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AI 科研动态

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2,348 条收录动态，更新于 05:27

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10月19日

星期一，2 条
  1. 科学发现

    OpenAI 宣称证明准黎曼猜想，数学家如何评价

    OpenAI 在 2026 年 10 月 6 日公布的 377 项结果中，有一项宣称解决了准黎曼猜想，即黎曼猜想的一个较弱版本。斯坦福大学的 Jared Duker Lichtman 称这项新证明是迄今 AI 用于数学最重要的成果，且领先幅度相当大。

    入选理由材料交代了 OpenAI 宣称解决准黎曼猜想及数学家对其分量的评价，可据此判断 AI 在数学证明中的位置。

    Quanta Magazine证据待确认重要性 78

  2. Nature 音频长读：AI 时代如何保持聪明——批判性思维的科学

    Nature 发布音频长读节目，探讨在 AI 时代如何借助批判性思维的科学保持判断力。该内容以音频形式呈现，正文页面因浏览器扩展、网络或设置问题未能加载，具体论述细节无法核实。

    Nature · Machine Learning 主题证据待确认未入选重要性 0

10月20日

星期二，1 条

10月19日

星期一，3 条
  1. 元研究

    可复用性报告：多组学网络推断的稳健性取决于先验知识与数据可得性

    Nature Machine Intelligence 发表的可复用性报告考察了此前提出的生物网络学习框架 CORNETO 的可复用性，发现稳健的网络推断取决于数据可得性、先验知识、正则化和生物学背景，并据此划分出不同的稳健性区间。原文链接：https://www.nature.com/articles/s42256-026-01311-y

    Nature Machine Intelligence同行评审未入选重要性 58
  2. 元研究

    Nature Machine Intelligence 论文探讨推理大模型的可理解性与可监控性

    Nature Machine Intelligence 于 10 月 19 日在线发表论文《Towards understanding and monitorability of reasoning LLMs》，讨论前沿大语言模型逐步生成人类可读的推理文本，但这些推理 Token 并不构成对模型内部计算的准确解释，由此带来可监控性方面的挑战。

    Nature Machine Intelligence同行评审未入选重要性 58
  3. 政策与诚信资助与评价

    科技部部长阴和俊出席科技信息工作座谈会并讲话

    科技部10月16日召开科技信息工作座谈会，党组书记、部长阴和俊出席讲话，副部长林新主持。阴和俊提出加强科技发展动向跟踪与趋势研判，提高人工智能、大数据等新技术在信息工作中的运用，并构建协同高效的科技信息体系。国家综合性及行业、地方科技信息机构负责同志和高校专家代表参会。

    科技部官方官方文件未入选重要性 22

10月20日

星期二，24 条
  4. 科学发现

    物理信息机器学习为流体动力学提供混合视角

    Nature Machine Intelligence 在线发表的一项研究提出一种神经网络方法，衔接拉格朗日与欧拉两种视角，将稀疏观测转换为复杂且混沌流体运动的高分辨率物理准确图谱。论文由 Kai Fukami 撰写，DOI 为 10.1038/s42256-026-01319-4。

    Nature Machine Intelligence同行评审未入选重要性 62

  5. 中国选出首批15年期超长期资助项目研究人员

    中国已选出首批获得15年期超长期资助项目的研究人员。该消息由 Nature 报道，但正文页面未能加载，具体入选人数、资助机构与资助金额等细节暂无法确认。

    Nature · Research Management 主题证据待确认未入选重要性 22
  6. 政策与诚信出版与诚信

    Crossref 与 STM 联合调查会员的科研诚信挑战

    Crossref 与 STM 合作面向全体会员发起科研诚信调查，问卷已发送至各机构主要联系人，由机构内科研诚信专家填写，开放至 11 月 15 日。调查聚焦会员遇到的不端问题类型及其对工作流程的实际影响，结果将用于指导 Crossref 科研诚信（ISR）项目的下一步，并计划在 12 月 9 日 STM 的 Research Integrity Day 上分享。

