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Ai2 发布 PLANTEUR 热带作物制图基准，扩展 PASTIS 至六个热带地区

Ai2 发布 PLANTEUR，将作物类型制图基准 PASTIS 扩展到留尼汪、瓜德罗普、马提尼克、法属圭亚那、马约特和圣马丁六个热带地区，数据来自法国土地地块识别系统。

Ant Ling 开源医疗增强 MoE 模型 Ling-3.0-flash-Sante

Ant Ling 正式开源 Ling-3.0-flash-Sante，这是一个医疗增强的 MoE 模型，总参数 124B，每 token 仅激活 5.1B，在专业医疗任务和复杂医学推理上于同规模模型中表现领先。模型面向真实医疗研究与工作流，强化了深度研究、多智能体协作和工具调用能力，权重已开放，供研究者、开发者和医疗从业者使用。

Recursive 发布 Flint 模型，由 Eureka Machine 自动完成研发流程

AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint，研发过程几乎每一步都有其自动研究系统 Eureka Machine 参与，由它提出想法、实现、测试并规划后续实验。

CulturalRiddles：覆盖 62 种文化的谜语基准发布

CulturalRiddles 是一个由人类通过社区参与式创作、覆盖 62 种文化（45 个国家、51 种语言）的原创文化谜语基准，用于评估大语言模型对多元文化的理解与应用。研究用自动评测和大规模人工评估测试了 28 种 LLM 配置，前沿模型在部分文化群体中准确率最高仅 22%。全部材料已公开，并开放贡献流程以扩展语言与文化覆盖范围。

Google DeepMind 发布森林类型地图 ForTy

并非所有森林都一样，现在我们可以把差异绘制出来。🌳 认识一下森林类型图（ForTy）：一张 10 米分辨率的天然林、人工林和农用林地图，帮助识别毁林并保护最重要的森林。🧵

Hugging Face 开源 DNA 模型 Carbon-X，基于 Qwen3-14B 训练

Hugging Face 发布开源 DNA 模型 Carbon-X，以 Qwen3-14B 为基础，在 300B tokens 的 DNA、英文与交错数据上做中训练，并采用英文 BPE 加 DNA 6-mer 的混合分词器。

Ai2 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型及全球预计算嵌入

Ai2 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型，读取一年 Sentinel-1 雷达与 Sentinel-2、Landsat 多光谱时序，为全球每个 10 米像元生成 128 维向量，前 64 维可单独使用。

入选理由Ai2 公开了全球卫星嵌入、权重与预计算数据，地球观测研究者无需 GPU 即可用少量标注做地表分类与变化分析。

Cohere 发布 CulturalRiddles 文化基准

大语言模型在数学和科学上越来越强。但令人意外的是，许多模型连一个简单的谜语都解不开。 @Cohere_Labs 的 CulturalRiddles 是一个新基准，将文化作为交织的、切身经历来测量。秉持开放科学精神，它由一支意想不到的团队打造。

米哈游联合清华北大等高校开源 GameScaling 系列游戏模型，覆盖 0.8B 至 27B 参数

米哈游崩坏 AI 研发团队联合清华大学、北京大学等机构开源 GameScaling 系列游戏模型，共 8 个检查点，覆盖 0.8B、2B、9B、27B 四种参数规模，每种分 S1、S3 两个版本。

NVIDIA 扩展开放模型组合，推出蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子模型 Ising

NVIDIA 扩展覆盖语言、机器人、生物与量子计算的开放模型组合，其中 BioNeMo RFD4-Proteina 是与华盛顿大学蛋白质设计研究所 Baker Lab 合作的开放蛋白质设计模型，可生成蛋白质序列与三维结构，在超过 10 项蛋白质设计任务上表现领先，在 200 个氨基酸蛋白质的基准中生成设计的速度约为 RFdiffusion3 的 13 倍。

入选理由蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子校准模型 Ising 的开放范围，关系到生命科学与量子计算研究者能否直接接入现有流程。

NVIDIA 与华盛顿大学蛋白设计研究所发布开放蛋白设计模型 RFD4-Proteina

NVIDIA 与 UW Medicine 蛋白设计研究所（Institute for Protein Design）在 GTC Berlin 发布开放模型 RFD4-Proteina，把可编程蛋白设计与搜索能力结合，可按分子输入、约束和打分目标生成并优化设计。

入选理由蛋白质设计模型与放疗规划两条线同时落地，研究者可据此判断开放模型能接入哪些现有科研与临床工作流。

Recursive 发布首个模型 Flint：400 亿参数本地编程 MoE，由自动化研究系统 Eureka Machine 参与训练

Recursive 发布首个模型 Flint，这是一个总参数 400 亿、每 Token 激活 25 亿参数的 MoE，面向本地 Agent 编程，权重以 Apache 2.0 在 Hugging Face 开源。

Base Labs 发布 mammoth-1 与 elephant-1

Base Labs 发布 release mammoth-1 和 elephant-1，超越 Jev，继续向前推动 decision model 最重要的： 开放权重和 technical report！

Recursive发布开源编码模型Flint

Recursive发布了Flint，这是其首个开放权重编码模型，采用Apache 2.0许可证，速度比同类替代方案快2倍。 > Flint是一个40B参数的混合专家模型，用于本地编码。 > Recursive报告称在64GB RTX Spark上达到每秒超过220个token。 > Recursive的Eureka Machine——一个用于运行AI研究实验的系统——编写了自定义GPU代码，在不改变权重的情况下使Flint在RTX Spark上提速55%。

