从 AI 采纳到 AI 实践：学术出版如何构建受治理的 AI
SSP 2026 年“AI in Scholarly Publishing Pulse Check”调查显示，多数学术出版机构已有至少一个在用的 AI 场景，但仅 3% 自认准备充分，伦理、法律风险、隐私、安全与人员能力仍是主要障碍。
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11月4日
星期三，5 条专利悬崖逼近：为什么 AI 科研工作流离不开高质量专利数据
Deloitte 数据显示，到 2030 年将有 190 款高收入药物失去专利保护，其中 36% 为高收入药物，约 2360 亿美元收入面临风险。
Elsevier与Research4Life报告：中低收入国家研究者面临资助、合作与发表多重障碍
Elsevier与Research4Life发布报告《New horizons in participation》，基于对1122名研究者的调查及对100多位机构研究负责人的访谈。
中科院天津工业生物所构建食品生物制造知识库 SynBioFooDB 并上线交互平台
中国科学院天津工业生物技术研究所构建食品生物制造知识库 SynBioFooDB，整合 74237 种食品化合物的来源、功能与生物活性信息，并通过大语言模型辅助提取与专家核验，从 5592 篇文献中提取涉及 1054 种化合物的微生物生产证据。
入选理由知识库把分散的微生物生产证据与合成途径整合为可检索平台，研究者可据此比较宿主与改造策略。
Lens API 与 SciSpace API 对比：专利与论文检索能力差异
SciSpace 的 Task API 用一句自然语言研究任务即可完成检索、阅读、提取与带引用的写作，并返回生成文件链接；其检索覆盖 280M+ 论文索引及 Google Scholar、PubMed、arXiv，任务还可调用 Google Patents、临床试验注册库、基金数据库和 77 个公开科学数据库。
11月3日
星期二，14 条Prime Intellect 审计公开评测：AutomationBench、OfficeQA Pro v2 与 HLE-Diamond 的评分缺陷与奖励作弊
Prime Intellect 在运行模型卡中报告的公开评测时发现多处影响结果解读的问题，并开源了修复版本 PI-AutomationBench 与 PI OfficeQA Pro v2。
Clarivate 公布 2026 年第三季度财报：剥离生命科学与医疗业务后更新全年指引
Clarivate 公布截至 2026 年 9 月 30 日的第三季度业绩，持续经营业务总收入 4.816 亿美元，有机收入同比增长 0.4%，有机 ACV 增长 1.8%。生命科学与医疗（LS&H）板块已于 10 月 6 日完成剥离，公司据此更新 2026 年财务展望，并将聚焦学术与政府、知识产权两大板块。第三季度净亏损 8470 万美元，含 6610 万美元 LS&H 商誉非现金减值。
Frontiers 公布 2026 秋季机构合作进展：上线机构合作门户并接入 OA Switchboard
Frontiers 上线免费开放的机构合作门户，任何注册机构无需签约即可实时查看本机构研究人员在其期刊的编辑、审稿、发表、浏览下载及费用数据。其与 OA Switchboard 的集成已落地，可简化出版商、机构与资助方之间的开放获取数据交换。Frontiers 称全球合作机构超过 800 家，最新协议为与 SANLiC 的全国框架协议，参与机构作者可在其全刊免费发表。
大规模无障碍合规对学术出版商究竟意味着什么
Straive 副总裁 Balamuraly Kanthavelou 指出，学术出版商的无障碍合规难点不在法规认知而在规模化执行：传统人工抽样审计难以覆盖数十万份文档的存量档案。AI 可用于自动审计存量内容、生成优先级清单与成本工期估算，并辅助生成替代文本、结构标注和元数据规范化。密歇根州立大学调查显示，近 75% 的受访期刊未在投稿时明确要求无障碍。
PlagiaCorpus 发布阿拉伯语—英语双语对抗性跨语言抄袭检测数据集
沙特阿拉伯苏丹王子大学团队在 arXiv 发布 PlagiaCorpus，一个阿拉伯语—英语双语抄袭与文本复用检测基准，共 198,643 条文本记录，含 34,885 条源段落和 163,758 条查询。
