若不再写作,谁会被落下?威廉姆斯学院写作中心主任回应“口语优于写作”论
哈佛关闭写作中心数月后,威廉姆斯学院一名教师在《纽约时报》撰文称口语比写作更适合思考,允许学生用 AI 写论文、事后当面答辩。该校写作中心主任 Julia Morgan McKenzie 撰文反驳,认为写作让在课堂和口试中不敢发言的学生也能发出声音,取消写作将不利于女性、国际学生、有色人种和性别非常规学生。
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哈佛关闭写作中心数月后,威廉姆斯学院一名教师在《纽约时报》撰文称口语比写作更适合思考,允许学生用 AI 写论文、事后当面答辩。该校写作中心主任 Julia Morgan McKenzie 撰文反驳,认为写作让在课堂和口试中不敢发言的学生也能发出声音,取消写作将不利于女性、国际学生、有色人种和性别非常规学生。
Global Campus 联合创始人 Paul Tuinenburg 呼吁出版商在论文录用和发表环节提示作者认领并维护自己的 OpenAlex 作者档案。
Latent Space 的 AINews 将 10 月 21 日至 22 日约 48 小时内集中出现的一批严重漏洞披露与入侵事件称为“黑色十月”。其中包括 PHP 未认证 RCE、GitLab 自 2014 年起版本存在的 CVSS 10 漏洞(19.5.1 修复)、LiteLLM 1.107.0 被植入密码窃取程序,以及 321,810 个账户被攻破后 Zeabur 关停。
香港科技大学(广州)与腾讯混元团队提出 Poseidon,一个从科学代码库自动生成可验证训练环境的流水线,并据此构建 Pearl 数据集,包含来自 7,110 个公开仓库、覆盖 10 个学科的 97,659 个环境。
Nature Machine Intelligence 在线发表 Li 等人的研究,提出覆盖元素周期表的通用电荷密度模型 EdenGNN-Uni,用于材料的电子结构计算。摘要称其速度比部分现有方法快一个数量级以上,可支持高效且准确的电子结构计算。doi:10.1038/s42256-026-01326-5
Ballester 与 Tran-Nguyen 在 Nature Machine Intelligence 提出评估蛋白–配体结合预测方法的规范,主张在数据、代码和实验流程上保持透明。文章讨论防止数据泄漏与偏差的良好实践,以实现不同打分方法之间公平、可复现且有意义的比较。
正文实际内容为网站 Cookie 说明,未包含 TinyFish 的架构细节、版本、数据或可用范围,无法据此写出可核验的摘要。
SciSpace 发布指南,介绍如何用 Python 调用 ClinicalTrials.gov 官方 REST API 以 JSON 获取试验注册数据。NLM 的公开检索示例不提供 API Key,并将该服务描述为开放获取,但官方材料未给出具体速率限制数值。指南演示用 pageToken 翻页,NLM 记录默认每页 10 条研究,并提醒经典 API 已于 2024 年 6 月 25 日退役。
Digital Science 今年早些时候召集医学事务负责人举行圆桌讨论,探讨机构如何构建可落地的 AI 战略,并将可持续的 AI 能力嵌入日常工作流。讨论覆盖建立信任与推动用户采用、科学洞察的数量与质量、ROI 证明、治理与监管对齐、系统综述与方法学严谨性、新兴用例六个议题。进展最明显的机构将雄心用例与严格治理配对,坚持人在回路与来源可溯,并投入变革管理。
中南林业科技大学、中国科学报社与广东省艾思信息化学术交流研究院于10月24日14:00–15:30联合举办“科艺共生·智绘未来”科艺融合展示交流会,通过科学网App与视频号直播。活动面向高校教师和硕博研究生,设置科学可视化主题展、人工智能与科艺融合成果展示、论文发表辅导和科研绘图实训等环节。
第十七届创新发展论坛将于2026年10月24日9:00-12:30直播,主题为“学术与科研场景下的AI”,由中南林业科技大学、中国科学报社、科学出版社、广东省艾思信息化学术交流研究院主办,中南林业科技大学人工智能学院、科学网、艾思科蓝承办。论坛原名创新中国论坛,由中国高等科学技术中心与中国科学报社于2010年10月共同发起,已故诺贝尔物理学奖获得者李政道曾任论坛主席。
arXiv API 是免费检索论文元数据与摘要的接口,官方公开检索流程无需 API Key,返回 Atom 1.0 XML 而非 JSON。速率限制为每 3 秒一次请求、单连接,且在你控制的所有机器上共享;官方文档标注结果上限 30000 条、每页最多 2000 条,而 arxiv.py 文档称每查询 30 万条,两者存在冲突。
英国医学研究理事会(MRC)宣布投入 5000 万英镑设立人类神经发育研究中心,由 King's College London 牵头,联合 University College London 和 The University of Manchester 共建。
Anthropic 在 Frontier Red Team 博客中介绍,与 Theoremlabs 合作使用 Claude 在数周内为一百多个真实开源库证明安全属性。
清华的论文阅读量超过斯坦福、谷歌和麻省理工 我们查看了今年alphaXiv上3800万次论文浏览 清华以180万次领先,斯坦福以143万次紧随其后,Alphabet/谷歌为129万次
研究提出视频中心深度研究报告生成任务,并发布 OmniDR-Bench 基准,含 50 个中英文任务、覆盖 19 个真实子类,共 6,414 条评分标准。评测采用 Omni Atomic Rubric Trees(Omni-ARTs),从视听依据、多模态证据使用和交互呈现三维度打分。18 种智能体配置中最佳系统仅得 63.3 分(满分 100),代码与数据已公开。
@bot 把这个帖子里报告的所有问题做成一个页面。每小时检查一次是否有新问题。
Grok Bot can now build reports, memos, and dashboards. Ask Bot for a page, then edit it together or have Bot keep it up to date.
