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全部动态

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65 条收录动态,更新于 08:25

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10月22日

星期四,1 条

10月21日

星期三,1 条

10月22日

星期四,1 条
  1. OpenAI 协助发现 PHP 远程代码执行漏洞

    OpenAI 的 Patch the Planet 计划协助发现两个被称作 php2shell 的严重未认证远程代码执行漏洞(CVE-2026-109618、CVE-2026-109619),PHP 8.5.12、8.4.27、8.3.36 和 8.2.35 已修复,OpenAI 现提供 Codex skill 用于检查受影响站点。

    引用🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog

    DAILY AI BRIEF 🗞 — Oct 21 OPENAI 🔥: - OpenAI acquired Orchestra Bio, a drug-development coordination platform, to build on its Rosalind life sciences models and tools. - Locked Chats are rolling out in ChatGPT across all plans, letting users protect chats with a PIN, Face ID, Touch ID or device unlock. - The OpenAI API now offers 12-hour prompt caching, so persistent agents can keep shared context cached at the lower rate for longer. - ChatGPT team tasks can now automate recurring engineering work, like a weekly roundup of what shipped and what's blocked. SPACEXSI 🔥: - SpaceX reported $14.6B in Q3 revenue, with its Super Intelligence segment (Cursor, Grok Bot and its neocloud) bringing in $7.5B. GOOGLE 🔥: - Gemini with Personal Intelligence is rolling out globally on Android Auto, with cars with Google built-in following in the coming months. - Google released llm-d 1.0, an open-source Kubernetes-native stack for distributed LLM inference, at the PyTorch Conference. MISTRAL 🔥: - Mistral released Voxtral 3, a family of speech-to-text and text-to-speech models powering its new voice agents API. PERPLEXITY 🔥: - Perplexity Computer on Mac can now run fully local, powered by PPLX Pro, a post-trained Qwen 3.8 model, for Pro, Max and Enterprise users. META 🔥: - Muse web is preparing Confidential VMs, an encrypted mode for running Muse tasks that will initially be limited to Meta AI subscribers. ELEVENLABS 🔥: - ElevenLabs released Eleven Realtime v1 Max and Mini speech-to-speech models on its ElevenAgents platform and APIs. * Used Grok to compose this brief, cherry-picking the news and doing some post-editing.

    🚨 AI News | TestingCatalog二手报道未入选重要性 12

10月21日

星期三,4 条
  1. NVIDIA 扩展开放模型组合,推出蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子模型 Ising

    NVIDIA 扩展覆盖语言、机器人、生物与量子计算的开放模型组合,其中 BioNeMo RFD4-Proteina 是与华盛顿大学蛋白质设计研究所 Baker Lab 合作的开放蛋白质设计模型,可生成蛋白质序列与三维结构,在超过 10 项蛋白质设计任务上表现领先,在 200 个氨基酸蛋白质的基准中生成设计的速度约为 RFdiffusion3 的 13 倍。

    入选理由蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子校准模型 Ising 的开放范围,关系到生命科学与量子计算研究者能否直接接入现有流程。

    NVIDIA Newsroom官方可用产品重要性 62
  2. NVIDIA 与华盛顿大学蛋白设计研究所发布开放蛋白设计模型 RFD4-Proteina

    NVIDIA 与 UW Medicine 蛋白设计研究所(Institute for Protein Design)在 GTC Berlin 发布开放模型 RFD4-Proteina,把可编程蛋白设计与搜索能力结合,可按分子输入、约束和打分目标生成并优化设计。

    入选理由蛋白质设计模型与放疗规划两条线同时落地,研究者可据此判断开放模型能接入哪些现有科研与临床工作流。

    NVIDIA Newsroom官方厂商自述重要性 69

10月22日

星期四,2 条
  1. Perplexity 与 NVIDIA 提出 JOLT 自蒸馏训练法

    Perplexity 与 NVIDIA AI 提出后训练方法 JOLT,让同一模型同时充当教师与学生,并训练教师依据自身尝试的奖励学习、惩罚偏离学生行为的漂移。在 MATH 基准上,JOLT 以少 6.5 倍的训练 token 达到与 GRPO 相当的准确率;JOLT+ 额外给学生模型结果奖励,在数学、编程、终端任务和工具使用基准上明显优于 GRPO。

    引用Perplexity@perplexity_ai

    New research: We developed JOLT, a post-training method where one model acts as both teacher and student, with the teacher trained to give feedback the student can use. On MATH, it matched GRPO's accuracy with 6.5x fewer training tokens. https://www.perplexity.ai/hub/blog/a-good-teacher-meets-the-student-where-they-are

    Aravind Srinivas证据待确认未入选重要性 38

10月21日

星期三,2 条
  1. Jim Fan 团队开源机器人数据引擎 Flora,称成本比 Astra 低 125 倍

    Jim Fan 团队开源了 Flora,一套用于解析物理世界、把原始视频转成训练信号的开源模型,并公开模型权重。Flora 已在其内部数据引擎中运行,每天在 500 块 GPU 上为 20 万小时视频打标。它提供带时间戳的高质量描述用于筛选人类第一视角与机器人数据、用于质量控制和强化学习后训练的密集进度奖励,以及面向真实世界基准的评分规则。

