ClinicalTrials.gov API 的 Python 使用指南：API Key 与分页
SciSpace 发布指南，介绍如何用 Python 调用 ClinicalTrials.gov 官方 REST API 以 JSON 获取试验注册数据。NLM 的公开检索示例不提供 API Key，并将该服务描述为开放获取，但官方材料未给出具体速率限制数值。指南演示用 pageToken 翻页，NLM 记录默认每页 10 条研究，并提醒经典 API 已于 2024 年 6 月 25 日退役。
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10月22日
星期四，1 条10月23日
星期五，1 条Digital Science 圆桌讨论：如何为医学事务构建可落地的 AI 战略
Digital Science 今年早些时候召集医学事务负责人举行圆桌讨论，探讨机构如何构建可落地的 AI 战略，并将可持续的 AI 能力嵌入日常工作流。讨论覆盖建立信任与推动用户采用、科学洞察的数量与质量、ROI 证明、治理与监管对齐、系统综述与方法学严谨性、新兴用例六个议题。进展最明显的机构将雄心用例与严格治理配对，坚持人在回路与来源可溯，并投入变革管理。
10月22日
星期四，1 条arXiv API 使用指南：Python 调用、API Key、定价与速率限制
arXiv API 是免费检索论文元数据与摘要的接口，官方公开检索流程无需 API Key，返回 Atom 1.0 XML 而非 JSON。速率限制为每 3 秒一次请求、单连接，且在你控制的所有机器上共享；官方文档标注结果上限 30000 条、每页最多 2000 条，而 arxiv.py 文档称每查询 30 万条，两者存在冲突。
10月21日
星期三，1 条NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Embed、Rerank 与 Parse 检索模型
NVIDIA 扩充 Nemotron Retriever 系列，发布开放且可商用的 Nemotron 3.5 Embed（8B BF16、1B BF16、1B NVFP4）、Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16 和 631M 参数的 Nemotron 3.5 Parse，覆盖文本与图像检索、相关性重排和文档结构化解析。
10月22日
星期四，1 条清华与智谱提出 RIDAR：自动检测自主科研智能体的科研诚信违规并实时干预
清华大学与智谱 AI 的研究者提出 RIDAR 框架，用于检测自主科研智能体在科研全流程中的科研诚信违规（RIV），并在运行中给出反馈纠正。团队先构建覆盖科研构思、文献综述、实验、论文写作四个阶段共 14 类违规的 RIVT 分类，其事后检测模块 RIDAR-Post-hoc 在 60 条专家标注轨迹的 RIV-Gold 基准上取得 85.2% 的实例级 F1。
10月23日
星期五，7 条FLAWS 基准：用 713 组论文错误对评测大模型能否定位论文错误
卡内基梅隆大学等机构的研究者提出 FLAWS 基准，包含 713 组论文与错误配对，用于评测大模型能否识别并定位论文中会推翻核心结论的错误。基准从 2025 年 ICML 录用论文出发，用 Gemini 2.5 Pro 和 GPT 5 插入错误并经多步过滤，再让模型在编译后的 PDF 中按重要性排序输出至多 10 段候选错误文本。
CiteAnchor 提出来源感知框架，检测并还原虚构引用
作者提出 CiteAnchor 框架，按论文、图书、网页等来源类型分别检索并逐字段核验，把引用是否有效与能否唯一还原来源分开判断。在 CiteAudit 的 3356 条引用上，搭配 GPT-5.6 Luna 检测 F1 为 0.841，比同底座基线高 7.9 点；搭配开源权重 OpenResearcher-30B-A3B 为 0.784，高 36.8 点。
Journal Basket：面向跨学科文献检索与研究方法透明度的浏览器工具
浏览器工具 Journal Basket 已开放 beta 版，帮助商科学生基于澳大利亚商学院院长委员会（ABDC）期刊质量清单构建期刊集合，并提供 42 个商科分学科预设、整个 ABDC 领域或 Financial Times FT50 清单，可按期刊评级阈值筛选并生成 Scopus、Web of Science 和 Business Source 检索式。
EditorCheck 分析发现 PLOS 与 MDPI 逾万篇论文违反编辑与作者合作政策
