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Perplexity API 定价详解：Search、Sonar、密钥与速率限制

Perplexity API 的 Search 按成功请求计费，Standard Search 每 1,000 次 5 美元、Fast Search 每 1,000 次 1 美元，均不额外收 token 费。

研究揭示检索增强模型为何未使用已获取的证据

Imperial College London 的研究者在 arXiv 预印本中构建了 225 条训练截止后发生变化的时间性事实，覆盖 FDA、金融、体育、人物、SEC 和化学六个领域，评估 GPT-5.6 Luna 的原生网络搜索以及六个开放权重模型配置在固定检索下的表现。

TAGHN：面向自动主题标引的文本注意力图重排序方法

针对自动主题标引中词表语义关系被扁平化多标签分类器忽略的问题，研究者提出 TAGHN——在检索候选描述符的文档子图上叠加叙词表邻域，用异构图重排序联合评估候选与文档的相似度及其邻域匹配度。

JevGPT：用快慢双系统架构做自主科研

KAUST 等机构的研究者提出 JevGPT，一种面向自主科研的双系统架构：System Two 负责设定证据目标并整合发现，System One 负责定位支撑段落、评估相关性和引导后续阅读，独立来源判断可并行执行。

当 AI 学术检索自行生成查询文本：Aaron Tay 分析语义检索中的假设性文档扩展

Aaron Tay 在测试一款 AI 学术检索系统时，通过 Chrome DevTools 记录浏览器网络流量，发现系统在语义检索环节并非直接嵌入用户原始查询，而是把原始查询与一段 LLM 生成的、类似相关文档的文本拼接后再生成嵌入。

CompLit 基准：文献检索评测需覆盖隐含、累积与无解需求

首尔大学、LG AI Research 等机构的研究者提出文献检索基准 CompLit，覆盖 arXiv 全部八个领域，包含 870 条单轮查询和 220 段多轮对话，并设置 Standard、Implicit、Cumulative、Unmet 四种评测场景。

SciCurateBench：从异构科学文献中整理实验数据的基准与 LangPoli 智能体

研究团队提出 SciCurateBench，一个由 200 篇专家标注论文组成的基准，要求系统从原始文献、补充材料和托管数据中联合验证多项实验条件，例如是否为新生成的 scRNA-seq 数据且带免疫治疗响应结果。

SAIL：面向文献研究与科学编程的35B开源科研智能体模型

研究团队发布 SAIL，一个总参数 35B、激活参数 3B 的开源模型，面向文献研究、科学编程和多步研究流程。该模型通过科学感知的改进循环开发：由前沿 AI 模型驱动的智能体分析其任务失败，并针对文献任务中的检索与证据选择、编程中的科学假设与推理、长流程研究中的规划与修订等能力缺口构造训练任务，再经监督微调、专项训练、多教师同策略蒸馏和智能体强化学习训练。

Consensus 如何做科研：从一个问题到可共享文献库的完整流程

Consensus 在 Consensus 101 课程中以“镁是否改善睡眠质量”为例，演示从提问、检索到建库的完整流程：其 220M+ 篇论文库结合关键词与语义检索，Deep 模式在该问题上运行 31 步并生成论点-证据表、研究时间线和研究空白。

SciSpace 发布七步流程，核查 AI 生成引用与论断

SciSpace 基于 Joanne Donoghue 教授的讲座整理出一套七步工作流，用于核查 AI 生成的研究内容：先识别虚构论文、错误 DOI、作者名单错误、结论被曲解、编造统计量、虚假指南建议和虚假共识等错误类型，再依次定义证据标准、核验文献记录、获取全文、追溯论断出处、比较研究间差异并审计参考文献。

如何挑选合适的种子论文：启发式方法与迷你基准

SciSpace 发布网页研究指南，给出挑选文献综述种子论文的启发式方法与迷你基准。指南建议按引用量、时效性和相关性排序种子论文，并称其迷你基准显示优质种子能显著减少文献地图的覆盖缺口。文中还列出选择偏差、数据库覆盖不全等常见问题，并演示用 SciSpace 相关文献智能体从种子论文扩展生成文献地图。

