Elicit 发布 BioDecisionBench，评测模型在药物开发决策中的推理能力
Elicit 发布 BioDecisionBench，包含从 26 个生命科学复杂推理失败案例衍生出的 40 个任务变体，覆盖靶点选择、临床试验设计到新适应症选择等药物开发环节。
入选理由Elicit 公开了自建基准 BioDecisionBench 的题目来源与评分方式，研究者可据此判断这类高利害推理评测是否可信。
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8月4日
星期二，1 条6月17日
星期三，1 条Google 在 Nature 发表 AMIE 研究：医疗 AI 从单次诊断扩展到长期疾病管理
Google 在 Nature 发表研究，展示其医疗 AI 系统 AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）从单次诊断对话扩展到长期疾病管理，可结合药物处方集和临床指南进行管理推理。
入选理由研究者在 Nature 上看到 AMIE 从单次诊断走向长期疾病管理，并了解其与 21 名基层医生的盲法对比结果。
6月4日
星期四，1 条Google Scholar 更新 Scholar Labs：检索快约 10 倍、扫描论文多 3 倍
Google Scholar 更新其研究问答检索模式 Scholar Labs，称结果查找速度提升约 10 倍，扫描论文数量最多增加 3 倍，用户每日可进行的检索次数也提高 10 倍。
入选理由Google Scholar 的 Scholar Labs 更新了检索速度、扫描范围与每日额度，研究者可据此判断它能否用于文献综述和投稿前的引用核查。
5月27日
星期三，1 条Ethan Mollick：选择保持人类——AI 写作与 AI 辅导如何影响思考
Wharton 学者 Ethan Mollick 撰文讨论 AI 写作与学习中的"认知投降"（cognitive surrender），主张把 AI 用作辅助而非默认选项。
2月10日
星期二，1 条Latent Space 推出 AI for Science 专栏：区分"科学家"与"模拟器"两类模型
Latent Space 上线 AI for Science 专栏，由 Melissa Du 提出分类框架，把 AI 科研模型分为擅长推理与文献综合的"科学家"（LLM）和直接从数据学习物理动态的"模拟器"（领域模型）。
12月8日
星期一，1 条PubTech Radar 第 39 期：OpenReview 泄露 ICLR 投稿、Elsevier 推出 LeapSpace、Google Scholar 上线 Scholar Labs
OpenReview 一处漏洞导致作者、投稿、审稿人信息及其评审意见泄露，约 10,000 份 ICLR 投稿数据外流，Pangram Labs 据此称 ICLR 2026 的 75,800 条同行评审中 21% 完全由 AI 生成。
11月19日
星期三，1 条Google Scholar 推出 AI 检索功能 Scholar Labs
Google Scholar 推出 AI 驱动的检索功能 Scholar Labs，可分析研究问题中的关键主题、方面与关系，在 Scholar 中检索并评估结果，找出能回答整体问题的论文，并为每篇论文给出简要说明。该功能面向已登录用户，目前仅支持英文提问，属于实验性功能，仅向有限数量用户开放，未获权限者可登记等待通知。
入选理由Google Scholar 把检索从关键词匹配改为按研究问题拆解主题并评估论文，研究者可据此判断文献检索流程是否需要调整。
11月11日
星期二，1 条Google Scholar PDF Reader 新增高亮与批注功能
Google Scholar PDF Reader 新增高亮和批注功能，选中文本后可在弹窗中选择高亮颜色或添加评论，笔记自动保存到个人 Google Scholar Library，登录 Google 账号后可在任意设备访问。