法国图卢兹大学计算机科学家 Jules Di Scala 等人开发的 EditorCheck 通过扫描论文元数据获取责任编辑姓名，再在 Dimensions 中检索其与作者的共同署名记录，在 PLOS 逾 34 万篇和 MDPI 逾 17.2 万篇论文中分别发现 8000 余篇和约 2500 篇违反出版商关于编辑与作者既往合作的规定。
施普林格·自然首席出版官谈顶级期刊建设、AI 政策与中国角色
施普林格·自然首席出版官哈什·杰加迪桑在专访中表示，学术出版的未来在于开放获取、AI 与全球合作。该机构今年9月更新 AI 编辑政策，以“绿灯”“黄灯”“红灯”区分允许、有条件允许和禁止的 AI 使用，并明确 AI 不能列为作者。2025年其投稿量达310万篇，发表原创研究文章53.9万篇，其中53%以开放获取模式出版。
Meta 调整商业条款后，法律专家称其 AI 仍可抓取新闻网站
Meta 修改商业账户条款，删去用抓取内容“训练”AI 的表述，但法律专家认为仍不足以限制抓取。康奈尔法学院教授 James Grimmelmann 指出，条款中“与你的产品或服务相关”的措辞仍允许 Meta 抓取整站。
Cohere 发布 Rerank 5，新增段落级 Context Focus 与校准相关性分数
Cohere 发布检索重排模型 Rerank 5，分 Pro 与 Fast 两档，支持 32K 上下文和 100 多种语言，可在 Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry、Amazon SageMaker 及私有 VPC 或本地部署使用，API 价格分别为每 100 万 Token 0.05 美元和 0.02 美元。
10月22日
星期四，2 条Google DeepMind 联合 WRI、IIASA 发布 10 米分辨率全球森林类型图 ForTy 2020
Google DeepMind 与 Google Research 联合世界资源研究所（WRI）和国际应用系统分析研究所（IIASA）发布 Forest Typology（ForTy）2020，把全球每块 10×10 米土地按 FAO 定义划为原始林、自然再生林、人工种植林、商品林、木本作物与农林复合、其他土地六类，并给出 2017–2025 年逐年变化序列。
清华与 Z.ai 提出 RIDAR：自动检测自主科研智能体的科研诚信违规并实时干预
清华大学与 Z.ai 团队提出 RIDAR 框架，用于检测自主科研智能体在选题、文献综述、实验和论文写作中的科研诚信违规（RIV），并给出覆盖全生命周期的 14 类违规分类 RIVT。
10月21日
星期三，1 条LASAGNA 框架评估 450 组 RAG 配置：单项技术增益叠加后大幅缩水
研究团队提出开源框架 LASAGNA，用于受控评估 RAG 流程，在八个基准和 5K 至 200K 文档规模的语料上测试了 450 组配置。三项预注册假设的结果显示，三项检索技术单独预测可带来 +47% 提升，组合使用后实际只有 +17%；检索质量与答案忠实度偏好的设计不同，优化其一可能损害另一项；最优组合还会随语料规模变化。
10月22日
星期四，1 条嘉宾文章——AI 的喧嚣与信号：学术出版业当下哪些变化值得行动
Silverchair CEO Will Schweitzer 在 Platform Strategies 会议的演讲指出，学术出版业应区分哪些 AI 信号值得立即行动。
10月21日
星期三，5 条Sarvam AI 介绍面向企业智能体的知识织构构建方法
Sarvam AI 发文介绍其为企业智能体构建的知识织构，把组织文档一次性解析为可导航的知识树，并叠加可按数据库方式查询的领域本体，让智能体在回答时能引用原文段落、表格行和来源页。
预印本调查：221 篇论文中 230 例本不该出现的蛋白条带
一项由单人完成的预印本调查针对 20 种存在明确基因缺失或突变的细胞系检索 Western blot 实验，在 221 篇论文中找到 230 例本不应出现的蛋白条带。
IOP Publishing 与 China Science Publishing & Media 达成战略合作，借 SciEngine 提升全球科研内容在中国的发现与获取
IOP Publishing（IOPP）与中国科技出版传媒股份有限公司（CSPM，原科学出版社）宣布战略合作，将 IOPP 期刊组合的元数据接入 CSPM 旗下数字出版与知识平台 SciEngine。合作旨在让中国研究者更易发现 IOPP 在物理学及相关交叉领域的同行评审内容，并加强中国科研群体与国际学术内容的连接。