    Jim Fan可用产品未入选重要性 55

10月20日

星期二,3 条

10月19日

星期一,1 条
  1. RFdiffusion3 可按原子层面设计蛋白质,设计方案在《科学》公布

    华盛顿大学、牛津大学、英伟达等机构组成的国际联合研究团队在《科学》发表 RFdiffusion3 的详细设计方案,该系统可按单个原子建模设计蛋白质与核酸,团队已于 2025 年 12 月 3 日开源。

    入选理由论文给出原子级蛋白质设计在酶活性位点上的实测结果,研究者可据此判断该设计流程能否用于自己的酶工程。

    IT之家证据待确认重要性 80

10月18日

星期日,1 条

10月14日

星期三,1 条
  1. NVIDIA 承诺五年投入 2.5 亿美元算力支持英国智能体安全与安全研究

    NVIDIA 宣布一项五年期、价值 2.5 亿美元的算力捐赠,每年提供 5000 万美元算力,用于支持英国智能体安全与安全研究。大部分算力将面向英国更广泛的 AI 安全研究群体,一部分用于与牛津大学主导的 BOLD、UCL 主导的 SOFAIR 以及帝国理工学院在智能体基础模型与机器人安全方面的合作。

    入选理由英方研究者可据此了解未来五年可申请的智能体安全算力资源及三家参与机构的合作方向。

    NVIDIA Newsroom官方证据待确认重要性 60

10月16日

星期五,1 条
  1. NVIDIA 与 IIT Madras 发布 2.8 万亿 token 印度语言预训练语料及开放生成流程

    NVIDIA 联合 IIT Madras 的 AI4Bharat 实验室发布 Nemotron-pretraining-Indic-v1,覆盖 22 种印度语言、约 2.8 万亿 token,并公开用于生成该语料的 GPU 加速数据生成流程。

    入选理由NVIDIA 与 IIT Madras 公开 2.8 万亿 token 的印度语言预训练语料及生成流程,研究者可据此评估多语言模型的训练数据来源。

    Hugging Face Blog官方厂商自述重要性 62

10月15日

星期四,7 条
  1. NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 模型

    NVIDIA 🔥:全新 Nemotron 3.5 Super VL 模型已发布! > NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 是一款开放模型,总参数量 120B,激活参数 12B。 > 该模型支持推理、工具调用,具备文本、图像、文档和视频理解能力,面向长时间运行的 AI 智能体。https://x.com/NVIDIAAI/status/2110749836450713896/video/1

    🚨 AI News | TestingCatalog证据待确认未入选重要性 18
  2. NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上线 Baseten

    NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 在 Baseten 上线,这款 120B 参数混合专家模型每 token 激活 12B 参数,在 Nemotron 3 Super 架构上加入视觉编码器,可读取文档、应用截图和视频并结合推理与工具调用。

    Baseten 工程博客可用产品未入选重要性 38
  3. Nvidia、Hugging Face 预告即将发布

    许多生态玩家(Nvidia、Huggingface)都在含糊其辞地预告近期将有一大批发布。传闻包括 thinky、muse spark,以及一些许久未发声的中国玩家。Fable 5.5 和 OpenAI 正在酝酿的东西也预计随时登场。

    Nathan Lambert证据待确认未入选重要性 12
  4. NVIDIA 加入欧盟 AI in Science Enablers 计划,开放模型、课程与算力资源

    在都柏林 AI in Science Summit 上,欧盟委员会启动 AI in Science Enablers Initiative,这是与 RAISE(Resource for AI Science in Europe)相连的共享框架,NVIDIA 宣布加入并提供加速工具、算力云资源、培训与技术支持、合作试点及初创生态支持。

    入选理由欧盟 RAISE 框架下 NVIDIA 开放模型、课程与算力通道,欧洲小型实验室和初创可据此判断能拿到哪些资源。

    NVIDIA Blog官方证据待确认重要性 62
  5. NVIDIA 发布 cuPotential 库,并联合半导体厂商推进 AI 定义晶圆厂

    NVIDIA 发布 CUDA-X 新库 cuPotential,开发者可用它构建模拟原子与分子相互作用的 AI 智能体,早期访问测试中在已针对 GPU 优化的流程上再提速 2-3 倍。

    入选理由cuPotential 面向原子与分子相互作用模拟,早期测试在已 GPU 优化流程上再提速 2-3 倍,材料与半导体研究者可据此评估现有模拟流程的改造空间。

    NVIDIA Newsroom官方厂商自述重要性 60

10月14日

星期三,3 条
  1. vLLM 开源训练推理逐位一致配方与智能体技能,加速 RL 训练

    vLLM 团队发布 train-inference-consistency 技能与配套代码,让训练前向直接调用 vLLM 推理内核并改造高性能内核,使 rollout 与训练对每个采样 token 的 logprob 逐位相同(diff = 0)。

    入选理由vLLM 团队公开了让训练与推理逐位一致的算子级配方和智能体技能,可迁移到新模型与低精度部署。

    vLLM 官方博客开放代码重要性 78

10月12日

星期一,1 条

10月9日

星期五,1 条
  1. Ai2 如何为 GPU 集群设计高影响力调度系统

    Ai2 用包含 GPU 时间预算、分层公平份额分配和时间切片契约的系统替换了原有基于优先级的调度器,把各研究项目该分多少 GPU 时间的争论从逐案运维事务转为透明的行政预算流程。Ai2 管理着数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300 GPU,集群规模从 88 到 1024 块不等,服务约 150 名内部研究者,提交的工作负载对 GPU 的需求常年是可用量的 2-3 倍。

    Ai2 / Allen Institute for AI官方厂商自述未入选重要性 38