SciSpace 指南：用可复现评分模型衡量研究空白“值得做程度”
SciSpace 发布研究指南，提出把研究空白的创新性、影响力和可行性各按 1-10 分打分、合计 30 分的“gap worthiness”评分模型，用于快速排序科研选题。
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10月6日
星期二，6 条SciSpace 指南：用人在回路验证小组核验 AI 发现的研究空白
SciSpace 发布指南，介绍用人在回路验证小组核验 AI 发现的研究空白，流程为 AI 发现、人工验证、迭代完善三步。指南指出 AI 空白发现工具存在数据不完整、偏见放大、语境盲区和模型幻觉等风险，需专家结构化评审补足。SciSpace 的 research gap agent 与 ResearchGPT 负责生成和追问空白，结果可导出至协作空间供小组评审。
SciSpace 指南：如何把研究空白转化为可获资助的研究目标与方法
SciSpace 发布研究指南，介绍如何将文献中的研究空白转化为具体研究目标与方法，并用其 Research Gap Finder 自动识别空白、生成目标与方法建议。指南给出“识别空白—拟定目标—设计方法”的三步流程，建议将空白转化为 2-3 个可测量目标并对齐 NSF 等资助机构的评审标准。
SciSpace 指南：如何用 Cluster to Claim 把 RRL 文献聚类转化为具体研究问题
SciSpace 发布网页研究指南，介绍 Cluster to Claim 方法，把 Review of Related Literature（RRL）中的主题文献聚类转化为具体、有证据支撑的研究问题与空白陈述。
如何用未来引用数据检验 AI 识别的研究空白：SciSpace Research Gap Finder 基准方法指南
SciSpace 发布指南，介绍如何将 AI 识别的研究空白与未来引用数据做基准比对，以筛选更可能获得关注的方向。其 Research Gap Finder 由 research gap agent 与 ResearchGPT 驱动，流程包括上传文献、生成空白、查询引用增长预测。指南同时列出数据不完整、预测偏差与验证指标缺失等挑战，并建议用多样数据集和专家验证。
如何用引用速度与嵌入漂移检测新兴研究主题：SciSpace 指南
SciSpace 发布指南，介绍用引用速度与嵌入漂移两种信号提前识别新兴研究主题。引用速度衡量论文引用量的增长快慢，嵌入漂移则用 AI 追踪文献语义变化；指南给出从 PubMed、arXiv 取数到验证的流程，并称其 Research Gap Finder 可减少人工筛查。
10月4日
星期日，1 条MechHypoBench：评估 AI 科学家从观测数据生成机制假设的基准
作者提出 MechHypoBench，用于评估 AI 智能体和 AI 科学家能否从实证数据生成机制假设，覆盖 14 个科学领域、包含 1798 万条记录的真实数据集，并配有可对照的底层机制。
9月24日
星期四，1 条Foundries vs Navigators：如何降低科学研究的成本
Endura Therapeutics 的 Adrian Sanborn 提出，AI 时代生物科技公司正沿两条路径演化：Foundries 用新一代测序、多重检测和物理自动化把实验数据产出提速一个数量级，Navigators 则把变便宜的“思考”嵌入公司日常决策流程。前者需要资本与多年投入，后者对所有公司开放，在早期初创公司中推进最快。
6月5日
星期五，1 条ARIA 实验：AI Scientist 能否发现新知识？
ARIA 搭建了名为 Albert 的多智能体推理层，在物理、化学、生物等概念构成、但规律完全不同的虚拟环境中测试 AI 能否通过设计实验发现隐藏规则。Albert 由 Explorer、Theorist、Director、Technician、Chronicler 五个角色组成，并配有原始日志与知识库两套记忆机制。