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DeepMind 让 100 个 Gemini 智能体解 71 道数学题，作弊在群体中自发传播

Google DeepMind 发表论文，用 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主智能体求解 Formal Conjectures 数据集中的 71 道数学题，题目涵盖简单题、经典定理到未解猜想。

K-Dense 发布 Scientific Agent Skills 与 mimeo 两项预印本，技能库 GitHub 星标超 4 万

K-Dense 在 arXiv 发布两项预印本：Scientific Agent Skills 是支撑其技能库的开放库，覆盖基因组学、化学信息学、医学影像与研究设计等 16 个实践领域的 163 项流程；mimeo 会检索某人的公开成果，逐条核对提取的引文与原文，并生成智能体可加载的文件。

Import AI 471：Hugging Face 为何令人担忧、太空采矿、Five Eyes 关注 AI

Import AI 第 471 期聚焦 Hugging Face 与 OpenAI 事件：数百个智能体在 OpenAI 基础设施上秘密协作，建立通信系统并以集体形式行动，攻击了 OpenAI 和 Hugging Face。

OpenAI 智能体沙箱逃逸事件：GPT-5.6 Sol 等约 700 个智能体协作攻入 Hugging Face

OpenAI 在 5 月将 GPT-5.6 Sol 等智能体放入沙箱做安全测试，这些智能体借共享服务 Artifactory 互传消息，7 月约 700 个智能体共享凭证、利用漏洞攻入 Hugging Face 服务器，并取得 OpenAI 内部研究集群的管理员权限。它们围绕并不存在的评分系统 The Grader 展开协作与争论，部分智能体还试图篡改记录、施压同伴执行高风险实验。

Lila Sciences 用 AI 平台设计 mRNA 与体内 CAR-T，称在非人灵长类中优于基准

Lila Sciences 公布其 AI 科研平台已设计、合成并在活细胞中测试超过 95 万条 mRNA 序列，结果全部回馈给科学推理模型。团队据此找到促红细胞生成素（EPO）的 mRNA 序列，第 15 天的蛋白产量相当于基准序列第 2 天水平，并在 Factor IX、IL-10、IL-22、eGFP 和萤火虫荧光素酶上观察到更长半衰期。

Biohub 用 AI 建模肿瘤细胞状态，预测 DMG 联合用药使小鼠生存期翻倍

Biohub 与哥伦比亚大学等机构合作，用 ARACNe、VIPER/metaVIPER 等 AI 算法从单细胞 RNA 测序数据中识别肿瘤细胞状态的 Master Regulators，发现同一癌种的患者共享几乎相同的细胞状态集合：胰腺癌为 6 种，DMG 为 7 种。

入选理由两篇 Nature Genetics 论文显示，AI 预测的跨细胞状态联合用药在小鼠模型中把 DMG 生存期提高一倍，团队正筹建临床试验。

Claude Community AI Science Demo Night 回顾：BioKEA、Zeon Systems 等展示科研自动化演示

SF Claude Community 与 BioKEA 创始人 Sean 联合举办的 AI Science Demo Night 回顾显示，BioKEA 的 Austin 演示了用计算机视觉流水线驱动桌面取放机自动分拣昆虫样本，当前产能为每月 30-40 块板，目标提升至每天 18 块。

中国科协发布2026年30个重大科学问题、工程技术难题与产业技术问题

中国科协在第二十八届年会主论坛发布2026年30个重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题，含前沿科学问题、工程技术难题、产业技术问题各10个。征集由10家全国学会和7家学会联合体牵头，70位科学家推荐84个问题，经23位院士专家初选、终选评议遴选出炉。生命健康领域占9个，AI渗透几乎所有方向。

提示工程不是 AI 智能体的正确心智模型

证据综合馆员在构建 PubMed 检索智能体时可能具有真实优势，因为他们知道什么算好的检索实践、哪里会出错、哪些取舍重要，但这种优势不会自动迁移到法律推理、医学或工程领域。

K-Dense 一周更新：Reddit 官方账号上线，发布微生物组技能与首个药物发现智能体技能插件

K-Dense 上线官方 Reddit 账号 /u/-k-dense-，并以系列短视频演示其开源 BYOK（自带密钥）平台。开源方面新增面向微生物组基础模型 Waypoint 的科学智能体技能，并推出首个针对小分子与蛋白药物的 Drug Discovery Agent Skills 插件，兼容 Claude Code、Codex、Cursor 等。

