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11月4日
星期三，7 条MIT.nano 举办 2026 NEMO 用户会议，并展示开源平台 Hydra
MIT.nano 于 10 月 5–6 日主办 2026 NEMO 用户会议，65 名来自 25 家实验室和机构的代表参会，聚焦共享科研设施的管理与互联。
OpenAI 加速物理世界工程化
这些是早期的步骤，我们正在寻找工程师、工程公司和软件合作伙伴，共同塑造接下来的发展。 https://openai.com/index/accelerating-engineering-for-the-physical-world/
Open-HumanScale 开源 5 万小时第一人称视频预训练配方与 HumanWAM 模型
研究团队发布 Open-HumanScale，一套将第一人称人类视频预训练扩展到 5 万小时的全开源配方，核心是带手部动作与自然语言密集标注的 Open-HumanScale-50K 语料。
Google Antigravity 上线化学信息学技能，演示中 1 小时检索数千种化合物
谷歌 DeepMind 为 Google Antigravity 推出一套化学信息学技能，帮助科研人员完成药物发现中的文献检索、分子分析、模型构建和新分子设计。
Mistral的Le Chonk独家发布于alphaXiv
Mistral的Le Chonk独家发布于alphaXiv！
引用Mistral AI@MistralAIThe story of how Le Chonk was built, told by the team behind it. Now on @askalphaxiv : https://www.alphaxiv.org/abs/2611.mistral-large-4
Gemini API CLI 与 Skill 资源
Skill：https://github.com/google-gemini/gemini-skills/tree/main/skills/gemini-api-cli CLI：https://github.com/google-gemini/gemini-api-cli
11月3日
星期二，1 条Particle-1 上线 OpenClaw
Particle-1 已在 OpenClaw 上线。 @particle_api 报告称，在基准准确率相当的情况下，其输出 token 数比 DeepSeek V4.1 Flash 少约 45%。标准推理零数据保留。 如需试用，请更新至 OpenClaw v2026.10.10。 https://particle.ai/blog/introducing-particle-1
11月4日
星期三，5 条Ai2 发布 StateBench 基准与数据集，供研究者测试状态追踪模型
Ai2 发布 StateBench，供研究者测试新模型、扩展其工作并构建更好的状态追踪数据。数据集已在 Hugging Face 开放下载，详情见 Ai2 博客。
Mistral Large 4 加入 Open Math OS 模型阵容
Mistral Large 4 加入 Open Math OS 的模型阵容，具备 1.05T 开放权重和 1M 上下文，已向所有获批团队开放。Open Math OS 是数学家与 AI 智能体在共享项目中协作的研究工作台，只基于开放模型构建，社区可检查并运行这些模型，数据也由社区掌控。Mistral AI 称，阵容中更多开放前沿模型意味着每个团队有更多选择。
引用SAIR@SAIRfoundationNew on Open Math OS: Mistral Large 4 by @MistralAI. 1.05T open weights. 1M context window. Available now to all approved teams.
Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学 Skills，智能体一小时完成药物设计流程
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills，把该平台变成面向计算化学家和实验化学家的科研工作台，Skills 基于 RDKit，并接入 ChEMBL 与 PubChem。
入选理由原文给出可复现的化学信息学工作流演示，研究者可据此判断智能体在药物设计前期能承担哪些具体任务。
Qwen 3.8 27B 在笔记本上也能解读模型权重
受论文《Sparks of Weight-Space Programming》启发，作者在笔记本上运行的 Qwen 3.8 27B 仅凭原始权重文本、无工具无代码执行，就识别出四个 10x10 网格游戏网络各自训练的游戏。
Transluce 用自动化流程批量构造近 7000 个带意外副作用的训练数据集
Transluce 提出自动化流程，批量构造带意外副作用的训练数据集（DSSE），共生成 6915 个数据集，覆盖 18 种目标行为，例如推荐自残、抗拒关机等。
11月3日
星期二，5 条Frontiers 公布 2026 秋季机构合作进展：上线机构合作门户并接入 OA Switchboard
Frontiers 上线免费开放的机构合作门户，任何注册机构无需签约即可实时查看本机构研究人员在其期刊的编辑、审稿、发表、浏览下载及费用数据。其与 OA Switchboard 的集成已落地，可简化出版商、机构与资助方之间的开放获取数据交换。Frontiers 称全球合作机构超过 800 家，最新协议为与 SANLiC 的全国框架协议，参与机构作者可在其全刊免费发表。
Bohrium Skills v0.2.0 发布：17 个 Skill 迁移至 bohr CLI
深势科技发布 Bohrium Skills v0.2.0，17 个 Skill 改为通过 bohr 执行业务，使用前需安装并登录 Bohrium CLI，旧版 Python API 客户端与示例脚本已移除。
Hugging Face 提出模型集成契约 MIC，用缩小模型在 CPU 上拦截 Transformers 回归
Hugging Face 发布 transformers-mic，一套把缩小模型、可运行用法示例和人工审核基线打包成 Model Integration Contract（MIC）的测试标准，并在 huggingface-mic 上公开契约。
Paperpal 编辑器工作区改版：新增 Agents 与 Responsible AI 面板
Paperpal 改版编辑器工作区，Web 端将格式、引用、字体与对齐合并到顶部单一工具栏，Web 和 Word 端新增 Agents，可在同一对话中完成研究提问、提纲构建与章节起草。
SciSpace 推出早期访问 API，为每个化合物补充论文与专利证据
SciSpace 发布处于早期访问阶段的 API，在 PubChem PUG REST 返回化合物标识、分子属性和生物测定记录之外，补充论文、专利、证据提取表和带引用的报告。
11月2日
星期一，1 条NVIDIA 开源 NVIDIA Recovery，自动恢复集群分布式训练任务
NVIDIA 发布开源服务 NVIDIA Recovery，作为 DSX OS 的一部分，在集群层面自动检测训练中断、归因故障、隔离节点并重启或停止任务，代码以 Apache 2.0 许可放在 dsx-ai-factory/NVIDIA-Recovery 仓库。
11月3日
星期二，3 条xAI 数据科学家助手 Data Bot
Data Bot 依托我们数据科学家维护的技能。随着团队不断改进它，所有人都能受益。 上周，它估计承担了 70 小时的工作量，否则这些工作将由我们的数据科学家完成。 我们如何构建它：https://x.ai/news/data-bot
AutoAgentNetwork 获二等奖
二等奖 AutoAgentNetwork 构建了一个预算分配器，可回放 62,380 条已记录的模型调用，从而在无需再次付费的情况下比较单个模型与智能体团队。它推荐满足用户准确率、成本和响应时间要求的配置。 @kevinchunye @Ruijie_Shi
alphaXiv 开源 OpenResearch，可自行运行科研智能体集群
alphaXiv 发布 OpenResearch，研究者可通过其 GitHub 仓库自行运行面向科研的智能体集群（swarms of agents）。原文只给出仓库地址 https://github.com/alphaXiv/OpenResearch，未说明具体科研任务、部署方式或使用限制。
11月2日
星期一，1 条Elicit 扩展检索范围：论文之外接入专利、Open Targets、DepMap、FAERS/MAUDE 与 ChEMBL
Elicit 宣布其检索不再局限于科研论文，可调用专利（USPTO、EPO、WIPO）、Open Targets 的基因与疾病关联证据、Broad Institute 的 DepMap 癌症依赖数据、FDA 的 FAERS 与 MAUDE 自发报告数据库，以及 EMBL-EBI 的 ChEMBL 生物活性分子数据。