Scite 发布 9 月更新：MCP 新增引用证据与全文阅读，Collections 支持笔记和公开链接分享

Scite 发布 2026 年 9 月更新，Scite MCP 新增引用证据、全文阅读、参考文献格式化和引用报告工具，可查看论文被支持、对比或提及的引用及引用原文，并逐页阅读开放获取论文和机构订阅内容。

入选理由Scite 把笔记、全文阅读和引用证据接入 AI 助手，研究者可据此判断文献工作流能否在对话中完成。

SciSpace 指南：用可复现评分模型衡量研究空白“值得做程度”

SciSpace 发布研究指南，提出把研究空白的创新性、影响力和可行性各按 1-10 分打分、合计 30 分的“gap worthiness”评分模型，用于快速排序科研选题。

SciSpace 指南：用人在回路验证小组核验 AI 发现的研究空白

SciSpace 发布指南，介绍用人在回路验证小组核验 AI 发现的研究空白，流程为 AI 发现、人工验证、迭代完善三步。指南指出 AI 空白发现工具存在数据不完整、偏见放大、语境盲区和模型幻觉等风险，需专家结构化评审补足。SciSpace 的 research gap agent 与 ResearchGPT 负责生成和追问空白，结果可导出至协作空间供小组评审。

SciSpace 如何用雪球法与概念标签扩展综述文献检索

SciSpace 发布网页研究指南，介绍“Seed-to-Scope”相关文献检索方法：从 3-5 篇高质量种子论文出发，结合后向与前向引文追踪的雪球法和概念标签控制噪声，逐步扩展综述范围。指南称其 Review of Related Literature Finder 可自动完成这一扩展。文中以环境科学和社会心理学为例说明应用，并给出分步流程与避免范围蔓延的建议。

如何用未来引用数据检验 AI 识别的研究空白：SciSpace Research Gap Finder 基准方法指南

SciSpace 发布指南，介绍如何将 AI 识别的研究空白与未来引用数据做基准比对，以筛选更可能获得关注的方向。其 Research Gap Finder 由 research gap agent 与 ResearchGPT 驱动，流程包括上传文献、生成空白、查询引用增长预测。指南同时列出数据不完整、预测偏差与验证指标缺失等挑战，并建议用多样数据集和专家验证。

用 SciSpace 的 Related Literature Agent 构建相关文献综述：一套经实测的检索式工作流

SciSpace 的 Related Literature Agent 可自动生成同义词与检索式，用于构建相关文献综述（RRL）。该指南给出经实测的流程：定义主题、生成检索要素、用 AI 细化时间窗口与纳入标准、再核验来源，并提供可复用的检索式库。文中以 STEM 与社会科学案例说明该工作流的适用场景。

如何用引用速度与嵌入漂移检测新兴研究主题：SciSpace 指南

SciSpace 发布指南，介绍用引用速度与嵌入漂移两种信号提前识别新兴研究主题。引用速度衡量论文引用量的增长快慢，嵌入漂移则用 AI 追踪文献语义变化；指南给出从 PubMed、arXiv 取数到验证的流程，并称其 Research Gap Finder 可减少人工筛查。

Consensus 推出 Skills：面向文献综述与引用核查的预设研究工作流

Consensus 推出 Skills，一组面向常见科研任务的预设工作流，用户从查询框选择任务并输入问题、起始论文或稿件段落，系统在 220M+ 同行评审论文语料中检索阅读后返回结论及支撑论文与原文段落。

入选理由Consensus 把文献综述、引文追溯和引用核查做成可复用工作流，研究者可据此判断哪些写作环节能交给工具。

OpenAlex 为 4.19 亿条记录重做关键词，并接入默认检索

OpenAlex 为 4.19 亿条作品换上取自 188 万词表的新关键词，官方用 OpenAI 的 GPT-6 Astra 对 400 篇随机作品评测，称准确率为 91%，旧关键词为 44%。

