第六届中欧基础科学高层战略对话会在合肥举办,聚焦人工智能在基础研究中的作用
第六届中欧基础科学高层战略对话会于2026年10月8—9日在安徽合肥召开,主题为“人工智能在基础研究中的作用”和“如何平衡自由探索型和目标导向型基础研究”。会议由国家自然科学基金委员会与科学欧洲等机构参与,20多家科研资助机构、大学和科研机构的50余名专家代表参会。自然科学基金委主任窦贤康表示,该委正积极应对人工智能驱动的科研范式变革,推动人工智能赋能基础研究和科学基金管理。
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第六届中欧基础科学高层战略对话会于2026年10月8—9日在安徽合肥召开,主题为“人工智能在基础研究中的作用”和“如何平衡自由探索型和目标导向型基础研究”。会议由国家自然科学基金委员会与科学欧洲等机构参与,20多家科研资助机构、大学和科研机构的50余名专家代表参会。自然科学基金委主任窦贤康表示,该委正积极应对人工智能驱动的科研范式变革,推动人工智能赋能基础研究和科学基金管理。
Ai2 发布 FairStress 基准,用于测量大语言模型在涉及人的决策中,除最终选择之外的群体公平性,并已开放下载、接入其评测工作台 Olmo-eval。该基准包含 29 个领域的 300 个双候选人决策场景,通过替换人口身份表述并施加对抗性前缀,扩展出超过 1300 万个测试用例,另提供基于项目反应理论筛选的 5 万条子集 FairStress-Core。
研究者提出 SQuIREL,一种在实体层面衡量 Wikidata 丰富度的方法,按语义具体性、限定符密度、内部连通性、引用来源、外部网络连通性与语言可及性六个维度分别打分而不合并为单一分数。在油画与作家两组案例中,该方法识别出 48% 的巴西油画实体属低丰富度条目,而法国组为 0%,并揭示英国与尼日利亚作家之间不同的性别差距。该工作以 arXiv 预印本形式发布。
科技部10月16日召开科技信息工作座谈会,党组书记、部长阴和俊出席讲话,副部长林新主持。阴和俊提出加强科技发展动向跟踪与趋势研判,提高人工智能、大数据等新技术在信息工作中的运用,并构建协同高效的科技信息体系。国家综合性及行业、地方科技信息机构负责同志和高校专家代表参会。
Google Research 表示,Google.org Impact Challenge: AI for Science 已公布 17 个受资助方,分享总额 3600 万美元的资金,这些非营利组织和学术团队的研究方向涵盖疾病预防到自然世界测绘。受资助方名单见 goo.gle/gic-science。
Preferred Networks(PFN)与 Tenstorrent 的共同研究被 NEDO「后 5G 信息通信系统基础强化研发事业/先进半导体制造技术开发」下的「(f8) 光電融合技术 xPU 设计开发」课题采纳。
METR 对 Anthropic《风险报告:2026 年 8 月》中“高风险场景下的失准”章节做了外部评审,认同报告结论即截至 2026 年 7 月 15 日受覆盖模型(含 Mythos 5 与内部模型 Model 2)的灾难性失准风险为低,但认为这主要源于模型能力有限,而非防护与对齐训练。
过去5周内至少发生两起AI公司先于科学家公布研究结果的事件:OpenAI称其AI智能体解决了数学家特里斯坦·巴克马斯特与Anthropic数学家合作研究的纳维-斯托克斯问题,Anthropic称Claude发现新型酶系统ART,哥本哈根大学博士生马里奥·罗德里格斯·梅斯特质疑与其团队未发表研究重合,但无证据证明公司直接使用这些成果。
中国科学院自动化研究所主办的英文新刊Data Research and Applications(DRA)将于2026年底正式出版创刊号,主编曾大军称其定位是让数据与模型以独立、可引用、可评价的学术体裁进入学术秩序。
青海高等职业技术学院教师杨某称,其2014年本科毕业论文《试论白鹿原黑娃悲剧形象》于2021年被同事李某的妻子用于自考本科毕业论文申请学位,2025年李某又将该论文提供给校内同事,后者论文于2026年公开发表。学院已成立专项核查工作组启动核查程序。
Anthropic 联合创始人杰克·克拉克称,公司内部模型预测在特定条件下到 2030 年 AI 能让美国经济产出提升近 50%,GDP 达 44 万亿美元。他同时警告 AI 发展可能超出人类管控,呼吁为这项技术制定严格规则,并称生物研究领域需最严格的人工监督与信息透明机制。
中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南在光华思想力论坛上预测,AI 将大幅降低科研门槛、推动"科研平权化",未来民科是科研的主力,每个有想法有能力的团队和个人都可参与科技创新。他提出构建 AI 原生工业软件体系,称一两年内可做成对标甚至超越西门子的体系,工业生产线建模则需三年、最多五年。他还警示现行科研体系面临挑战,科研成果形态将从论文转向知识产权。
前美国国家安全委员会与商务部官员 Saif Khan 创立智库 Center for Technology and Statecraft(CTS),其 DUV 报告预测,若现在停止相关设备出口,到 2030 年代中期中国生产的 AI 芯片数量可能比美国少约 100 倍。Khan 认为,理解从芯片制造工具到 Token、机器人的 AI 供应链,能让政策研究更具前瞻性和可预测性。
Ithaka S+R 基于对4003名美国研究者的调查发布报告,指出研究者对AI在研究中的角色存在分歧,但许多人认为披露AI使用是必要的,而监督责任分散在研究共同体各处。
欧盟委员会发布 ERA《生成式 AI 负责任使用指南》更新版,这是该指南自首版以来最全面的一次修订。新版新增针对智能体 AI 的指导,并细化了 AI 用于同行评审和资助申请评审的规范,回应了智能体工具自主性增强带来的监督、问责与可靠性问题。指南仍以问责、透明、责任等科研诚信原则为核心,首版发布于 2024 年,上一次修订在 2026 年 5 月,由欧洲研究区各国与利益相关方共同参与并保持开放反馈。
入选理由欧盟委员会更新生成式 AI 负责任使用指南,新增智能体 AI 与基金评审环节的规范,研究者与资助机构可据此调整使用边界。