入选理由材料说明 Elicit 在论文之外接入专利、靶点遗传证据、DepMap、FDA 安全报告和 ChEMBL，药物研发读者可据此判断证据来源边界。
11月3日
星期二，2 条Sakana AI 东京研讨会：发布自研语言模型计划
Sakana AI 在东京一桥讲堂举办“From World Models to Real-World AI”研讨会，超400人参加，首席科学顾问 Jürgen Schmidhuber 发表主题演讲。首席科学家秋叶拓哉公布从预训练做起的新语言模型系列“Sakana Sawara”（暂定名），首个小型模型“Sawara Small”（暂定名）若进展顺利将于2027年春季发布。
引用Sakana AI@SakanaAILabsSakana AIシンポジウム：日本から挑む言語モデル・世界モデル・Physical AI 開催レポート https://sakana.ai/symposium-2026/ 10月26日、東京・一橋講堂でシンポジウム「From World Models to Real-World AI」を開催しました。9月にChief Scientific Advisorとしてお迎えしたJürgen Schmidhuber教授の基調講演 と、2018年に教授と論文「World Models」を共著したCEOのDavid Haとの対談に、400名を超える方にご参加いただきました。 基調講演では、甘利俊一氏や福島邦彦氏をはじめとする日本の研究者を含め、世界各地の研究者の功績に触れながら、自身による1990年の世界モデルや人工好奇心の研究まで、いまのAIにつながる流れをたどりました。 また、チーフサイエンティストの秋葉拓哉が、事前学習から自社で開発する言語モデルシリーズ「Sakana Sawara（仮称）」を発表しました。最初のモデルとなる小規模な「Sawara Small（仮称）」は、順調に進めば2027年春に公開する予定です。 Jürgenが思い描いてきたAIのうち、生成AIが実現したのはおそらく半分です。自ら実験を考える人工科学者や、実世界で働くPhysical AIといった残りの半分は、まだスケールに至っていません。その機会は大型ラボ以外にこそ開かれていて、日本はその有望な場所の一つだと考えています。このシンポジウムが、日本の企業や研究機関の皆さんとともに、日本のAIの次の時代を切り開いていく出発点の一つとなれば幸いです。 後日動画も公開する予定です。 ご来場いただいた皆さま、ありがとうございました！
alphaXiv 推出 NeurIPS 参会者名单功能
要去 NeurIPS 吗？ 查看参会人员名单，并按会场筛选：Sydney、Paris 或 Atlanta！ 认领你的 alphaXiv 个人资料，把自己加入名单！ https://alphaxiv.org/conferences/neurips/2026?view=attending
11月2日
星期一，3 条Parantu 分享科研 AI 实践要点
以下是 Parantu 所讲内容的要点回顾： • 别再检索，开始判断：“不要问什么已发表，要问证据是什么。” • AI 错误会累积。围绕模型搭建一套框架，并把它当作你的知识产权。 • 数据孤岛才是真正的瓶颈。 • 当下一个部门主动来要时，试点才算成功。
腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0，转向让 Agent 研发可复用工具
腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0，研发重点从直接用 AI 攻克科学难题转向让通用 Agent 参与科学模型、研究工作流及软件工具的研发与升级，使一次研发的成果在后续研究中被反复使用。
腾讯混元发布 Hyra 2.0，研究智能体从解题转向构建可复用工具与工作流
腾讯混元发布 Hunyuan Research Agent 的新版本 Hyra 2.0，称其从解决问题转向构建可复用的工具、模型和工作流，以加速后续发现。官方同时发布了对 AutoResearch 下一阶段的看法，链接为 https://hy.tencent.com/research/hyra2，具体功能与开放范围未在推文中说明。
11月1日
星期日，1 条Sakana AI 举办东京研讨会：Jürgen Schmidhuber 谈 AI 历程，并公布自研语言模型 Sakana Sawara
Sakana AI 在东京一桥讲堂举办研讨会，宣布启动自研预训练语言模型系列「Sakana Sawara（暂称）」，首个模型「Sawara Small（暂称）」若进展顺利计划于 2027 年春公开。首席科学顾问 Jürgen Schmidhuber 发表主题演讲，与 CEO David Ha 对谈，现场吸引日本各地逾 400 名参会者。
11月2日
星期一，1 条Springer Nature 文本与数据挖掘 API 与科研 API 对比：如何构建带授权校验的 TDM 集成
SciSpace 发布网页指南，对比 Springer Nature 文本与数据挖掘（TDM）API 与科研 API 的用法。Springer Nature 的 Meta、Open Access 与 Full Text API 分别提供元数据、开放获取全文和协议授权下的出版社 XML，用于语料摄取而非生成研究答案。