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全部动态

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112 条收录动态,更新于 15:37

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10月8日

星期四,4 条
  1. NSF 与 UKRI 发布元科学合作声明

    美国国家科学基金会(NSF)与英国研究与创新署(UKRI)发布联合元科学声明,将把科学的实验与分析流程用于各自科研资助、实践与组织方式的研究。双方拟在衡量科研产出与影响、改进研究评审与资助、评估新方法与工具在研究中的使用、以及负责任地分析元科学相关数据等方向探索合作。NSF 元科学办公室与英国元科学部门的这一合作还支持建立国际元科学机构网络,未来数月双方计划正式确定合作并找出首批联合元科学项目。

    入选理由NSF 与 UKRI 把元科学写入双边合作,研究者可据此判断资助与评审方式可能被纳入实验性研究。

    NSF 新闻官方证据待确认重要性 60
  2. 美国能源部公布 Genesis Mission 新一批奖项,资助 12 个二期和 6 个一期项目

    美国能源部宣布 Genesis Mission 新一批奖项,包括 12 个二期项目和 6 个一期项目,用于推进面向科学的超级智能(Super Intelligence, SI)。该计划首年项目组合共 297 个项目。原文未披露具体资助金额与承担机构。

    入选理由美国能源部公布 Genesis Mission 新一批项目名单,研究者可据此了解该计划的项目结构与资助方向。

    DOE 新闻官方证据待确认重要性 62

10月7日

星期三,2 条
  1. Biohub 联合 DOE、NIH 及 Google DeepMind 等投入 18 亿美元扩展 Virtual Biology Initiative

    Biohub 与美国能源部(DOE)、美国国立卫生研究院(NIH)及新资助伙伴宣布扩展 Virtual Biology Initiative,合计投入 18 亿美元的资金、数据、算力和新测量技术,用于生成可训练预测性生物 AI 模型的开放数据资源。

    入选理由这项近 20 亿美元的跨机构投入把开放生物数据的生成与标准化列为重点,研究者可据此判断未来可用的细胞数据资源从何而来。

    Biohub 科研新闻与博客官方官方文件重要性 71

10月6日

星期二,2 条
  1. 欧盟委员会拨款 6500 万欧元保障生命科学与生物技术关键数据

    欧盟委员会在 Horizon Europe 框架下划拨 6500 万欧元,用于保障支撑新药研发和生物技术 AI 工具的科学数据与知识资源。其中 GENCODE 获 1900 万欧元、UniProt 获 3000 万欧元、Europe PMC 获 800 万欧元,分别由 EMBL-EBI、基因组调控中心及 SIB 瑞士生物信息研究所等机构参与,资金用于内容维护与策展。

    入选理由欧盟委员会为生命科学核心数据资源划出专项经费,科研服务从业者可据此判断欧洲生物数据基础设施的资助方向与开放获取取向。

    欧盟委员会 Research & Innovation官方证据待确认重要性 62
  2. 万方数据杯智能体大赛投稿10月7日23:59截止,进入大众与专家评审

    首届“万方数据杯”智能体大赛投稿将于2026年10月7日23:59截止,仅保存草稿不算完成投稿,作品还需同步上传说明素材。截稿后进入大众评审及专家评审环节。训练营直播课已完成全部培训,天津大学图书馆技术支持中心副主任续斐曾从大赛视角讲解智能体如何落地。

    公众号:万方数据官方证据待确认未入选重要性 12

10月5日

星期一,1 条

9月30日

星期三,1 条
  1. 万方数据杯智能体大赛投稿10月7日截止,训练营第一课回放上线

    万方数据杯智能体大赛投稿截至2026年10月7日23点59分,之后进入大众评审及专家评审环节,智能体作品仅保存草稿不视为完成投稿,投稿需同步上传说明素材。智能体训练营直播课已完成全部培训,本期回放由武汉大学大数据研究院科技大数据中心副主任于丰畅讲解什么是Skills。

    公众号:万方数据官方证据待确认未入选重要性 12

9月29日

星期二,1 条
  1. 第二届“万方数据杯”智能体大赛截稿在即,训练营最后一课今日直播

    第二届“万方数据杯”智能体大赛投稿将于2026年10月7日23:59截止,作品仅保存草稿不算完成投稿,需同步上传说明素材。智能体训练营第二课于9月29日13:30直播,由万方数据开放平台技术专家讲解评分细则与参赛指引,支持回放,完成两期课程可获电子结业证书。

    公众号:万方数据官方证据待确认未入选重要性 12

9月24日

星期四,1 条
  1. 第二届“万方数据杯”智能体大赛作品提交10月7日截止

    第二届“万方数据杯”智能体大赛作品投稿将于2026年10月7日23:59截止,目前仍有部分作品未正式投稿发布,仅保存草稿不视为完成投稿。提交发布后,评审技术专家将对智能体进行测试,不通过者将被驳回并通过站内消息反馈建议。智能体训练营第二课于9月29日13:30开课,由万方数据开放平台技术专家讲解评分细则与参赛指引。