Bioscientifica 与 GetFTR 合作提升期刊全文可发现性
非营利生物医学出版商 Bioscientifica 与 GetFTR 达成合作，其期刊内容将在 Scopus、Scite、Web of Science 和 CABI Digital Library 等发现工具及 GetFTR 免费浏览器扩展中显示全文指示与智能链接。
Frontiers 承诺提供价值 160 万欧元的支持，帮助 Horizon Europe 研究数据达到 AI 可用状态
Frontiers 在都柏林举行的 2026 AI in Science Summit（AIS26）上宣布 AI in Science Enablers 承诺。
10月22日
星期四，1 条数学是年轻人的学科：AI 时代数学研究的变局与隐忧
Tristan Buckmaster 在 Terence Tao 博客撰文称，OpenAI 的 Navier–Stokes 证明据称动用 1 万个智能体、耗时 88 小时，成本达数百万美元，而该问题悬赏仅 100 万美元。
10月21日
星期三，1 条Meta 被令披露授权盗版书籍训练 AI 的高管，被指让下载种子文件的员工背锅
Meta 在 AI 训练版权诉讼中被法官要求点名授权从 Anna's Archive、LibGen 等影子图书馆盗版书籍的高管。该发现令涉及 Richard Kadrey、Sarah Silverman 等作者发起的集体诉讼及 Entrepreneur Media 的诉讼，Meta 此前称早期数据集构建是"非正式方式"、无人有权做决定。
10月22日
星期四，7 条研究对比Wikipedia与Grokipedia引用来源：AI生成百科更少引用学术与新闻来源
加州大学戴维斯分校研究团队对1000对同主题的Wikipedia与Grokipedia词条、近60万条引用实例做八类来源分类，发现Grokipedia对学术与新闻来源的引用比例更低，对用户生成内容、NGO与智库来源的引用更多。
FutureLens：学术文本与未来工作引用中的纵向主题模式
FutureLens 对 2012–2022 年 5,655 篇 ACL 论文（其中 4,005 篇含未来工作引用文本）做纵向主题测量研究，比较 NMF 与 LDA 的主题表示可靠性。
Git 记录不了什么：两个 AI 辅助科研仓库中的来源可读性审计
作者审计同一研究者在环境科学领域、分别使用智能体编码助手和 Cursor 的两个仓库（466 与 103 次提交），发现两类 AI 痕迹的可读性正好相反：规则文件类痕迹在当前版本仍可见 85.6% 的提交行，但只记录结论不记录过程；运行笔记类痕迹只可见 21.8%，其余需回溯文件历史才能找回。
CIDOC CRM 元素周期表：可测试的文档如何推动人文领域科研本体采用
博洛尼亚大学与哈佛大学 I Tatti 的 Remo Grillo 发布 CIDOC CRM Periodic Table，将 CIDOC CRM 7.1.3、CRMsci 3.2、CRMdig 5.0 和 CRMinf 1.2.1 的 131 个类与 480 条属性条目渲染为单页可导航界面。
Fabrication Severity Stack：用通用 LLM 界面零成本核查虚构引用
作者提出 Fabrication Severity Stack（FSS），按检测难度把虚构引用分为三级：不存在的文献、元数据被篡改、文献真实但内容不支持所引论点；并给出存在性核查、元数据一致性核查、论点支持核查三阶段启发式流程，可在通用 LLM 界面中执行。
面向学位论文的知识图谱构建：综述
一篇系统综述分析了 2021 至 2025 年间 46 项同行评审研究，梳理面向学位论文构建知识图谱的技术、模型与工具。综述发现方法从自然语言处理的实体关系抽取，演进到本体工程、语义网技术，以及知识图谱嵌入、Linked Open Data 和大语言模型驱动的增强。研究指出，现有学术知识图谱工作多集中于期刊论文与引文网络，学位论文因结构异构、元数据不一致而受关注有限。
同行评审应约束评审权威：Hanrui Wang 等提出“权威受限的同行评审”
日本国立情报学研究所的 Hanrui Wang 等人在 arXiv 预印本提出“权威受限的同行评审”，主张在评审不确定性持续存在的前提下，约束单条评审意见进入最终决策的权威，而非仅靠提升评审人或聚合判断。该框架包含批评与权威解耦、独立二次评估、可质疑与可撤销、对缺乏依据影响的问责四项原则，面向大规模计算机科学会议中评审质量不均与评审人分配依赖问题。