Indigo 对谈郑迪：AI 递归进化与太空大航海
科技投资人郑迪在 Indigo Talk EP53 中与 Indigo 对谈，从 Robert Wright 将出中文版的《The God Test》出发，讨论 AI 训练本质是被加速的自然选择、模型勒索与作弊是人类的镜像，以及 RSI（递归式自我改进）带来的不透明风险。两人最终落到共同押注的判断：AI 之后的大主题是由机器递归文明驱动的太空大航海时代。
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10月27日
星期二，2 条菲尔兹奖得主邓煜评论 AI 公司反蒸馏：不能只在你蒸馏全人类知识时支持蒸馏
菲尔兹奖得主、芝加哥大学数学系教授邓煜在“知识分子”“赛先生”论坛演讲中批评 AI 公司以“防蒸馏”为借口拒绝公布思维链，认为若把 AI 当作研究者就应遵守学术规范。
10月26日
星期一，2 条当科研诚信失守，整个系统都会随之崩塌
CACTUS 首席执行官 Akilesh Ayer 指出，论文撤稿率已从 2002 年的约 1/5000 升至 2023 年的 1/500，2023 年撤稿数突破 1 万篇；2020 至 2026 年间论文工厂发布逾 18,700 条售卖论文署名的广告。
Springer Nature 与 Google DeepMind 合作开发 AI 同行评审助手
Springer Nature 与 Google DeepMind 宣布合作，共同设计一款 AI 同行评审助手，帮助审稿人更高效地阅读稿件、分析大量文本、图表和图片，并标出可能需要重点关注的部分，以便把时间留给需要专业科学判断的问题。
入选理由出版商与模型方联合披露 AI 审稿助手的任务边界、测试阶段和私有部署方式，可供关注同行评审流程改造的从业者参考。
10月25日
星期日，1 条NBER研究：约30%美国STEM博士论文摘要含AI生成文本，使用者更少留在学术界
美国国家经济研究局（NBER）一份未经同行评审的论文用AI检测服务Pangram分析了2019年1月至2026年5月美国大学超过22.6万名STEM博士毕业生的学位论文摘要，发现含AI生成文本的摘要比例从2023年的1.7%升至2025年的18.8%，2026年前5个月已达29.4%，数学和计算机科学最高，为36%。
10月24日
星期六，2 条Retraction Watch 周末阅读：期刊应对“Mathpocalypse”、自闭症论文获关注声明、Cell Press 调查贿赂指控
概率领域多家头部期刊暂停接收新投稿，以应对“Mathpocalypse / Slopwave”。一篇高被引自闭症论文因数据重复问题被发布关注声明，Cell Press 正调查其主编被指索取作者贿赂一事。Retraction Watch 数据库撤稿量已超 67,000 条，Hijacked Journal Checker 收录条目超过 450 个。
Wiley 期刊更正撤稿通知：普林斯顿学生作者论文的实验多数未实际开展
Wiley 旗下期刊 Macromolecular Materials and Engineering 于 10 月 19 日为其 5 月对普林斯顿学生 Rishika Porandla 论文的撤稿通知补充更正，说明原文描述的多数物理实验并未实际进行，文中条件、数据与结论未经实验测试或获得。
10月23日
星期五，6 条客座文章——改进 OpenAlex 数据：出版商为何应帮助作者完善学术记录
Global Campus 联合创始人 Paul Tuinenburg 呼吁出版商在论文录用和发表环节提示作者认领并维护自己的 OpenAlex 作者档案。
Digital Science 圆桌讨论：如何为医学事务构建可落地的 AI 战略
Digital Science 今年早些时候召集医学事务负责人举行圆桌讨论，探讨机构如何构建可落地的 AI 战略，并将可持续的 AI 能力嵌入日常工作流。讨论覆盖建立信任与推动用户采用、科学洞察的数量与质量、ROI 证明、治理与监管对齐、系统综述与方法学严谨性、新兴用例六个议题。进展最明显的机构将雄心用例与严格治理配对，坚持人在回路与来源可溯，并投入变革管理。
FLAWS 基准：用 713 组论文错误对评测大模型能否定位论文错误