入选理由OpenAlex 为 4.19 亿条记录重做关键词，并把它并入默认检索，研究者可据此判断跨语言、无摘要文献的检索覆盖变化。

实测 Jev 能否以极低成本替代 LLM 做系统综述筛选

Aaron Tay 实测 TypeSafe 的零样本决策模型 Jev 用于系统综述标题摘要筛选，在 8 个 CLEF-TAR 2019 DTA 综述共 26832 条记录上，单问题设置取得 WSS@95 = 0.661，成本约 1.46 美元，优于多数已发表的 LLM 流水线，仅低于 2026 年三 LLM 集成方法的 0.680（加嵌入重排为 0.708）。

PubTech Radar 第 45 期：Made by Humans、Xplore AI Research Suite、LeapSpace 写作教练等发布

Press Gazette 与 Flip-Pay 推出 Made by Humans，可在发布前检测文本、图像、视频和音频是否由 AI 生成或被操纵，底层使用 Pangram 和 identifAI。

Elicit 推出 Routines，让 Research Agent 随新证据自动更新图表与元分析

Elicit 推出 Routines，用户可让 Research Agent 持续跟进研究主题，在新证据出现时自动修订图表和元分析等结果。官方称此举针对证据不断变化、今天的结论明天可能被推翻的情况，更多用法见其博客 https://elicit.com/blog/introducing-routines-research-that-keeps-working。

PathAnchor：用路径化证据组织提升科学智能体的检索与引用完整性

华东理工大学、复旦大学与腾讯的研究者提出 PathAnchor，一个基于路径化证据工作区的科学推理系统，把文献证据组织为 Material–Sensor–Signal–System 功能轨迹，保留角色、方向与每条转换的来源证据，控制器用三个只读工具检索、追踪路径并打开原文，输出带引用的答案和明确的证据边界。

Elicit 推出 Routines，可按日或每周自动执行检索与更新

Elicit 推出 Routines，用户用自然语言告诉 Elicit Research Agent 需要持续执行的任务，它就能按每日或每周的计划运行。Routines 在 Alerts 的基础上更进一步，不只提示有新论文，还会调查发生了什么变化并生成更新，例如每周一检索 CAR-T 疗法的新证据、更新摘要并说明改动及来源链接。

入选理由Elicit 把文献监测从定期提醒扩展为可定时的检索与更新流程，研究者可据此判断能否替代每周重复的检索整理工作。

Inspire：面向开放科研问题的科学文献检索基准

香港中文大学与微软亚洲研究院提出 Inspire 基准，用“隐去解法”的研究问题简报评估智能体检索先行文献的能力，检索语料为截止目标论文发表前 3 个月的公开文献，目标论文及其引用谱系对智能体不可见。

Consensus 在检索答案中直接展示论文图表

Consensus 上线新功能，当提问涉及结果、数据或统计时，答案会附上所引论文的图表和表格，点击可跳转到全文对应位置。图表来自开放获取论文，保留原始坐标轴、误差线和样本量，不做重绘或概括；在问题中加入 show figures from the papers 可提高图表出现概率。Consensus 表示目前通过图注和描述匹配图表，尚不能总是回答图表内部的细节问题，后续会纳入更多论文。

入选理由Consensus 把论文图表直接放进检索答案并支持跳转原文，研究者可据此判断能否减少翻 PDF 找数据的时间。

Consensus 为 Research Gaps Matrix 加入单元格证据查看与 Deep 追问功能

Consensus 的 Research Gaps Matrix 现支持点开任意单元格，查看该交叉点覆盖等级、按作者与年份列出的论文，以及支撑其归类的原文段落，Evidence 标签会按单元格汇总摘要或全文引文。

ScholarStack：面向科学智能体的分层研究资产编排与跨任务复用框架

ScholarSeed AI Team 在 arXiv 发布预印本，提出 ScholarStack 分层研究资产框架，把论文集合编译为三层可复用、带版本与溯源信息的资产：L1 源文献事实、L2 领域组织、L3 跨论文限定范围综述，并通过统一访问接口按任务返回所需证据粒度的知识视图。

FootprintRAG：把 RAG 检索证据变成可检查可修改对象的可视化分析系统

中国科学院计算机网络信息中心等团队发布 FootprintRAG，一个由 LLM 智能体驱动的可视化分析系统，用于基于 RAG 的科研文献探索中的证据上下文精炼。