北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会发布通知,面向在京单位公开征集北京科学数据中心建设项目,以落实《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案(2026—2028年)》,提升重点领域AI就绪科学数据供给能力。
科学网文章梳理2026年AI对数学研究的冲击:OpenAI于9月8日称其未公开模型调动约一万个智能体、用88小时生成纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题的证明手稿,10月6日又在GitHub公开722篇内部前沿模型生成的数学手稿,覆盖数论、几何、代数等17个领域,次日因一处符号错误撤回3篇涉及霍奇猜想的手稿,手稿总数降至719篇。
一项未发表手稿分析了 25 场社会危机中 3,262,152 名研究者的 1,537,284 篇发表回应,发现独自发表更快,但学术、新闻与政策关注度更低。团队规模扩大与影响力提升相关,但存在收益递减,且在不同危机间差异显著。多元机器学习建模显示,政府效能与团队负责人专业水平等情境因素同样重要。
MIT 校长 Sally Kornbluth 在 STAT Summit 上表示,联邦科研经费削减 1 亿美元直接导致该校今秋研究生入学人数减少近 500 人,较 2024 年下降 20%。
NVIDIA 宣布一项五年期、价值 2.5 亿美元的算力捐赠,每年提供 5000 万美元算力,用于支持英国智能体安全与安全研究。大部分算力将面向英国更广泛的 AI 安全研究群体,一部分用于与牛津大学主导的 BOLD、UCL 主导的 SOFAIR 以及帝国理工学院在智能体基础模型与机器人安全方面的合作。
入选理由英方研究者可据此了解未来五年可申请的智能体安全算力资源及三家参与机构的合作方向。
Anthropic 宣布投入 500 万美元的资金、算力和 Claude 使用权限,与 Simons Foundation 合作支持数学界应对 AI 带来的变化。
How can the math community forge the best path forward in the AI age? We're committing $15M to workshops and initiatives — plus free AI computing resources for foundation-supported researchers — through new partnerships with @AnthropicAI and @OpenAI: https://bit.ly/4zpfIbW #math #science #AI
研究者提出 EvalResearchBench(ERB),用于考察 AI 智能体能否自主完成评测研究:给定目标材料、开发参考、候选 API 以及固定的时间和 API 预算,名为 researcher 的智能体会选择或合成任务、实现评分器,并在试点测试中修订后冻结成可执行评测器,覆盖编程、协作与推理。
Simons Foundation 启动一项 1500 万美元的计划,用于评审 OpenAI 的研究成果、学习 AI 工具以及制定 AI 使用的集体标准,OpenAI 和 Anthropic 也是资助方。Terence Tao 指出,前两项直接有利于 AI 公司,第三项则预设了 AI 使用的必然性,他更希望由欧盟出资来制定集体标准。
Simons 基金会宣布与 Anthropic、OpenAI 合作,三方共同投入 1500 万美元资金与资源,由基金会管理和发放,用于支持帮助数学研究者评估近期 AI 辅助成果、学习使用新工具、交流观点并形成 AI 使用集体标准的工作坊与项目。
Anthropic 开放两项新奖学金申请:STEM Fellows(科学与工程)和 Conceptual Reasoning Fellows(哲学、认知科学、经济学、政策与法律),入选者将于 2027 年 1 月起在 Anthropic 工作四个月,帮助 Claude 在这些领域的最难问题上进行良好推理。申请截止日期为 10 月 28 日。
欧盟委员会发起 RAISE 认捐计划,旨在为从事人工智能与科学交叉研究的欧洲研究者动员私营部门和慈善资金支持,作为公共资助之外的补充。原文未披露认捐规模、参与机构与申请方式。
胡佛研究所与斯坦福 HAI 报告指出,AI、生物技术等战略领域依赖无法囤积或出口管制的"人"这一投入,而美国 K-12 数学成绩已低于全球平均,STEM 人才管道"宽而漏"。
Elsevier 宣布响应欧盟委员会的 AI in Science Enablers Initiative,向欧洲研究者、医护人员和学生提供 4000 份免费许可,包括 1000 份 LeapSpace、1000 份 ClinicalKey AI、1000 份 ClinicalKey Nursing AI 和 1000 份 Complete Anatomy。
入选理由欧盟 AI in Science Enablers Initiative 的参与方名单和资源投向,可供学术出版与科研服务机构判断欧洲科研 AI 生态的进入方式。
研究团队构建了 SciΠvot,一个基于人类纠错记录的 248 案例科学判断基准,素材来自资深研究者六个月内在 26 个项目、六个科学领域中对 LLM 智能体的反复干预。
我们很高兴地宣布首批获奖者名单!
Announcing our first Hypothesis to Evidence grantees! Each receives $5k to take a hypothesis all the way to the bench: K-Dense designs and analyzes, @litmus_science runs the experiments. Meet the grantees and their projects: https://www.k-dense.ai/blog/introducing-hypothesis-to-evidence-fellows