alphaXiv 开源 OpenResearch，可自行运行科研智能体集群
alphaXiv 发布 OpenResearch，研究者可通过其 GitHub 仓库自行运行面向科研的智能体集群（swarms of agents）。原文只给出仓库地址 https://github.com/alphaXiv/OpenResearch，未说明具体科研任务、部署方式或使用限制。
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11月3日
星期二，2 条Sakana AI 东京研讨会：发布自研语言模型计划
Sakana AI 在东京一桥讲堂举办“From World Models to Real-World AI”研讨会，超400人参加，首席科学顾问 Jürgen Schmidhuber 发表主题演讲。首席科学家秋叶拓哉公布从预训练做起的新语言模型系列“Sakana Sawara”（暂定名），首个小型模型“Sawara Small”（暂定名）若进展顺利将于2027年春季发布。
引用Sakana AI@SakanaAILabsSakana AIシンポジウム：日本から挑む言語モデル・世界モデル・Physical AI 開催レポート https://sakana.ai/symposium-2026/ 10月26日、東京・一橋講堂でシンポジウム「From World Models to Real-World AI」を開催しました。9月にChief Scientific Advisorとしてお迎えしたJürgen Schmidhuber教授の基調講演 と、2018年に教授と論文「World Models」を共著したCEOのDavid Haとの対談に、400名を超える方にご参加いただきました。 基調講演では、甘利俊一氏や福島邦彦氏をはじめとする日本の研究者を含め、世界各地の研究者の功績に触れながら、自身による1990年の世界モデルや人工好奇心の研究まで、いまのAIにつながる流れをたどりました。 また、チーフサイエンティストの秋葉拓哉が、事前学習から自社で開発する言語モデルシリーズ「Sakana Sawara（仮称）」を発表しました。最初のモデルとなる小規模な「Sawara Small（仮称）」は、順調に進めば2027年春に公開する予定です。 Jürgenが思い描いてきたAIのうち、生成AIが実現したのはおそらく半分です。自ら実験を考える人工科学者や、実世界で働くPhysical AIといった残りの半分は、まだスケールに至っていません。その機会は大型ラボ以外にこそ開かれていて、日本はその有望な場所の一つだと考えています。このシンポジウムが、日本の企業や研究機関の皆さんとともに、日本のAIの次の時代を切り開いていく出発点の一つとなれば幸いです。 後日動画も公開する予定です。 ご来場いただいた皆さま、ありがとうございました！
11月2日
星期一，2 条腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0，转向让 Agent 研发可复用工具
腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0，研发重点从直接用 AI 攻克科学难题转向让通用 Agent 参与科学模型、研究工作流及软件工具的研发与升级，使一次研发的成果在后续研究中被反复使用。
腾讯混元发布 Hyra 2.0，研究智能体从解题转向构建可复用工具与工作流
腾讯混元发布 Hunyuan Research Agent 的新版本 Hyra 2.0，称其从解决问题转向构建可复用的工具、模型和工作流，以加速后续发现。官方同时发布了对 AutoResearch 下一阶段的看法，链接为 https://hy.tencent.com/research/hyra2，具体功能与开放范围未在推文中说明。
11月1日
星期日，1 条Sakana AI 举办东京研讨会：Jürgen Schmidhuber 谈 AI 历程，并公布自研语言模型 Sakana Sawara
Sakana AI 在东京一桥讲堂举办研讨会，宣布启动自研预训练语言模型系列「Sakana Sawara（暂称）」，首个模型「Sawara Small（暂称）」若进展顺利计划于 2027 年春公开。首席科学顾问 Jürgen Schmidhuber 发表主题演讲，与 CEO David Ha 对谈，现场吸引日本各地逾 400 名参会者。
11月2日
星期一，1 条Springer Nature 文本与数据挖掘 API 与科研 API 对比：如何构建带授权校验的 TDM 集成
SciSpace 发布网页指南，对比 Springer Nature 文本与数据挖掘（TDM）API 与科研 API 的用法。Springer Nature 的 Meta、Open Access 与 Full Text API 分别提供元数据、开放获取全文和协议授权下的出版社 XML，用于语料摄取而非生成研究答案。
10月31日
星期六，3 条Gemini 推出沉浸式探索功能
9) 层层深入，通过沉浸式探索钻研复杂主题。 无论你是在追溯丝绸之路、窥探喷气发动机内部，还是研究类星体，每个场景都会展开为带有引导式讲解的交互式视觉图层。今天就在学生中心试试：http://gemini.google.com/immersive-explorations
fal 上线 Seedance 2.5 草稿补全
今天就来试试！ 草稿补全 https://fal.ai/models/bytedance/seedance-2.5/us/draft/complete
alphaXiv 发布 OR-decision-4B 模型权重
在此下载权重并了解更多模型信息：https://huggingface.co/alphaXiv/OR-decision-4B 使用 OpenResearch 训练你自己的决策模型：https://github.com/alphaXiv/OpenResearch
