CritPt v2：70 道研究级物理题经作者修订并改为代码执行评测
Artificial Analysis 上线 CritPt v2，CritPt 团队与物理专家复核了全部 70 道研究级物理挑战题，修正表述不清、错误和拼写问题，并提升评分器稳定性。
10月21日
星期三，3 条El Agente Cuántico 用多智能体自动完成量子模拟计算
研究团队提出 El Agente Cuántico，由协调智能体把任务分派给对应不同软件包的专职智能体，产出代码、数值结果和图表，覆盖分子能量计算、纠缠态、耗散动力学、时间晶体、量子纠错与硬件资源估计等任务。
NVIDIA 扩展开放模型组合，推出蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子模型 Ising
NVIDIA 扩展覆盖语言、机器人、生物与量子计算的开放模型组合，其中 BioNeMo RFD4-Proteina 是与华盛顿大学蛋白质设计研究所 Baker Lab 合作的开放蛋白质设计模型，可生成蛋白质序列与三维结构，在超过 10 项蛋白质设计任务上表现领先，在 200 个氨基酸蛋白质的基准中生成设计的速度约为 RFdiffusion3 的 13 倍。
入选理由蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子校准模型 Ising 的开放范围，关系到生命科学与量子计算研究者能否直接接入现有流程。
NVIDIA cuDSS 正式发布，将工程与科学仿真的稀疏求解迁移到 GPU
NVIDIA 宣布 CUDA-X 库 cuDSS 正式发布，把工程与科学仿真中反复出现的大规模稀疏线性系统求解放到 GPU 上执行，开发者可通过 C、C++、Python 和 Fortran 接口集成到现有仿真与优化软件中。
10月20日
星期二，5 条香山科学会议：粒子天体物理研究正从“装置驱动”转向“协同驱动”
9月29日至30日在北京召开的香山科学会议提出，粒子天体物理研究应从“装置驱动”转向“协同驱动”，会议召集人曹臻院士表示我国已形成国际领先或先进的大科学装置集群。与会专家建议组建联合协调工作组，构建“快速触发—多波段后随—数据融合”三级协同链条，并推动AI在装置运行、数据处理和多波段数据融合中的应用。
MiniMax M3.1 Flash 发布：推理模型跑分 42，单任务成本约 0.22 美元
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 42，比前代 M3 高 13 分，单任务成本却不到其一半。
NVIDIA 在 Jülich 超算中心完成 104 量子比特容错量子计算模拟
NVIDIA 在德国 Jülich 超算中心的欧洲首台百亿亿次超算 JUPITER 上完成 104 量子比特容错量子计算模拟，为迄今规模最大的容错量子处理器完整模拟。
英伟达在 JUPITER 上完成 104 量子比特容错量子计算模拟，物理比特减少 90%
英伟达当地时间 10 月 19 日宣布，在德国于利希超级计算中心的 JUPITER 超级计算机上，用 8192 块 GPU 完成 104 量子比特容错量子计算模拟，并验证了魔态培育方案，相比以往方法所需物理量子比特减少 90%。
物理信息机器学习为流体动力学提供混合视角
Nature Machine Intelligence 在线发表的一项研究提出一种神经网络方法，衔接拉格朗日与欧拉两种视角，将稀疏观测转换为复杂且混沌流体运动的高分辨率物理准确图谱。论文由 Kai Fukami 撰写，DOI 为 10.1038/s42256-026-01319-4。
10月19日
星期一，1 条天文天空图 VQA 数据集发布：低成本多模态模型难以区分真实与合成天空图
作者构建了面向天文天空图的部分合成 VQA 数据集，含 2001 张图（等分为等高线图、NASA SkyView 真实望远镜天空图、高斯混合模型生成的假天空图）与 47357 个问题，每张图另有模拟历史文献扫描老化的版本。
10月17日
星期六，2 条Anthropic STEM Fellows 项目：Claude Mythos 5 按自然语言指令设计出更高效的量子线路
Anthropic 的 STEM Fellows 项目披露，Claude Mythos 5 在给定自然语言指令的情况下设计出量子线路，效果优于已发表的最优线路，部分情况下提升一个数量级或更多。
Elorian 发布首个 AI 模型 Glimpse：以“视觉草稿空间”边推理边看图
帕洛阿尔托初创公司 Elorian 发布首个模型 Glimpse，以研究预览形式开放 API 和聊天界面，推理中可裁剪图像区域、抽取视频帧或运行代码测量所见内容，公司称其为“视觉草稿空间”。
10月16日
星期五，3 条中科院上海天文台提出基于生成式AI的跨望远镜图像预测方法并公开E-BGS数据集
中国科学院上海天文台团队提出基于生成式人工智能的跨望远镜图像预测方法，利用DESI地面巡天与Euclid空间望远镜真实配对的星系图像，构建从地面受视宁度限图像到空间高分辨率图像的生成式映射。
Claude 自主设计出更省资源的量子电路，八项任务均优于已发表方案
Anthropic 用自然语言规格和自动评分器让 Claude 在闭环中设计量子电路，在化学、优化、量子模拟、数论和数值计算共八项任务上给出比已发表最优方案使用更少量子比特和门的新设计，部分提升达一个数量级以上。
入选理由Anthropic 让 Claude 在闭环中自主设计量子电路，八项任务均优于已发表设计，为量子算法资源估算提供了可复用的自动化路径。
Google Quantum AI 在 Willow 处理器上实现“魔法态培育”，错误率降低约 40 倍
Google Quantum AI 在 Willow 处理器上演示了“魔法态培育”（magic state cultivation），将错误率相对未培育态降低约 40 倍，并实现逻辑保真度 99.99% 的 T 态，成果已发表于 Science。
10月15日
星期四，4 条GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 上解出 50 道理论物理题中的 49 道，单题成本不足 3 美元
研究团队用 50 道理论物理常规计算题测试商用 AI 智能体，且不提供任何人工提示。运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 49 道。
入选理由这份基准显示 AI 智能体已能完成理论物理的常规计算，研究者可据此重新考虑早期科研训练的安排。
Mistral与CERN合作探索粒子物理大模型
大规模AI模型能为日益复杂的粒子物理带来什么？ @CERN 与 Mistral 携手探索这一问题。 目标：一个单一的大型物理模型，基于数十亿次模拟碰撞训练而成。
PhysClosureBench 评测 AI 智能体能否完成有证据支撑的物理研究闭环
研究团队提出 PhysClosureBench，包含 50 项经专家核验、给定研究目标与科学约束的物理任务，覆盖强场、阿秒及邻近物理领域，由智能体自行组织调查并生成、验证证据。
10月14日
星期三，1 条Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向科研与工程任务并开放 1 万名科学家免费申请
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 Gemini API 在 AI Studio 和 Gemini 平台面向开发者与企业开放。
入选理由Google 官方给出 Argon 在量子化学、聚变、酶设计与罕见病分析中的具体案例，研究者可据此判断它在自身计算流程中的可用边界。