全部动态

Bohrium Skills v0.2.0 发布：17 个 Skill 迁移至 bohr CLI

深势科技发布 Bohrium Skills v0.2.0，17 个 Skill 改为通过 bohr 执行业务，使用前需安装并登录 Bohrium CLI，旧版 Python API 客户端与示例脚本已移除。

自主智能体按靶点重排 MSA，提升 AlphaFold 3 蛋白复合物界面预测

上海交通大学等机构的研究者提出一个自主智能体，把冻结的 AlphaFold 3 当作黑箱实验仪器，针对每个蛋白复合物靶点提出生物学假设、分析并重组 MSA，仅凭预测器的无标签置信信号迭代调整序列选择与跨链配对。

Promote：面向自适应金融研究智能体的任意时点有效晋升检验

Ai For Alpha 团队提出 Promote 协议，为每个候选交易规则在诞生时分配可预测的检验财富，仅用后续收益累积成本感知的 e-process，若总财富不超过 1 即可将错误晋升概率控制在 α 以内。

OmniQ 与 Residual Agents：AI 科学家复现计算量子论文的障碍与自改进方案

南洋理工大学团队提出专家审核的虚拟研究环境 OmniQ，把计算量子科学论文转成可执行复现任务，并据此评测 5 个 LLM 驱动的 AI 科学家与 6 个第三方 agent harness。

入选理由该研究把论文复现变成可诊断任务，并给出从专家修正中积累经验的自改进路径，对关注自主科研代理的研究者有参考价值。

LLM 可直接读写神经网络权重，Weight-Space Programming 提出免梯度训练路径

Takehi 等人提出 Weight-Space Programming，让前沿 LLM 从自然语言目标出发直接检查和编辑神经网络权重张量，不依赖梯度下降或训练循环。

Anthropic 发布可验证推理原型 FlashProve，单张 H100 为 400B 模型生成证明约 110 tokens/秒

Anthropic 发布开源原型 FlashProve，用 zkSNARK 让用户在不接触模型权重的情况下验证回复确由所声明的模型生成。

Google 在新加坡设立研究枢纽，向 NUS 和 NTU 投入超 600 万美元科研资助

Google 在新加坡新设研究枢纽，并向新加坡国立大学（NUS）和南洋理工大学（NTU）投入超 600 万美元新科研资助与能力建设计划。其中 NUS 获 150 万美元 Google.org Impact Challenge 资助开展阿尔茨海默病 AI 研究，该资助从超 3500 份全球申请中选出；NTU 获 34 万美元资助四项 AI 安全与安全框架研究。

同构实验室总裁贾德伯格预测：未来所有药物都将由 AI 设计

同构实验室总裁马克斯·贾德伯格在伦敦彭博科技大会上预测，未来所有药物都将由 AI 设计，区别只在于实现时间。这家由谷歌 DeepMind 分拆成立的公司累计融资约 27 亿美元，目前仍处于临床前试验阶段，其自主研发药物主要用于治疗癌症、免疫系统疾病和炎症。

Sakana AI研讨会：Schmidhuber谈AI演进

【举办报告】Sakana AI研讨会：Jürgen Schmidhuber讲述AI的过去与未来，以及从日本挑战的语言模型、世界模型与Physical AI https://sakana.ai/symposium-2026/

alphaXiv赞助MIT科学智能体黑客松

周末，150多名黑客在MIT的ScienceClaw黑客松上构建智能体系统来解决科学问题 @ProfBuehlerMIT @fwang108_ alphaXiv为使用OpenResearch取得最具科学意义成果的团队赞助了奖品 以下是人们构建的一些东西：

AutoAgentNetwork 获二等奖

二等奖 AutoAgentNetwork 构建了一个预算分配器，可回放 62,380 条已记录的模型调用，从而在无需再次付费的情况下比较单个模型与智能体团队。它推荐满足用户准确率、成本和响应时间要求的配置。 @kevinchunye @Ruijie_Shi