10月30日
星期五，9 条小米开源 0.8B 文档理解模型 Xiaomi-OCR-0，支持 Markdown 与 JSON 输出
小米开源轻量级文档理解模型 Xiaomi-OCR-0，参数规模 0.8B，权重与推理代码已上线 Hugging Face 和 GitHub，单一模型覆盖文档解析、关键信息抽取与 OCR 视觉问答三类任务。
OpenBMB 的 MiniCPM-OCR 实测手写笔记
很高兴看到 MiniCPM-OCR 在真实手写笔记上接受检验！💙 感谢分享这个例子，帮助传播 MiniCPM-OCR 和 Jev！🙌
引用Hasan Toor@hasantoxrOpenBMB just released an OCR parser alongside a separate model that evaluates its outputs. It’s called MiniCPM-OCR. One model reads your documents. A second model tells you which parts it probably got wrong. 100% open source. Apache 2.0. ↓
3Dtrees.earth 上线：近距 LiDAR 树木与森林分析社区研究基础设施
德国弗赖堡大学等团队在 arXiv 预印本中介绍已运行的社区研究基础设施 3Dtrees.earth，把近距 LiDAR 点云数据、分析工具与计算资源整合到同一平台，并将原始观测与其元数据、处理输出关联。
百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2 文档解析模型，支持超长文档
百度于本月 27 日正式发布并开源文心 Unlimited OCR 2 文档解析模型，将文档解析上限从数十页推向“无限”，可一次性解析累计超过 3,600 页的《哈利·波特》全系列 7 部作品。
Microsoft Research Focus 推出新一期
隆重推出 Microsoft Research Focus，一种了解 Microsoft 各项研究新闻的新方式。 本期内容涵盖 AI 智能体的进展、日常 AI 使用模式揭示了人们的工作方式、BioEmu2 公开预览，以及旨在提前数周改进天气预报的研究。 在此观看完整视频，或在各大播客平台收听。
Artificial Analysis 发布智能指数 v5 与进展指数
Artificial Analysis 在旧金山发布 Intelligence Index v5，含两项新基准和三项升级，加大智能体编程与科学权重，且首次多数指标基于私有测试集或留出答案。
Google Research@ 2026 展示开放工具与基础模型
AI 是人类创造力的放大器。 走进山景城的 Research@ 2026——从 Deep Review 等开放工具到跨数据科学与行星健康的基础模型，看看我们如何将突破性能力交到专家手中 👇 🔗 http://goo.gle/4hU5Srt
alphaXiv 推出 autoresearch：改 arXiv 链接即可自动复现论文
alphaXiv 推出面向 arXiv 论文的 autoresearch 功能，把任意论文 URL 中的 arxiv 改成 autoarxiv 即可触发。OpenResearch 会为用户创建项目、在用户选定的算力上搭建环境并运行最小复现，智能体在完全本地的闭环中跟踪日志、可视化运行过程并产出结果文件。
入选理由把 arXiv 链接改成 autoarxiv 就能触发本地复现流程，研究者可据此判断它是否适合自己验证论文。
alphaXiv 开源 OpenResearch：支持任意模型的研究 harness
alphaXiv 发布开源研究 harness OpenResearch，称其支持包括开源与闭源权重在内的任意模型，代码已在 GitHub 开放。官方表示随着近期模型研究能力提升，对开源 meta-harness 的需求会指数级增长，并强调使用该工具时工作成果归用户所有，不受前沿实验室商业利益影响。
10月29日
星期四，4 条Sakana API平台开放企业早期访问
Sakana API平台早期访问现已面向企业开放。 通过API调用Sakana AI的智能能力，并在一处安心管理你的团队、工作区和用量。 博客：https://sakana.ai/api-platform-earlyaccess/#English
Wiley 推出 Wiley Analytical Lab，在浏览器中提供谱图数据与分析工具
Wiley 推出 SaaS 平台 Wiley Analytical Lab，把 SpectraBase 的参考谱图检索、KnowItAll AnyWare 的实验谱图上传与未知化合物鉴定、Wiley Data Hub 的数据集管理、验证、发布与共享整合到一个浏览器环境中。
Infini-AI-Lab 开源 Hermit 框架，为 AI 智能体训练外部 harness 适配器
Infini-AI-Lab 发布开源框架 Hermit（v0.1.0，2026 年 10 月 25 日），在模型与 harness 冻结的前提下训练外部 harness 适配器，让 Codex、Claude Code 等智能体适配新任务而无需微调或改动 harness。
Sakana AI 推出企业级 API 平台
为了让企业客户能够安心使用 Sakana AI 的 API，我们开发了「Sakana API Platform」。从今天起，面向企业用户的早期访问正式开始。 https://sakana.ai/api-platform-earlyaccess/ 您可以通过 API 使用 Sakana AI 的模型，并同时享有组织内的管理功能。
10月28日
星期三，8 条IDC 将 Quanta 市场情报接入 Claude，并在全公司部署 Claude