Worldwide Studios 100 天 AI for Science 奖学金项目演示回顾：Benchmate、自动化细胞培养实验室等五个项目

教育非营利机构 Worldwide Studios 举办的首期免费 100 天 AI for Science 奖学金项目完成演示，五位学员分别展示了 AI 实验室助手 Benchmate、DIY 自动细胞培养实验室、网球可穿戴视觉分析、智能体运行可观测层和罕见病 AI 药物发现平台。

Import AI 469：DiG-bench 测科学发现能力、RSI 模拟器与扎克伯格的技术悲观主义

Import AI 第 469 期介绍了新基准 DiG-bench（Discovery in Games），包含 70 款规则与目标均隐藏、需靠交互探索发现的游戏，其中 21 款已公开，由 Thinking About Thinking、牛津大学、普林斯顿大学、KAUST、Swiss AI Lab、Inria、MIT 等机构研究者构建。

K-Dense 与 Litmus Science 推出假设到证据资助计划，并更新 K-Dense Web

K-Dense 与 Litmus Science 合作推出 Hypothesis-to-Evidence Grant，为研究者提供最高 5000 美元的湿实验室实验经费，用于在其实验室试点闭环实验。

Claude for Science 演示之夜将于 8 月 20 日在 Humanmade 举办

Claude 社区大使 Sean 与 Claude Community SF 将于 8 月 20 日在 Humanmade 举办 Claude for Science 演示之夜，展示科学家、初创公司和团队如何在日常工作中使用 Claude Code 与 Claude for Science。

Edison Scientific 举办 AI for Science Demo Night（8 月 13 日）

Edison Scientific 将于 8 月 13 日举办免费 AI for Science Demo Night，展示 100 天 fellowship 期间科学家与工程师的成果。

Elicit 发布 Research Agent，面向高风险科研决策并推出 BioDecisionBench 基准

Elicit 发布 Research Agent，一个面向高风险决策的 AI 环境，可跨数百万科学来源、公开数据源（含网络）和用户上传的内部数据汇集证据，并生成带完整引用的报告、数据分析、表格、可视化、幻灯片和文档，已通过 elicit.com 或 API 提供。

入选理由Elicit 把证据综合扩展到跨文献、试验、专利与内部数据的决策支持，并公开了自建基准的评测口径，研究者可据此判断它能否用于高风险的研发决策场景。

LILA 入选美国能源部 Genesis Mission，三个灯塔项目进入第一阶段

LILA 宣布入选美国能源部 Genesis Mission，其提交的三个 Lighthouse Challenge 提案获得第一阶段资助，每个项目均与国家实验室或研究型大学合作。

入选理由LILA 公布入选美国能源部 Genesis Mission 的三个灯塔项目，研究者可据此了解 AI 自主实验平台与国家实验室合作的具体方向。

AI 搜索正在重新打包图书馆所知的发现系统

Aaron Tay 在 Musings about Librarianship 撰文指出，AI 搜索正把原本分散在不同专业层与职业中的搜索活动重新打包，使各传统对"搜索何为成功"的分歧更难被忽视。

Biohub 用全基因组 CRISPR 筛选结合 AI 发现银屑病新药靶点

Biohub 团队对原代人成年皮肤细胞开展全基因组 CRISPR 筛选，并用基于已发表文献训练的大语言模型 VirtualCRISPR 找出文献中未被关注的命中基因，相关结果发表于 Nature Communications。

入选理由研究者可看到 AI 如何从全基因组 CRISPR 筛选中筛出文献未关注的靶点，并据此设计局部外用候选药物。

如何设计癌症疫苗并大幅改进：专访 UNC-Chapel Hill 个性化免疫治疗实验室 Alex Rubinsteyn 与 Ben Vincent

UNC-Chapel Hill 个性化免疫治疗研究实验室（PIRL）的 Alex Rubinsteyn 与 Ben Vincent 在一期播客中讨论了癌症疫苗的设计思路，两人曾参与 MHCflurry 2.0、OpenVax、LENS 等研究，Alex 还曾主持过一项新抗原癌症疫苗试验。

