Grok Bot 0.77.0 稳定版发布
grok @bot 0.77.0 现已稳定并逐步推送！ - 自动审核规则的权限设置 - 在 vault 中选择机器人优先使用的支付方式 - 机器人可在一张卡片上提出多个问题 完整更新日志：https://x.ai/changelog/bot
全部动态
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2,350 条收录动态，更新于 06:26
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10月28日
星期三，8 条微软以 Copilot、Microsoft IQ 与 Agent 365 平台化推进 Frontier Transformation
微软在 Ignite 提出 Frontier Transformation 一年后，以平台化方式推进：Copilot 作为与 AI 交互的入口，Microsoft IQ 平台放大企业自身智能，Agent 365 提供各层级的信任与可观测性。
UC Berkeley Sky Computing Lab 开源 LEANN 向量索引，60M 分块 RAG 索引从 201 GB 缩至 6 GB
UC Berkeley 的 Sky Computing Lab 开源了 LEANN，这是一个几乎不存储嵌入向量的向量索引，改为在查询时重新计算嵌入；仓库基准显示 6000 万条 Wikipedia 分块索引从 201 GB 降到 6 GB，论文在 MLSys 2026 获最佳研究论文奖。
苏州国家实验室等联合推出材料多模态大模型“材华·MatVerse”并开放模型与评测基准
苏州国家实验室、上海人工智能实验室与上海交通大学等联合推出“材华·MatVerse”材料多模态大模型及智能体应用体系，采用“独立编码器+统一解码器”架构，将XRD谱图、电镜图像、分子图等数据映射到同一语义空间，并称模型可从知识记忆转向机理推理。
入选理由材料说明材料大模型如何把谱图、图像与分子结构纳入同一语义空间，并给出热电池等已制备案例，便于研究者判断其适用范围。
alphaXiv 发布 Canary 构建 canary-20261111.5，新增 SSH 主机登录与实验新引擎
alphaXiv 发布 Canary 最新构建 canary-20261111.5（提交 5b8795e），支持从 SSH 主机登录 alphaXiv，并将 Unix CLI 发布包改为 gzip 格式。该版本还让所有实验在新引擎上运行，并对项目共享中被排除的超大文件生成摘要。此外修复了后台任务后 Claude 工作记录、全屏聊天中的模型选择器显示等问题。
Anthropic 收购医药一人公司 Mithril，创始人曾用 Claude 推进肌肉萎缩症疗法
Orange AI 转述称，Anthropic 收购了一家医药领域的一人公司 Mithril，其创始人借助 Claude 与 11 个外部实验室合作，在不到 18 个月内把一种针对某种肌肉萎缩症的潜在疗法从构想推进到小鼠中取得令人鼓舞的结果，预计最早 2028 年底有药物可进入人体临床试验。
Terence Tao 谈拟黎曼假设
Terence Tao 在博客中讨论“拟黎曼假设”（quasi-Riemann hypothesis）。正文仅包含评论区 LaTeX 使用说明，未给出该假设的具体定义、结果或证据。
TypeSafe AI 每周更新 Jev 教程
你也可以学会像 @allietheicon 那样 Jev！ 全新 cookbook 每周火热上新。
引用Allie the Icon@allietheiconOne of my favorite Jev patterns is "line-by-line search", where you put an entire document in state, and ask a question for each line (or paragraph). This is super useful when you want to find the most relevant line for a query. Use nouls when you expect one dominate answer, use scores when you want to highlight lines by overall relevance. The former is good for answering a specific question while the latter is good for finding all relevant passages.