IDC 与 Anthropic 合作，把 IDC Quanta 以 MCP 连接器形式接入 Claude，IDC 客户今天即可在 Claude 桌面端、移动端、Cowork 和 Microsoft Office 插件中提问，获得基于 IDC 预测与数据并附出处的分析。
OpenBMB 发布 MiniCPM-OCR 1.0 与校验模型 Jev
OpenBMB 发布 MiniCPM-OCR 1.0，一个 1B 规模的 OCR 模型，在 Real5-OmniDocBench 上得分 93.68、OCRBench v2 上得分 54.7，可解析手写笔记、复杂公式、报纸和低质量扫描件。
alphaXiv 推出面向 arXiv 论文的 NotebookLM 式音频解读功能
alphaXiv 推出面向 arXiv 论文的 NotebookLM 式功能，可把密集的 AI 研究论文转成可在路上收听的对话。该功能结合数千篇相关论文的上下文，捕捉研究动机、关联到 SOTA，并像读过整个领域的教授那样讲解关键思路。
LlamaIndex 发布文档解析协议 DPP 0.1 工作草案
LlamaIndex 发布 Document Parsing Protocol（DPP）0.1 工作草案，用 140 条规则定义页面解析的正确输出，覆盖文本、表格、表单、图表和示意图，每条规则附示例页面与期望输出。
施普林格·自然与谷歌深度思维合作研发AI同行评审辅助工具
施普林格·自然与谷歌旗下AI公司深度思维于10月28日宣布合作，共同设计一款AI同行评审辅助工具，目前处于测试中的原型阶段。该工具依托Gemini模型和谷歌在ScholarPeer、DeepReview等智能体研究工具上的经验，帮助评审人分析大量文本、图表和图像，发现可能需要重点关注的环节，人类专家判断仍处于流程核心。
Sakana AI 将参展 Gartner IT Symposium/Xpo 2026
【通知】Sakana AI 将于 11/4〜6 在横滨太平洋会展中心北馆举办的 Gartner IT Symposium/Xpo™ 2026 上出展🐡 届时将现场演示战略研究智能体 Sakana Marlin、AI 编排器 Sakana Fugu、日语专用模型 Sakana Namazu。 欢迎莅临展位🚀 #GartnerSYM
OpenBMB 感谢 MiniCPM-OCR 实测对比
很高兴看到 MiniCPM-OCR 接受实测！🔥 非常感谢 @wikiwayne 做了详尽、透明的对比，并分享了结果和注意事项。💙 期待你在 GX10 上跑完本地测试后的表现。这样的真实反馈正是我们持续改进的动力！🚀
引用Guillermo Casaus@_guillecasausAcaban de lanzar un modelo OCR open-source de solo 1.300 millones de parámetros. Se llama MiniCPM-OCR 1.0 y viene acompañado de MiniCPM-OCR Jev, otro modelo que evalúa la fiabilidad de los resultados. Ambos desarrollados por OpenBMB y ModelBest. Entre ambos permiten: → Extraer texto, tablas y fórmulas de documentos → Procesar PDFs y páginas escaneadas o fotografiadas → Trabajar con documentos inclinados o curvados → Incluir una puntuación de confianza en los resultados para facilitar su revisión manual → Ejecutarse con vLLM, SGLang y Ollama MiniCPM-OCR 1.0 ha conseguido 93,68 puntos en Real5-OmniDocBench, según sus benchmarks oficiales. Pero lo más interesante es Jev. En lugar de corregir los errores automáticamente, evalúa la fiabilidad de los resultados extraídos e incluye una puntuación de confianza para facilitar su revisión. Además, MiniCPM-OCR 1.0 incorpora KIE (Key Information Extraction), una funcionalidad para extraer información clave de los documentos. Y sí, los pesos de ambos modelos son abiertos. 🔗 GitHub: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-OCR 🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-OCR-1.0 Más recursos y demo en el primer comentario 👇
The Software Citation Station：快速生成规范软件引用的公开网站与工具
研究人员推出公开网站与工具 The Software Citation Station，用于快速查找正确的软件引用声明并加入论文，以规范和简化学术作品中的软件引用流程。AAS 期刊现已在软件政策中向作者推荐该工具；此前 AAS 开始建议作者在投稿中附软件引用后，IRAF 的引用量增长约 150%。