Latent Space 推出 AI for Science 专栏：区分"科学家"与"模拟器"两类模型
Latent Space 上线 AI for Science 专栏，由 Melissa Du 提出分类框架，把 AI 科研模型分为擅长推理与文献综合的"科学家"（LLM）和直接从数据学习物理动态的"模拟器"（领域模型）。
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2月10日
星期二，1 条12月8日
星期一，1 条PubTech Radar 第 39 期：开放情报、AI 智能体与科研出版动态
PubTech Radar 第 39 期汇总了科研出版与 AI 领域的近期动态，包括 Clarivate 第三季度财报电话会中对 agentic AI 工具及原生 AI 工具 Alma Specto 的强调，以及 Crossref DOI 注册实践中科学出版创新的意见征集。
10月30日
星期四，1 条ARIA 启动 AI 科学家资助计划，资助 5-6 家机构验证自主科研系统边界
英国高级研究与发明局（ARIA）启动 AI 科学家资助计划，拟资助 5-6 家已拥有可运行 AI 科学家系统的机构，在九个月内解决真实科研问题。每个提案须包含一个团队确信能解决的问题和一个预期会遇挫的问题，以检验自主系统在假设生成、实验设计、自动化实验室执行与失败迭代上的实际能力边界。
10月28日
星期二，1 条Biomni 0.0.8 发布：集成 PyLabRobot、新增临床数据库与 GPT-5 mini 支持
Biomni 发布 0.0.8 版本，集成 PyLabRobot，新增临床数据库等功能，并加入 GPT-5 mini 支持。该版本还新增 State 与 Transcripformer 嵌入工具，修复 query_reactome() 以适配 2025 年 Reactome API 端点，并避免 Google Scholar 检索阻塞。