研究：AI 论文同名跨主题碰撞 2026 年增至 4.33 倍，同名论文检索仍存识别差距
卡内基梅隆大学团队分析 2020 至 2026 年 564,861 条 AI 相关 arXiv 记录，发现跨主题同名碰撞相对 2020–2022 年合并基线增长 4.33 倍，而同一主题内仅增长 1.12 倍，换用第二个句向量编码器后该模式仍成立。
arXiv 论文用模拟比较投稿限制与分阶段评审漏斗对同行评审的影响
一篇 arXiv 预印本以 NeurIPS 2014 和 2021 两次重复评审实验校准模型，模拟会议应对投稿洪流的两种方案。
LODox：面向文化遗产关联数据发现的网页平台
牛津大学团队提出基于 Django 的轻量模块化网页平台 LODox，用于探索和可视化文化遗产关联开放数据，采用卡片式界面与语义门户呈现多源异构数据。平台将基于 LLM 的语义智能体以 Python 包形式解耦集成，可绕过以便复现测试或调试，并规划与 Solid 协议对接。该工作以海报形式投稿第 3 届 Solid Symposium，属原型阶段。
《纽约时报》等媒体起诉 Brave，指控其抓取版权内容转售给 Anthropic 等 AI 公司
《纽约时报》于当地时间周一起诉浏览器厂商 Brave，指控其抓取受版权保护的内容并提供给 Anthropic、Perplexity、Mistral、xAI 和 Cohere 等客户；《每日新闻》《芝加哥论坛报》《奥兰多哨兵报》同日提起类似诉讼，两案均提交至曼哈顿联邦法院。
Anthropic 警示：AI 递归自我改进（RSI）近在眼前
Anthropic 在 S-1/A 招股补充文件中警示，公司可能很快就会触达其《负责任扩缩策略》定义的递归自我改进（RSI）状态。文件称已借助 AI 开发出部分能力跃升的新模型而团队当时未察觉，但现有模型均未跨过该门槛，且承诺研发流程保留人类参与。
SciSpace 推出早期访问 API，为每个化合物补充论文与专利证据
SciSpace 发布处于早期访问阶段的 API，在 PubChem PUG REST 返回化合物标识、分子属性和生物测定记录之外，补充论文、专利、证据提取表和带引用的报告。
《纽约时报》等媒体起诉浏览器 Brave，指控其抓取内容并转售给 Anthropic、Perplexity 等 AI 公司
《纽约时报》周一起诉隐私浏览器公司 Brave，指控其抓取受版权保护内容并分发给 Anthropic、Perplexity、Mistral、xAI 和 Cohere。
Elsevier 期刊 Computers in Biology and Medicine 撤稿 13 篇，含前主编 4 篇
Elsevier 旗下 Computers in Biology and Medicine 撤稿 13 篇 2019 至 2023 年发表的论文，撤稿通知列出的理由包括作者署名异常变动、对作者和审稿人工作的无关引用以及自我抄袭；其中 10 篇由担任独立出版伦理顾问的领域专家提出撤稿。
纽约时报等出版商起诉 Brave，指其抓取内容训练 AI 并绕过付费墙
《纽约时报》与《纽约每日新闻》《芝加哥论坛报》《奥兰多哨兵报》等出版机构对 Brave 浏览器所属公司提起诉讼，指其抓取网站内容用于训练 AI，并通过付费墙拦截功能让用户绕过付费墙。
11月2日
星期一，6 条Elicit 扩展检索范围：论文之外接入专利、Open Targets、DepMap、FAERS/MAUDE 与 ChEMBL
Elicit 宣布其检索不再局限于科研论文，可调用专利（USPTO、EPO、WIPO）、Open Targets 的基因与疾病关联证据、Broad Institute 的 DepMap 癌症依赖数据、FDA 的 FAERS 与 MAUDE 自发报告数据库，以及 EMBL-EBI 的 ChEMBL 生物活性分子数据。
入选理由材料说明 Elicit 在论文之外接入专利、靶点遗传证据、DepMap、FDA 安全报告和 ChEMBL，药物研发读者可据此判断证据来源边界。
从声誉到触达：Medical Affairs 出版目标的数据驱动决策