10月27日
星期二，2 条Consensus 通过 API 和 MCP 开放 Threads 证据综述功能
Consensus 将 consensus.app 上的 Research Agent 以 Threads 形式开放到 API 和 MCP，输入研究问题即可返回带引用、支撑引文和来源章节的证据综合，并可在同一线程中追问收窄问题。
入选理由Consensus 把证据综述能力开放到 API 和 MCP，研究者可据此判断能否把文献评估接入自己的筛选流程。
AI 正在搅动数学界，但它的证明可信吗？
Science 发文追问 AI 生成的数学证明是否可信。原文页面仅显示 Cloudflare 安全验证信息，未提供具体模型、机构或研究数据。
10月28日
星期三，6 条Gemini Notebook 移动端上线1小时录音
🚨 重要移动端功能 🚨 现在你可以直接在移动应用中录制最长 1 小时的实时音频。录下讲座、团队会议，或你最新的疯狂科学家式 rant，并立即将其用作来源。 小贴士：将实时录音与手写笔记的照片结合，打造终极个性化工作区
研究者不满 OpenAI 对数学、计算机科学与物理突破的选择性公开
OpenAI 公布数学、计算机科学和物理三项 AI 成果，但分别采取不同公开方式：数学结果直接放出 AI 输出，计算机科学结果将组织外部研究者解释，物理结果暂不公开、交由外部专家决定如何发布。
一人十亿美元公司与AI影响力
真正的一人十亿美元公司。 一位聪明、高自主性的CEO + AI，可以对世界产生超乎寻常的影响。
引用Anthropic@AnthropicAIOver the past few months, Anthropic scientists have engaged in deep research partnerships with six organizations developing new medicines. We've also begun drug discovery efforts of our own. In doing so, we’ve learned much more about how Claude can support the many stages of drug development. In this blog post, we share some early results from these efforts, and describe how this work fits in with our wider ambitions in the life sciences. https://www.anthropic.com/research/early-progress-drug-development
Anthropic 与六家新药研发机构合作，并启动自有药物发现工作
Anthropic 表示，过去几个月其科学家与六家开发新药的组织建立了深度研究合作关系，同时公司也启动了自己的药物发现工作。博文分享了这些工作的早期结果，并说明这项工作如何与其在生命科学领域的整体布局相衔接：https://www.anthropic.com/research/early-progress-drug-development
面向股票研究的基准 Investor's Last Exam 发布，GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5 领先但预测环节仅 52.5 分
由资深买方投资者和基金经理主导的股票研究基准 Investor's Last Exam（ILE）发布，包含覆盖 343 万份文档版本、9 类来源并带校验时间戳的版本化金融数据库，以及按专业分析师交付物组织的任务分类和专家评分框架。
A-RSI：面向零数据多模态自我改进的自适应任务刷新
A-RSI 通过监测训练日志中的奖励变化与准确率，在学习信号下降时刷新任务池，无需参考验证集或测试分数。其静态程序库自动生成多模态问题并推导参考答案，训练过程不使用外部训练样本或人工标注答案。在 11 项基准测试上，使用 800 个新任务将平均性能从 57.77 提升至 61.05。
10月27日
星期二，1 条Anthropic 研究：专家在统计分析中 86% 采纳 AI 智能体的倾向性选择
Anthropic 研究者让 50 名有因果推断经验的专业分析师借助 Claude Code 完成一项农业咨询效果评估任务，智能体在四个分析决策上的倾向由掷硬币随机指定且未告知分析师，分析师的选择与智能体倾向一致的比例达 86%。
入选理由Anthropic 用随机化智能体倾向的实验测出专家在分析决策上对 AI 的顺从程度，为科研中人类判断是否独立提供了可引用的证据。
10月28日
星期三，13 条Databricks 为 Genie Code 推出医疗与生命科学技能包 Vital Skills
Databricks 发布 Vital Skills，为编码智能体 Genie Code 提供医疗与生命科学领域的打包技能，覆盖 bulk RNA-seq、单细胞 RNA-seq。