卡内基梅隆大学等机构的研究者提出 FLAWS 基准，包含 713 组论文与错误配对，用于评测大模型能否识别并定位论文中会推翻核心结论的错误。基准从 2025 年 ICML 录用论文出发，用 Gemini 2.5 Pro 和 GPT 5 插入错误并经多步过滤，再让模型在编译后的 PDF 中按重要性排序输出至多 10 段候选错误文本。
EditorCheck 分析发现 PLOS 与 MDPI 逾万篇论文违反编辑与作者合作政策
法国图卢兹大学计算机科学家 Jules Di Scala 等人开发的 EditorCheck 通过扫描论文元数据获取责任编辑姓名，再在 Dimensions 中检索其与作者的共同署名记录，在 PLOS 逾 34 万篇和 MDPI 逾 17.2 万篇论文中分别发现 8000 余篇和约 2500 篇违反出版商关于编辑与作者既往合作的规定。
施普林格·自然首席出版官谈顶级期刊建设、AI 政策与中国角色
施普林格·自然首席出版官哈什·杰加迪桑在专访中表示，学术出版的未来在于开放获取、AI 与全球合作。该机构今年9月更新 AI 编辑政策，以“绿灯”“黄灯”“红灯”区分允许、有条件允许和禁止的 AI 使用，并明确 AI 不能列为作者。2025年其投稿量达310万篇，发表原创研究文章53.9万篇，其中53%以开放获取模式出版。
Meta 调整商业条款后，法律专家称其 AI 仍可抓取新闻网站
Meta 修改商业账户条款，删去用抓取内容“训练”AI 的表述，但法律专家认为仍不足以限制抓取。康奈尔法学院教授 James Grimmelmann 指出，条款中“与你的产品或服务相关”的措辞仍允许 Meta 抓取整站。
10月22日
星期四，1 条嘉宾文章——AI 的喧嚣与信号：学术出版业当下哪些变化值得行动
Silverchair CEO Will Schweitzer 在 Platform Strategies 会议的演讲指出，学术出版业应区分哪些 AI 信号值得立即行动。
10月21日
星期三，3 条IOP Publishing 与 China Science Publishing & Media 达成战略合作，借 SciEngine 提升全球科研内容在中国的发现与获取
IOP Publishing（IOPP）与中国科技出版传媒股份有限公司（CSPM，原科学出版社）宣布战略合作，将 IOPP 期刊组合的元数据接入 CSPM 旗下数字出版与知识平台 SciEngine。合作旨在让中国研究者更易发现 IOPP 在物理学及相关交叉领域的同行评审内容，并加强中国科研群体与国际学术内容的连接。
Bioscientifica 与 GetFTR 合作提升期刊全文可发现性
非营利生物医学出版商 Bioscientifica 与 GetFTR 达成合作，其期刊内容将在 Scopus、Scite、Web of Science 和 CABI Digital Library 等发现工具及 GetFTR 免费浏览器扩展中显示全文指示与智能链接。
Frontiers 承诺提供价值 160 万欧元的支持，帮助 Horizon Europe 研究数据达到 AI 可用状态
Frontiers 在都柏林举行的 2026 AI in Science Summit（AIS26）上宣布 AI in Science Enablers 承诺。
10月22日
星期四，1 条数学是年轻人的学科：AI 时代数学研究的变局与隐忧
Tristan Buckmaster 在 Terence Tao 博客撰文称，OpenAI 的 Navier–Stokes 证明据称动用 1 万个智能体、耗时 88 小时，成本达数百万美元，而该问题悬赏仅 100 万美元。
10月21日
星期三，1 条Meta 被令披露授权盗版书籍训练 AI 的高管，被指让下载种子文件的员工背锅
Meta 在 AI 训练版权诉讼中被法官要求点名授权从 Anna's Archive、LibGen 等影子图书馆盗版书籍的高管。该发现令涉及 Richard Kadrey、Sarah Silverman 等作者发起的集体诉讼及 Entrepreneur Media 的诉讼，Meta 此前称早期数据集构建是"非正式方式"、无人有权做决定。
10月22日
星期四，4 条研究对比Wikipedia与Grokipedia引用来源：AI生成百科更少引用学术与新闻来源
加州大学戴维斯分校研究团队对1000对同主题的Wikipedia与Grokipedia词条、近60万条引用实例做八类来源分类，发现Grokipedia对学术与新闻来源的引用比例更低，对用户生成内容、NGO与智库来源的引用更多。