上海AI实验室等推出自进化合金设计专家模型书生·衍金，3D打印钛合金抗拉强度达1817MPa

上海AI实验室联合中国科学院金属研究所、苏州国家实验室、上海电气推出自进化合金设计专家模型书生·衍金（AlloyEvo），由AlloyDes生成候选方案、AlloyLLM预测性能与机理、AlloyExp沉淀经验卡三模块协同迭代。

入选理由材料交代了AlloyEvo的设计、评估与经验沉淀模块及钛合金实测结果，材料研究者可据此判断AI驱动合金研发的可用范围。

NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams 手术生成模拟器，基于临床胆囊切除录像训练

NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams，一个基于 Cosmos3-H-Embodied-Nano 训练、可从视频与机器人运动学学习的手术生成模拟器，能在单张 RTX PRO 6000 GPU 上实时运行。

OpenVLHarness 发布多模态推理框架，22 个基准平均提升 9.7-12.6 分

研究团队提出 OpenVLHarness，一个由能力层和持久多模态记忆组成的多模态推理框架，能力层把异构工具输出渲染成模型可读的观察结果，记忆层保留图像、结构化数据和网页引用，并可通过代码接口在已存数据上执行计算。

Holi-World：从人类第一视角经验构建整体世界智能

Holi-World 是一套整合经验采集、世界表示、自动化数据构建、模型学习与独立评测的生态，其 HoliWorld-Foundry 结合静态与动态感知自动构建世界记录，HoliWorld-Data 将约 100 个自采集场景整理为约 80K QA 对，用于训练 HoliWorld-VL-4B。

EpiLens 开源轻量 RAG 包发布，用于流行病学文献结构化提取

ISI Foundation 团队发布开源轻量 RAG 包 EpiLens，用固定检索模板和输出 schema 对语料中每篇论文做同样的结构化分析，并把每条输出链接回原文段落。

MiniMax M3.1 Flash 发布：推理模型跑分 42，单任务成本约 0.22 美元

MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 42，比前代 M3 高 13 分，单任务成本却不到其一半。

蚂蚁 inclusionAI 发布医疗专用模型 Ling-3.0-flash-Sante，权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 开放

蚂蚁 inclusionAI 发布医疗专用模型 Ling-3.0-flash-Sante，基于 Ling-3.0-flash 构建，总参数 124B、每 token 激活 5.1B，权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 开放。

生成式AI系统RFdiffusion3可从原子层面设计蛋白质和核酸

包括2024年诺贝尔化学奖得主戴维·贝克在内的团队开发出生成式AI系统RFdiffusion3（RFD3），可直接从原子层面设计蛋白质和核酸，生成蛋白质结构的速度约为前代系统的10倍。

同一新闻，精选展示《RFdiffusion3 可按原子层面设计蛋白质，设计方案在《科学》公布》

MIT 团队构建晶体材料视觉语言模型，可依据自然语言描述筛选候选材料

MIT 研究人员构建了一个面向晶体材料的多模态视觉语言模型，把 3D 原子结构与自然语言描述结合，描述涵盖化学组成、结构、性质、工艺考量与潜在应用，论文发表于 Nature Communications。

RFdiffusion3 可按原子层面设计蛋白质，设计方案在《科学》公布

华盛顿大学、牛津大学、英伟达等机构组成的国际联合研究团队在《科学》发表 RFdiffusion3 的详细设计方案，该系统可按单个原子建模设计蛋白质与核酸，团队已于 2025 年 12 月 3 日开源。

入选理由论文给出原子级蛋白质设计在酶活性位点上的实测结果，研究者可据此判断该设计流程能否用于自己的酶工程。

SpatialScout 基准发布：评测 VLM 智能体能否主动探索并构建三维物体地图

研究团队提出 SpatialScout 基准，用于评测视觉语言模型（VLM）智能体在主动物体级三维建图上的表现，包含 80 个室内场景和 3,140 个目标物体。

HybridResearcher：4B 模型跨结构化与非结构化数据源做深度研究

作者提出 HybridResearcher，一个 4B 智能体，用于在结构化数据与无结构数据之间衔接证据。其做法是从已验证的单源任务出发，围绕桥接实体合成缺失的另一侧数据，只保留两侧单独都不足以回答的样本，再用监督微调加强化学习训练。

Deep Fusion Memory：面向大语言模型的块级参数化记忆架构

Deep Fusion Memory（DFM）是一种块级参数化记忆架构，通过因果记忆预测器从上下文生成记忆，并以门控交叉注意力融入隐藏状态，推理时无需显式检索。其构建训练数据所需的检索查询减少32倍、检索条目减少2048倍。在六个问答任务上，DFM 在 Mistral-7B-v0.3 和 Qwen3-8B-Base 上分别比最强基线提升12.71%和11.19%。

Elorian 发布首个 AI 模型 Glimpse：以“视觉草稿空间”边推理边看图

帕洛阿尔托初创公司 Elorian 发布首个模型 Glimpse，以研究预览形式开放 API 和聊天界面，推理中可裁剪图像区域、抽取视频帧或运行代码测量所见内容，公司称其为“视觉草稿空间”。

MJev-Spatial：基于原生注意力匹配的 System 1 空间智能模型

MJev-Spatial 是一个 System 1 多模态决策模型，把空间理解任务统一为分类框架，直接复用主干预训练 query/key 投影打分，不新增参数，推理时单次前向、不生成答案 token。

MLExpert：面向自主机器学习工程训练的 35B 智能体模型

研究团队提出面向长周期机器学习工程优化的后训练方法，并据此训练出 35B 混合专家智能体模型 MLExpert。团队设计了 Kaggle-MLE Factory 构造可执行任务与交互环境，用分层智能体 SFT 迁移工具使用和编程能力，并用 Windowed Interaction RL（WIRL）把相邻实验结果之间的多轮决策作为一个执行窗口赋予共享结果奖励。