Anthropic 如何用 Claude 打造 Claude：把智能体的“大脑”与“手”分开
Anthropic 工程负责人 Katelyn Lesse 与产品负责人 Angela Jiang 在播客中拆解 Claude Opus 5.5 的发布流程，以及“用 Claude 造 Claude”的内部实践。
AntLingAGI 发布 Ling 3.1 Flash 1019 开放权重模型
AntLingAGI 发布 Ling 3.1 Flash 1019，这是 Ling 3.1 Flash 的更新版推理模型，560B 总参数、25B 激活参数、1M token 上下文窗口，采用 MIT 许可，权重已在 Hugging Face 开放并可通过 InclusionAI 官方 API 调用。
蛋白质与基因组设计软件迎来自然语言交互：可直接告诉 AI 想要什么蛋白
蛋白质与基因组设计软件现在支持用自然语言向 AI 工具描述所需蛋白质类型。Ars Technica 报道称，用户可"告诉 AI 工具你想让它们制造什么样的蛋白质"，但未披露具体软件名称、版本或可用范围。
Google研究LLM持续学习“睡眠”阶段
今日博客：了解我们在持续学习中新增的“睡眠”阶段实例，它使大语言模型能够持续整合新事实并增强推理，同时缓解灾难性遗忘或静态知识截止的问题。 更多 →https://goo.gle/4iICkyD
Google DeepMind 推出 Genie 4：实时世界模型引入 Gemini 规划与音频生成
Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型，可逐帧实时生成可交互场景，是该公司首个直接生成声音的实时世界模型，目前仅向部分测试者开放研究预览。
Google 提出 sleep 框架，让大模型在持续学习中巩固知识
Google 研究者提出面向大语言模型持续学习的 sleep 框架，让模型在活跃交互与离线巩固两个阶段之间交替，把短期上下文中的信息写入长期参数。离线阶段通过 MoE 参数扩展、知识蒸馏与强化学习模仿完成记忆巩固，再用随机专家激活生成合成样本进行自我改进。
入选理由Google 研究者提出让大模型在离线阶段巩固记忆的持续学习框架，并给出长上下文与推理基准上的对比结果，可供关注模型知识更新机制的研究者参考。
ARC Prize研究峰会2026在MIT举办
ARC Prize Research Summit 2026 上周五，我们在波士顿MIT举办了首届ARC Prize研究峰会 我们欣赏了@stephen_wolfram、@kenneth0stanley、@sirbayes、@alexisfox和Alexandre Bouayad的演讲 感谢所有出席者 录像即将发布
alphaXiv Mobile 2.0 发布，新增论文 AI 视觉概览与可分享文献库
alphaXiv 发布 Mobile 2.0，新增适配手机的 PDF 阅读器、带可分享文件夹的文献库、按兴趣定制的研究信息流，以及论文的 AI 视觉概览，并支持 iPhone Duo 与 iPad。iOS 与 Android 版本均已上架应用商店。
Slopcode Bench 新结果公布
新的 Slopcode Bench 结果：🦄 AI That Works #79 https://x.com/i/broadcasts/1AKEmvEXmvkKL
MIT扑克AI课程一小时造机器人
每年冬天，@MIT 都会开设一门为期1个月的课程（6.9630），学生在这门课上制作扑克AI，并互相竞争赢取现金奖励。编程智能体极大地加速了这一过程，现在*一小时*内就能做出一个扑克机器人。 另外，我会出席决赛！
引用Sequoia Capital@sequoiaAnnouncing No Limit: a bot building tournament hosted by @Sequoia, @citsecurities and @OpenAI. Teams of 1 or 2 get 60 minutes to build a pokerbot from scratch. Agents play thousands of games across six scored rounds. Open to university students and recent grads (‘25 or ‘26). Regionals in Boston, Pittsburgh and the Bay Area in early November. Top five teams from each fly to the Finals. $100K grand prize.
OpenAI 与 Anthropic 称模型推翻指数时间假说，计算机科学家组织公开讨论
OpenAI 发布了对三个数学难题的解答，其中一项声称推翻了计算机科学中长期使用的指数时间假说（ETH），Anthropic 随后也发布了自己的 ETH 反驳结果。
入选理由报道呈现了计算复杂性领域对 AI 证明的公开回应与后续核查安排，研究者可据此判断这类成果的验证路径。