FutureLens：学术文本与未来工作引用中的纵向主题模式
FutureLens 对 2012–2022 年 5,655 篇 ACL 论文（其中 4,005 篇含未来工作引用文本）做纵向主题测量研究，比较 NMF 与 LDA 的主题表示可靠性。
面向学位论文的知识图谱构建：综述
一篇系统综述分析了 2021 至 2025 年间 46 项同行评审研究，梳理面向学位论文构建知识图谱的技术、模型与工具。综述发现方法从自然语言处理的实体关系抽取，演进到本体工程、语义网技术，以及知识图谱嵌入、Linked Open Data 和大语言模型驱动的增强。研究指出，现有学术知识图谱工作多集中于期刊论文与引文网络，学位论文因结构异构、元数据不一致而受关注有限。
同行评审应约束评审权威：Hanrui Wang 等提出“权威受限的同行评审”
日本国立情报学研究所的 Hanrui Wang 等人在 arXiv 预印本提出“权威受限的同行评审”，主张在评审不确定性持续存在的前提下，约束单条评审意见进入最终决策的权威，而非仅靠提升评审人或聚合判断。该框架包含批评与权威解耦、独立二次评估、可质疑与可撤销、对缺乏依据影响的问责四项原则，面向大规模计算机科学会议中评审质量不均与评审人分配依赖问题。
10月21日
星期三，2 条SSP 2027 年会主题“定义我们的未来：重新审视出版什么、如何出版与为何出版”
SSP 2027 年会将于 6 月 2-4 日在罗德岛普罗维登斯举行，主题为“定义我们的未来：重新审视出版什么、如何出版与为何出版”。会议征集教育专场提案，截止 11 月 9 日，海报、5 分钟预览和 Industry Breakout 专场截止日期均在 2 月。
Silverchair 回顾 Platform Strategies 2026：科学不实信息与学术传播的信任危机
Silverchair 在 Platform Strategies 2026 召集 Science Magazine、NEJM Group 等机构专家，讨论科学不实信息传播快于严谨科学时出版方如何应对。
10月22日
星期四，1 条ReviewerZero 接入 Silverchair Universe，在 ScholarOne Manuscripts 中覆盖投稿到返修的诚信检查
Silverchair 宣布与 ReviewerZero 合作，将科研诚信检查接入 ScholarOne Manuscripts 的投稿、邀请审稿人、审稿报告提交和返修四个环节，该集成现已向使用 ScholarOne Manuscripts 的出版商开放。
入选理由同行评审环节的诚信筛查被接入 ScholarOne 工作流，编辑可在投稿、邀请审稿人、审稿报告和返修四个节点看到证据。
10月21日
星期三，2 条Google DeepMind 推进 SynthID 溯源水印
Google DeepMind 近期将 SynthID Detector 向公众开放，并推出 SynthID Bio 为 AI 设计的功能性蛋白质加水印。Pushmeet Kohli 与 Dartmouth 教授 Hany Farid 讨论了溯源为何是 Google DeepMind 使命的关键，认为其核心是水印技术，需前沿研究、可互操作的开放标准及跨平台协作。全文见 Google 公共政策博客。
用稀疏自编码器构建可审计的 AI 文本检测器
研究团队提出一条流程，把微调后的神经网络 AI 文本检测器转换为基于人类可读概念的分类器：直接在检测器的残差流上训练稀疏自编码器（SAE），为每个 SAE 特征分配自动解释标签，只保留描述通过全局保真度阈值的特征，再在这些可解释特征上训练轻量分类器。
10月20日
星期二，2 条从内容到可信知识：2026 法兰克福书展的思考
2026 法兰克福书展上，关于 AI 的讨论焦点从能力转向权限、责任与可信内容能否被实际发现和使用。Research Information 的 Scholarly Publishing: Trends for Constructive Growth 报告显示，学术机构被普遍认为对 AI 准备不足，科研诚信虽是共同优先事项，但产业界与学术界的进展认知存在差距。
MDPI 团队提出 MATCH 框架，为 200 多万篇论文自动标注 SCALE 细粒度概念
MDPI 数据智能团队提出 MATCH 框架，用标题、摘要和作者关键词把 SCALE 分类体系中的 Scientific Concepts 分配给单篇论文，并保留完整层级路径。