Virtual Brain 平台用多智能体审稿并模拟癫痫治疗，获三等奖

alphaXiv 公布 Virtual Brain 获得三等奖，该平台协调多个 AI 智能体审阅论文、构建个性化大脑模型并模拟癫痫治疗方案，由独立智能体核查工作。在一项盲法虚拟患者研究中，系统找出了全部四处已知流程缺陷，并将自身的治疗结论标记为不可靠。

alphaXiv 开源 OpenResearch，可自行运行科研智能体集群

alphaXiv 发布 OpenResearch，研究者可通过其 GitHub 仓库自行运行面向科研的智能体集群（swarms of agents）。原文只给出仓库地址 https://github.com/alphaXiv/OpenResearch，未说明具体科研任务、部署方式或使用限制。

Olam Labs 让 50 个 AI 智能体在 Minecraft 中生存三小时，自发形成官僚式分工

Olam Labs 将 50 个 GPT-6.1 Sol 智能体放入 Minecraft 生存世界三小时，唯一指令是建立繁荣文明，期间交换约 5900 条消息。

Elicit 对话 Parantu Shah：AI 自主科研

大多数技术让科学家获得更多信息。AI 是第一个自己动手做事的。 这是 Parantu Shah 在生物学领域从事机器学习 20 多年后的观点。他负责 EMD Serono / Merck KGaA, Darmstadt, Germany 的数据科学工作，并与我们的 CEO 坐下来讨论了这一转变对药物发现意味着什么。

腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0，转向让 Agent 研发可复用工具

腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0，研发重点从直接用 AI 攻克科学难题转向让通用 Agent 参与科学模型、研究工作流及软件工具的研发与升级，使一次研发的成果在后续研究中被反复使用。

腾讯混元发布 Hyra 2.0，研究智能体从解题转向构建可复用工具与工作流

腾讯混元发布 Hunyuan Research Agent 的新版本 Hyra 2.0，称其从解决问题转向构建可复用的工具、模型和工作流，以加速后续发现。官方同时发布了对 AutoResearch 下一阶段的看法，链接为 https://hy.tencent.com/research/hyra2，具体功能与开放范围未在推文中说明。

研究者在《我的世界》测试 AI 智能体集群：协作易官僚化，GPT 对战 Claude 胜率更高

Y Combinator 与 Olam Labs 研究人员在《我的世界》中测试上百个智能体集群的协作与对抗。Civ50 测试中 50 个 GPT-6.1 Sol 智能体三小时内未能发展壮大，还出现四个智能体花 11 分钟任命“唯一肥料操作员”的官僚化行为。

曾毓群：宁德时代用 AI 加速能源科研，短时间筛选千种化合物锁定 7 种潜力材料

宁德时代创始人曾毓群在 2026 世界顶尖科学家论坛上表示，公司正用 AI 加速能源科研创新，基于超 600TB 基础研究数据和超 1 万亿条测试记录，可在短时间筛选千种化合物并锁定 7 种潜力材料。他同时称当前 AI 能力还远远不够，需要更多科学家和更先进模型加入。

智元联合清华、无问芯穹发布 CEL 群体经验学习：96 台真机实现机器人教机器人

智元携手清华大学、无问芯穹发布群体经验学习范式 CEL，让机器人以同伴的真实作业轨迹为经验来源，在插花、叠衣、手机充电、凳子组装、手机包装五项真实任务上训练的策略全部超过 6 名人类远程操作员平均水平，最高领先 16.7 个百分点。

Sakana AI 举办东京研讨会：Jürgen Schmidhuber 谈 AI 历程，并公布自研语言模型 Sakana Sawara

Sakana AI 在东京一桥讲堂举办研讨会，宣布启动自研预训练语言模型系列「Sakana Sawara（暂称）」，首个模型「Sawara Small（暂称）」若进展顺利计划于 2027 年春公开。首席科学顾问 Jürgen Schmidhuber 发表主题演讲，与 CEO David Ha 对谈，现场吸引日本各地逾 400 名参会者。