    Crossref Blog官方证据待确认未入选重要性 25

  8. 是时候把同行评审作为核心科研技能来教授

    Nature 刊文呼吁将同行评审作为核心科研技能纳入正式培训。文章认为审稿能力不应只靠实践中自行摸索，而应被系统教授。

    Nature · Publishing 主题证据待确认未入选重要性 0
  10. 元研究

    Nature Machine Intelligence 论文探讨 AI 智能体不平等

    Sharp 等人在 Nature Machine Intelligence 发表论文，考察 AI 智能体获取机会不均以及智能体质量与数量差异带来的影响。研究构建概念框架以识别潜在的不平等来源，并提出研究议程以应对由此产生的社会挑战。

    Nature Machine Intelligence证据待确认未入选重要性 42
  12. 工具与产品

    Gemini Notebook 支持协作创建幻灯片与视频概览

    现在你可以协作创建幻灯片和视频概览，确保你得到的*正是*你想要的内容。具体操作如下： —从你的资料中选择一个建议的重点主题（或自行输入） —选择格式、长度、语言和视觉风格 —查看并编辑幻灯片大纲或视频制作说明 —生成，搞定！ 面向所有 Pro 和 Ultra 订阅用户开放，试试看并告诉我们你的想法！

    Gemini Notebook可用产品未入选重要性 18
  13. 元研究

    普林斯顿等机构发布论文梳理 AI 智能体评测的 33 个新兴趋势

    普林斯顿团队联合 Stanford、英国 AI Security Institute 和 Brookings 的研究者发布论文 Emerging Trends in AI Agent Evaluation，从科学方法、研究议程和评测生态三个维度梳理出 33 个新兴趋势，并给出面向评测者、资助方和政策制定者的建议。

    AI as Normal Technology预印本未入选重要性 58
  15. 科学发现

    HABIT-Bench：评估智能体记忆系统能否从长期弱证据中推断用户习惯

    HABIT-Bench 基准用于评估智能体记忆系统能否从弱证据中推断用户习惯并应用于后续请求，其合成用户历史覆盖餐饮、金融、软件、旅行四个领域、数百次会话，采用四选一任务并含临时例外、习惯变化与未被接受的建议。研究用 Qwen3-235B-A22B 和 GLM-5.3-Flash 评测八种记忆方法，最佳方法四领域宏平均准确率仅 33.61%，即使直接提供标注证据表现仍有限。

    Hugging Face Daily Papers预印本未入选重要性 44
  18. 元研究自主科研

    Agent4Sci 测试前沿智能体能否在 11 个领域的科学 ML 基准上超越已发表最优模型

    研究团队提出 Agent4Sci，一个覆盖 11 个领域、20 个科学 ML 基准的长程测试平台，用来衡量当前前沿智能体能否在真实条件下改进已发表的最优模型。结果显示，前沿智能体在每个基准上都取得提升，Claude Opus 平均相对改进 10.4%，且没有运行被标记为学术不端；但这些提升几乎都来自 ML 工程技巧，而非研究层面的洞察。

    Hugging Face Daily Papers预印本未入选重要性 67

  19. OpenAI Codex 直播预告

    第15天/ 我们完蛋了 @OpenAIDevs：这是我们用 Codex 正在烹饪的内容： https://x.com/i/broadcasts/1RKZzBELBbXKB

    引用OpenAI Developers@OpenAIDevs

    Here’s what we’re cooking with Codex: https://x.com/i/broadcasts/1RKZzBELBbXKB

    Tibo证据待确认未入选重要性 8
  24. 科学发现

    ARC Prize 公布 Beam 1.0 测试结果

    @reflection_ai @baseten - 排行榜：https://arcprize.org/leaderboard - 复现公开结果：https://github.com/arcprize/arc-agi-benchmarking - 测试政策：https://arcprize.org/policy - Beam 1.0 完整结果：https://arcprize.org/results/reflection-beam-1-0

    ARC Prize开放代码未入选重要性 26