Digital Science 旗下 Dimensions 的 Compass 工具可基于用户自定义基准和出版表现追踪，帮助 Medical Affairs 团队用触达等量化指标选择期刊与会议，替代依赖熟悉度和声誉的定性判断。文章指出，仅靠影响因子、引用数或网页访问量等传统指标会放大选择偏差，并给出一个药品首年于多个 EMEA 市场上市、需制定区域会议投稿策略的实例。
AI 需要有意义的版本管理
Nature Machine Intelligence 刊文指出，AI 提供商频繁更新模型与系统集成却不相应变更公开标识，损害监管监督与科学可复现性。文章主张推行满足监管者与研究者需求的“有意义的 AI 版本管理”。
The Scholarly Kitchen 评论：AI 透明度陷阱——披露不等于科研诚信
The Scholarly Kitchen 文章指出，AI 既被用于写作也被用于稿件筛查，却可能一边引入错误一边识别自身引入的错误，形成“漏桶”循环。作者认为，AI 披露只说明是否使用及如何使用，无法证明研究诚信；JAMA 网络已于 2026 年 8 月更新指南，承认披露政策可能不足以应对虚构内容。文章主张把重点转向问责与验证框架，由人类判断补足技术检查，而非以是否使用 AI 作为诚信评估依据。
研究提出评估作者消歧可信度的可复现方法，在 30 所机构对比 OpenAlex 与 Dimensions
一篇 arXiv 预印本提出用四项测试估算科研信息源接入机构 CRIS 的整理成本，其中两项只用公开数据，两项对照机构自有已核对记录。
数学家 Frank Calegari：OpenAI 发布 700 余篇论文后，数学界应如何自处
OpenAI 于 10 月 6 日发布 700 余篇研究论文，数学家 Frank Calegari 认为这标志着 AI 已能在数学多个领域做出突破性贡献。他指出这些论文写作质量糟糕、违反署名规范，部分甚至有误，但数学家更应把精力放在招聘、发表与培养学生上。他以有限单群分类的历史为例，提醒同行不要因“著名问题被解决”而放弃领域，而应借新工具开拓更深层的问题。
11月1日
星期日，2 条安徽建筑大学明确将倒查6年学术论文｜一周动态
安徽建筑大学科技处发布通知，要求科研人员对2020年1月1日以来公开发表的学术论文逐一自查，重点排查图片重复、不当署名、论文买卖等学术不端行为，个人自查阶段已于10月30日结束。该校还将科研诚信状况作为职称晋升、科技奖励、学位申请等评价的重要指标，对违反者一律取消申报资格。
OpenAI 将于 11 月 29 日起用 Daybreak Blue 会话数据训练模型，引发研究者担忧
OpenAI 向 Trusted Access 项目成员发邮件确认，自 11 月 29 日起将把此前被排除在训练之外的 Daybreak Blue 会话数据用于模型训练，即便用户关闭了"为所有人改进模型"设置。
10月31日
星期六，2 条英国数学科学学会发布报告《AI 时代的数学科学》
英国数学科学学会（Academy for the Mathematical Sciences）发布报告《The mathematical sciences in an AI-enabled world》，考察 AI 进展如何改变数学研究及其应用，并分析相关风险。
Retraction Watch 周末阅读：Scientific Reports 被 PubMed 暂停收录、单日 1400 篇撤稿、用 AI 伪造论文
Retraction Watch 周末汇总指出，Springer Nature 旗下 Scientific Reports 在 NLM 重新评估期间被 PubMed 暂停收录。某学术出版商单日撤稿 1400 篇会议论文，创下纪录。另有作者撰文讲述用 AI 伪造一篇科学论文的经历，研究者还在评估 50 万篇论文中的虚构引用。
10月29日
星期四，1 条从会议室地板到智能体团队：AI 趋势对学术会议意味着什么
ScholarOne Conferences 正在测试 AI Program Builder，可先对会议议程做首轮编排，承担大部分人工理解与协调工作，让程序委员会专注只有他们能做的编辑决策。该工具目前面向部分客户进行 beta 测试，同期还在探索 AI 辅助分会场构建并测试增强版 AI Duplicate Detector。