SpecPilot 用自主智能体循环为推测解码发现算法与系统优化

SpecPilot 是一个自主智能体循环，针对每种部署自动发现推测解码的算法与系统优化，每轮由成本模型定位当前系统与上限之间的最大差距，并行智能体探索方向并整合成功方案，同时用 token forcing 对照原始系统检查输出以检测 reward hacking。

Exin Therapeutics 称 AI 智能体操控机械臂为小鼠完成脑部注射治疗癫痫

生物科技初创公司 Exin Therapeutics 本周声称，已让 AI 智能体操控机械臂对一只癫痫模型小鼠完成脑部注射。

2026世界顶尖科学家论坛：诺奖与菲尔兹奖得主谈AI如何改变科研范式

2026世界顶尖科学家论坛在沪开幕，主题为“范式变革：科学突破的下一个十年”。2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉提出发展“选择科学”，其实验室借助大模型给出96组潜在新材料结晶条件，由机器人和自动化实验平台验证，不到一个月结晶性能显著改善。2002年菲尔兹奖得主洛朗·拉福格则追问机器擅长证明后数学家的创造力何在。

Simjecture 框架：语言模型智能体以反例驱动完成 Z-pinch 辐射能超额研究

西安交通大学团队提出开源框架 Simjecture，让语言模型智能体围绕人类设定的物理猜想做反例搜索与前瞻性假设修正，并以计算物理作为可执行检验平台。

入选理由作者团队公开了 Simjecture 框架与完整研究记录，研究者可据此判断反例驱动的智能体研究在计算物理中能承担到哪一步。

Simjecture 框架以反例驱动智能体研究 Z-pinch 辐射能超额问题

作者提出开源框架 Simjecture，让语言模型智能体围绕人类设定的物理猜想，以反例驱动的证伪和假设修正推进研究，并用计算物理作为可执行测试环境。团队用该框架开展 82.6 小时研究，考察 Z-pinch 中辐射能超过内爆壳动能这一长期问题，结果显示更强的相干螺旋形变会提高电阻转换、降低辐射并增加滞留能量，更宽的尾随等离子体分布则推迟后段辐射峰值并弥补早期辐射热计亏损。

BioAgent-DF 审计生物医学研究智能体的决策溯源：结论不变但证据路径可能已变

作者提出 BioAgent-DF，用配对参考值与候选值在原坐标上还原或移植，审计生物医学研究智能体在工具数值被静默污染后读了哪些文献、引了哪些句子。在 SciFact 的八个批次中，Qwen3.5-4B 在三个捕获–论断组合上出现可重复的引用变化，Gemma 3 4B IT 在四个组合上出现可重复的阅读与引用变化，共涉及两个论断，而完整还原可恢复参考证据集且结论不变。

智能体计算机图形学研究进展：统一分类框架与智能体文献分析系统

一篇报告提出面向计算机图形学各类任务的智能体系统统一分类框架，并开发了一个智能体文献系统，可辅助研究者大规模分析已有和新发表的论文。报告据此梳理了该领域的新兴研究趋势，并讨论了跨图形任务协调智能体与工具、设计人机协作接口与表示、维持长程规划与迭代改进、可靠评估交互式图形系统等开放挑战。该报告发布在 Hugging Face Daily Papers，原文未说明是否经过同行评审。

StreamDuo：面向未见游戏的双智能体实时解说系统

StreamDuo 将可训练解说智能体与冻结的科研智能体配对，后者实时读取所玩游戏 wiki，解说遇到无法命名的内容时发送当前帧，约两秒后取回条目。仅在 Baldur's Gate 3 上训练、在十款未见游戏测试，实体召回率从 Proact-VL 的 0.082 升至 0.116，源游戏泄漏从 9.9% 降至 1.0%，时序与 LLM 评判的解说质量均为流式模型最佳。

Samaya AI 发布 Sterling：3B 激活参数的金融研究智能体模型，在 FrontierFinance 上以 11 倍低成本超越 Claude Fable 5.1

Samaya AI 发布金融研究智能体模型 Samaya Sterling，基于 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning（30B 总参数、3B 激活的 MoE）经 LoRA 后训练而成。