    公众号:万方数据官方证据待确认未入选重要性 15

9月22日

星期二,1 条

9月21日

星期一,1 条

9月17日

星期四,1 条

9月10日

星期四,1 条
  1. Springer Nature 更新 AI 编辑政策,按使用风险分级并要求披露

    Springer Nature 更新 AI 编辑政策与配套指南,面向作者、审稿人和编辑,不再只问是否使用 AI,而是评估使用方式、潜在影响、风险程度和人工监督是否到位。语言润色、数据清理、整理意见等低风险用法与提出方法、识别数据模式、协助解读结果等需更多评估和披露的用法被区分开;用 AI 生成结论或把同行评审交给 AI 工具仍不被允许。政策将定期复审,以对齐新进展、法规和出版实践。

    入选理由新框架把 AI 使用按风险分级,并明确不得用 AI 生成结论或代做同行评审,作者、审稿人和编辑可据此判断哪些用法需要披露。

    Springer Nature官方官方文件重要性 63

9月8日

星期二,1 条
  1. 中国科技期刊卓越行动计划倡议建立 AI 使用披露制度,多家期刊 8 月集中发布规范

    8月19日,中国科技期刊卓越行动计划入选期刊及集群共同发布维护学术诚信倡议,第三条要求建立健全 AI 使用披露制度,作者须主动声明 AI 工具的具体用途及介入程度。

    入选理由汇总六家期刊的 AI 使用规定,研究者可据此判断哪些环节能用 AI、投稿时须披露什么。

    公众号:维普科研咨询官方证据待确认重要性 60

8月24日

星期一,1 条
  1. 中国科协发布2026年30个重大科学问题、工程技术难题与产业技术问题

    中国科协在第二十八届年会主论坛发布2026年30个重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题,含前沿科学问题、工程技术难题、产业技术问题各10个。征集由10家全国学会和7家学会联合体牵头,70位科学家推荐84个问题,经23位院士专家初选、终选评议遴选出炉。生命健康领域占9个,AI渗透几乎所有方向。

    公众号:维普科研咨询官方证据待确认未入选重要性 40

8月18日

星期二,1 条
  1. OpenAI 资助 14 个独立项目探索 AI 社会影响

    OpenAI 向 14 个独立项目提供资助,探索 AI 如何扩大经济机会并增强社会韧性,涵盖就业与福利、安全、科学和民主问责。资助旨在帮助研究者和实践者把宏观政策构想转化为可规模化、可落地的工作,检验哪些做法有效、成本多少,以及政府与机构如何负责任地付诸实施。

    OpenAI Newsroom证据待确认未入选重要性 38

7月22日

星期三,1 条
  1. LILA 入选美国能源部 Genesis Mission,三个灯塔项目进入第一阶段

    LILA 宣布入选美国能源部 Genesis Mission,其提交的三个 Lighthouse Challenge 提案获得第一阶段资助,每个项目均与国家实验室或研究型大学合作。

    入选理由LILA 公布入选美国能源部 Genesis Mission 的三个灯塔项目,研究者可据此了解 AI 自主实验平台与国家实验室合作的具体方向。

    LILA官方证据待确认重要性 62

6月25日

星期四,1 条
  1. Biohub 借 AI 驱动生物学推进罕见病精准治疗,Rare As One 第四轮 2026 年秋季开放申请

    Biohub 公布其 AI 驱动生物学推进罕见病精准治疗的愿景,并宣布 Rare As One 网络第四轮将于 2026 年秋季开放患者主导组织申请。该项目自 2019 年已支持 94 家患者主导组织,覆盖逾 320,000 名患者与社区成员及 26,000 多名研究者,超过三分之二建立了临床登记库、疾病模型等资源,过半已启动临床试验。全球约 4 亿罕见病患者中,不足 5% 的疾病有获批疗法。

    Biohub 科研新闻与博客官方证据待确认未入选重要性 33

10月30日

星期四,1 条
  1. ARIA 启动 AI 科学家资助计划,资助 5-6 家机构验证自主科研系统边界

    英国高级研究与发明局(ARIA)启动 AI 科学家资助计划,拟资助 5-6 家已拥有可运行 AI 科学家系统的机构,在九个月内解决真实科研问题。每个提案须包含一个团队确信能解决的问题和一个预期会遇挫的问题,以检验自主系统在假设生成、实验设计、自动化实验室执行与失败迭代上的实际能力边界。

    ARIA AI in Science 项目进展官方官方文件未入选重要性 58