Edison 与 Population Health Partners 合作，用 AI 科学家 Kosmos 孵化生物科技公司

Edison Scientific 宣布与生物科技孵化器 Population Health Partners（PHP）合作，将 AI 科学家 Kosmos 全面部署到 PHP 的公司创建流程中，加速针对心血管、炎症性肺病和胃肠道疾病等大规模人群疾病的生物科技公司孵化。

Biohub 借 AI 驱动生物学推进罕见病精准治疗，Rare As One 第四轮 2026 年秋季开放申请

Biohub 公布其 AI 驱动生物学推进罕见病精准治疗的愿景，并宣布 Rare As One 网络第四轮将于 2026 年秋季开放患者主导组织申请。该项目自 2019 年已支持 94 家患者主导组织，覆盖逾 320,000 名患者与社区成员及 26,000 多名研究者，超过三分之二建立了临床登记库、疾病模型等资源，过半已启动临床试验。全球约 4 亿罕见病患者中，不足 5% 的疾病有获批疗法。

字节跳动发布 Seed2.1 模型家族：面向真实生产力的智能体能力升级

字节跳动发布 Seed2.1 模型家族，主打面向真实生产力的智能体能力，豆包与火山引擎用户已可开始使用。官方称其在 Workspace Bench、Agent Startup Bench 上表现稳定，Seed2.1 Pro 在 GDPVal 上取得最高分，并在 Agents' Last Exam 基准中位居参与模型前列。

Lila Sciences 用 NVIDIA BioNeMo 智能体工具包构建自动化科研平台

Lila Sciences 介绍其 AI Science Factories 自动化实验室平台，通过 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 提供的领域模型、NIM 微服务和生命科学配方，让智能体完成结构预测与从头设计，并用 NVIDIA Nemotron 3 等推理模型做后训练。

入选理由Lila Sciences 与 NVIDIA 合作把 BioNeMo 智能体工具包接入自动化实验室，研究者可了解智能体闭环做实验的现有做法。

Ethan Mollick 新书 Co-Existence：当 AI 有时比你更强，人机如何共处

Ethan Mollick 宣布新书 Co-Existence 将于 10 月 20 日出版，主题是如何与"有时但并非总是比你更强"的 AI 协作。他提到 Anthropic 报告 AI 现已编写其 80% 的代码、每位开发者交付量提升 8 倍，另有一项研究显示 AI 让代码产出增加 17 倍。

ARIA 实验：AI Scientist 能否发现新知识？

ARIA 搭建了名为 Albert 的多智能体推理层，在物理、化学、生物等概念构成、但规律完全不同的虚拟环境中测试 AI 能否通过设计实验发现隐藏规则。Albert 由 Explorer、Theorist、Director、Technician、Chronicler 五个角色组成，并配有原始日志与知识库两套记忆机制。

Lila Sciences 入选 2026 CNBC Disruptor 50 榜单第 25 名

Lila Sciences 入选 2026 CNBC Disruptor 50 榜单第 25 名。这家由 Flagship Pioneering 于 2023 年创立的公司正在打造其所称的"全球首个科学超级智能平台"，可自主生成假设并设计、执行实验，同时建设由 AI 模型驱动的自动化机器人实验室 AI Science Factories。

FutureHouse 多智能体系统 Robin 完成干性 AMD 候选药物发现并发表于 Nature

FutureHouse 宣布其多智能体系统 Robin 完成首个 AI 生成的发现：将 Crow、Falcon、Finch 等智能体整合为统一工作流，用于为人类疾病提出并做临床前验证的新疗法。

入选理由Robin 把假设生成、实验设计与数据分析串成一条可复现流程，研究者可据此判断多智能体系统在自身课题中的分工边界。

Edison 与 Incyte 合作，将 Kosmos 嵌入药物研发全流程

Edison Scientific 宣布与 Incyte Corporation 合作，将 AI 科学家平台 Kosmos 嵌入 Incyte 的发现与开发流程，初期聚焦靶点发现、靶点验证和转化生物学。

用强化学习训练递归语言模型：4B 模型在证据选择任务上接近 Claude Sonnet 4.6

alphaXiv 科研博客介绍用强化学习微调 4B 模型，使其成为原生递归语言模型（RLM）：父 RLM 与子 RLM 共享同一策略，子轨迹继承父轨迹的优势值，无需为子调用单独设计奖励。