Dartmouth 教务长因自身 AI 使用问题丢职:曾警告 AI 作弊风险
Dartmouth 教务长曾警告 AI 作弊问题,但他本人的 AI 使用问题最终导致其丢掉职位。原文未披露其具体使用了哪款 AI 工具、涉及何种行为,也未说明校方处理依据与时间线。
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Dartmouth 教务长曾警告 AI 作弊问题,但他本人的 AI 使用问题最终导致其丢掉职位。原文未披露其具体使用了哪款 AI 工具、涉及何种行为,也未说明校方处理依据与时间线。
O'Reilly Media CTO Andrew Odewahn 团队构建了 Expert Intelligence,把 AI 智能体通过 MCP 接入公司自有系统,并用 skill 文件规定推理方式、以 O'Reilly 图书馆的实践框架为分析依据。
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Glance 为生成器加装轻量决策适配器与指针头,从共享 prefill 中为候选段落打分,无需对每个查询-段落对单独预填充。
一项针对 Into the Unknown 基准的重分析发现,AI 科研智能体论文中不受支持的数字多数并非凭空编造,而是取自智能体自己的结果文件却对应了错误的实验、指标或运行。
JMIR Publications 运营副总裁 Richard di Santo 在 The Scholarly Kitchen 客座文章中警告,学术出版正把 AI 从格式、参考文献核验等机械环节推进到对科学本身的评估。他指出,若让机器承担初审乃至唯一评审,审稿人的批判判断力会因不再使用而萎缩,而信任正是出版业存在的根本。
维基媒体基金会(Wikimedia Foundation)就包括《纽约时报》诉 OpenAI 和 Microsoft 在内的一组 AI 版权诉讼提交法庭意见书,对双方均不站队,并警告任何一方获得过于简化的全面胜利都可能损害开放网络。
一项针对 Into the Unknown 基准的重分析发现,AI 科研智能体论文中无依据的数值大多并非凭空编造,而是取自错误的实验、指标或运行。作者重析该基准全部 540 份评审判断,并人工标注 18 份投稿中的 256 条数值主张,在 53 条无依据主张中 47 条属于错配、仅 6 条在可用文件中找不到来源,加权后错配占比约 81%。
墨尔本大学 Vassilis Kostakos 在 arXiv 预印本提出同行评审改革方案:投稿改为 1500 字简报加不限长度的机器可验证附录。人类审稿人只评审简报,判断研究是否值得做、方法是否可信、潜在收益是否值得投入;附录由模型核验实验记录与统计结果。作者认为 AI 写论文、AI 审稿的循环可以存续,但需以人类评审作为奖励函数。
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SciSpace 发布研究指南,按“所需输出”而非语料规模对比 Crossref、OpenAlex、CORE 与 Unpaywall 四个学术元数据 API:Crossref 适合 DOI 元数据补全,OpenAlex 适合发现与引用关系,CORE 适合机构库全文工作流,Unpaywall 适合 DOI 到开放获取的解析。
DeFT-RAG 提出一种 RAG 框架,每次从原问题和已答 QA 对生成一个自包含子问题,并用规则更新 QA 表、微调轻量决策模型做是/否判断,把剩余 LLM 工作移出模型。
DecisionRank 提出 item-space on-policy distillation(OPD),把决策模型输出的文档分数排成序列交给生成式教师,由教师给出条件反馈直接监督这些分数,并结合离线排序监督训练。
Wiley 的 Advanced 系列期刊将参与 2026 年 10 月 30 日在休斯敦 MD Anderson 癌症中心举办的 James P. Allison Institute 科学研讨会,主题为“免疫设定点:压力、健康与系统调控”,预计汇聚超过 1,500 名科学家、临床医生与期刊编辑。
Hugging Face 与卡内基梅隆大学、普渡大学、佐治亚理工学院、亚利桑那州立大学、乔治·华盛顿大学等机构共同发起 Project ProtoStar,推动公共资助科研的数据集、模型和代码以 AI 可用、机器可处理的格式在开放基础设施上发布。
美国国立卫生研究院(NIH)选择 KnowledgeWorks Global Ltd.(KGL)为 Journal of Replication and Reproducibility(JRR)开发投稿与出版平台。
达特茅斯大学教务长 Santiago Schnell 在教职员工主导的审查委员会认定他“使用 AI 实质性改写写作”、未达到学校学术诚信标准后于周三辞职。
美国北卡罗来纳州西区联邦地区法院法官 Kenneth Bell 于 10 月 22 日驳回 GPS Air 对 Elsevier 的 10 亿美元诽谤诉讼,认定 GPS 未能证明 Elsevier 存在"实际恶意"。
一项针对 AI 科研智能体基准 Into the Unknown 的重分析发现,在人工标注的 256 条数字主张中,53 条缺乏支持的主张里有 47 条是数值存在于智能体文件中但对应了错误的实验、指标或运行,仅 6 条在现有产物中找不到来源,按总体加权错配占比约 81%。
IDC 与 Anthropic 合作,把 IDC Quanta 以 MCP 连接器形式接入 Claude,IDC 客户今天即可在 Claude 桌面端、移动端、Cowork 和 Microsoft Office 插件中提问,获得基于 IDC 预测与数据并附出处的分析。
Bloomsbury Publishing 公布截至 8 月 31 日的六个月未经审计业绩,营收 1.516 亿英镑,调整后利润 1680 万英镑,均低于上年同期的 1.595 亿英镑和 2400 万英镑。
Clarivate 宣布,自 2026 年 5 月上线以来,AI 原生科研情报平台 Web of Science Research Intelligence 已被 25 个国家和地区的 100 多家机构采用。
Springer Nature 与 Google DeepMind 宣布研究合作,共同设计一款 AI 同行评审助手,帮助审稿人更有效地审阅论文、梳理稿件并识别需要重点关注的部分,以便把时间留给需要专业科学判断的问题。
STM 公布入选 2026 年 Innovator Fair 的 20 家创新者,从 40 多份申请中选出,将于 12 月 8 日在伦敦 STM Innovation & Integrity Days 2026 现场演示。
#DefendResearch 团队与 Research Consulting 合作发布《From Anecdote to Evidence》,称这是首个严谨、可引用的美国政府审查对公共卫生研究影响的基线研究。
施普林格·自然与谷歌旗下AI公司深度思维于10月28日宣布合作,共同设计一款AI同行评审辅助工具,目前处于测试中的原型阶段。该工具依托Gemini模型和谷歌在ScholarPeer、DeepReview等智能体研究工具上的经验,帮助评审人分析大量文本、图表和图像,发现可能需要重点关注的环节,人类专家判断仍处于流程核心。
UC Berkeley 的 Sky Computing Lab 开源了 LEANN,这是一个几乎不存储嵌入向量的向量索引,改为在查询时重新计算嵌入;仓库基准显示 6000 万条 Wikipedia 分块索引从 201 GB 降到 6 GB,论文在 MLSys 2026 获最佳研究论文奖。
Wiley 宣布其 Advanced 期刊组合新增 Advanced City、Advanced Food、Advanced Microbiome 和 Advanced Psychology 四本开放获取期刊,均已开始接收投稿。此次扩容使该组合今年新刊数量达到 10 本、总数增至 36 本,超过其 2 月作出的年内新增 8 本的承诺。
Silverchair CEO Will Schweitzer 主持 Platform Strategies 2026 座谈,与 PLOS、Sage、Cold Spring Harbor Laboratory Press 及独立顾问探讨出版商在读者更多经 AI 工具而非自家平台抵达时如何规划。