OpenAI 与波兰 NASK 国家研究院签署协议,将围绕 AI 安全、安保与技术研究探索合作。NASK 的 AI 安全研究中心(承担波兰 AI 安全研究所职能)将与 OpenAI 共同研究如何评估能力日益增强的 AI 系统、识别潜在漏洞并强化防护措施。
就和机器人一起放松吧
NVIDIA 扩充 Nemotron Retriever 系列,发布开放且可商用的 Nemotron 3.5 Embed(8B BF16、1B BF16、1B NVFP4)、Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16 和 631M 参数的 Nemotron 3.5 Parse,覆盖文本与图像检索、相关性重排和文档结构化解析。
清华大学与智谱 AI 的研究者提出 RIDAR 框架,用于检测自主科研智能体在科研全流程中的科研诚信违规(RIV),并在运行中给出反馈纠正。团队先构建覆盖科研构思、文献综述、实验、论文写作四个阶段共 14 类违规的 RIVT 分类,其事后检测模块 RIDAR-Post-hoc 在 60 条专家标注轨迹的 RIV-Gold 基准上取得 85.2% 的实例级 F1。
卡内基梅隆大学等机构的研究者提出 FLAWS 基准,包含 713 组论文与错误配对,用于评测大模型能否识别并定位论文中会推翻核心结论的错误。基准从 2025 年 ICML 录用论文出发,用 Gemini 2.5 Pro 和 GPT 5 插入错误并经多步过滤,再让模型在编译后的 PDF 中按重要性排序输出至多 10 段候选错误文本。
一项基于 TimeTravel 基准的两阶段研究分析了 10,250 件历史文化藏品,考察元数据数量、字段类型、图像可得性与地域记录差异如何影响 LLM 生成博物馆描述。控制字段探针实验显示,字段数量本身不能解释生成行为:语境类字段更易被省略,内容类字段更易被写入但虚构风险更高,图像既能支持视觉接地也会增加无依据解读。研究据此主张按字段与陈述级别评估接地,而非只看输入覆盖率或参考相似度。
作者提出 CiteAnchor 框架,按论文、图书、网页等来源类型分别检索并逐字段核验,把引用是否有效与能否唯一还原来源分开判断。在 CiteAudit 的 3356 条引用上,搭配 GPT-5.6 Luna 检测 F1 为 0.841,比同底座基线高 7.9 点;搭配开源权重 OpenResearcher-30B-A3B 为 0.784,高 36.8 点。
一项 arXiv 预印本研究用 200 篇 2026 年以 CC BY 4.0 发布、来自 Nature、Science、Cell 等 20 种综合科学、生命科学与临床医学期刊的论文,让四个大模型(两个专有、两个开放权重)在盲审协议下各自出具同行评审报告。
浏览器工具 Journal Basket 已开放 beta 版,帮助商科学生基于澳大利亚商学院院长委员会(ABDC)期刊质量清单构建期刊集合,并提供 42 个商科分学科预设、整个 ABDC 领域或 Financial Times FT50 清单,可按期刊评级阈值筛选并生成 Scopus、Web of Science 和 Business Source 检索式。
alphaXiv OpenResearch 发布 v0.2.21,新增 Trackio 的 Spaces、hf runs、零配置本地运行与 Visualize 视图及 orx metrics,并支持 SSH 与 Slurm 的可配置远程存储根目录。
作者提出 PersonaScienceBench,从 DiscoveryBench、BixBench、EXP-Bench、SciConvBench 和 ASI-Bench 五个基准中选取 200 项任务,覆盖生命科学、物理与工程、数学与计算机、社会与人文四个领域,把模拟研究者的人格设为变量,任务目标与评分标准保持不变。