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10月16日
星期五，12 条Meta 发布 Muse Spark Open 模型权重
Meta 的 Muse Spark Open 今日起可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 等 API 平台使用。
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引用Ben Lang@benlnBest way to find out about new @bot features early is to follow more of the team building it: • @samsokolin - eng • @larsencc - eng • @parkersmith - eng • @krgeorge - eng • @pengzheng_ - design • @lingxi - eng • @aryamankhawow - PM • @roshan_s - PM
Google 发布 Gemini 4 Argon，用一个模型覆盖机器人仿真、控制与训练数据评估
Google 发布面向机器人任务的 Gemini 4 Argon，宣称可控制机器人、生成虚拟训练环境并评估训练视频质量，目标是覆盖从单台机器人控制到复现已发表研究的完整流程。
Gemini 4 Argon 登 ARC Prize 排行榜
@Google - 排行榜：https://arcprize.org/leaderboard - 复现公开结果：https://github.com/arcprize/arc-agi-benchmarking - 测试政策：https://arcprize.org/policy - Gemini 4 Argon 完整结果：https://arcprize.org/results/google-gemini-4-argon
Google Research播客谈AI与科研创造力
如果AI承担繁重的计算，科学家就能专注于重大问题？🎙️✨ @SineadBovell、Michael Brenner与Lizzie Dorfman在@GoogleResearch播客中讨论科研中的人类创造力。 👉 观看：https://youtu.be/dxq-3pimV-E
IsomorphicLabs 用 Gemini 4 Argon 加速药物研发
在 @IsomorphicLabs，研究人员正将 Gemini 4 Argon 作为伙伴，加速药物发现与设计研究 🧬 Argon 能快速综合复杂的 PDF 和专利以提取相关信息，将通常耗时数周的过程缩短至仅数小时。
Google 发布 Antigravity 智能体科研工作台，并内置 Biomolecular Structure Viewer
Google 发布智能体开发平台 Google Antigravity，提供面向生物学家的智能体科研工作台，把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中，并借助 ProtNLM 扫描 UniProt 中数百万条功能未知的蛋白质序列。
入选理由Google 把跨数据库检索、结构分析与文献综合放进一个智能体会话，研究者可据此判断这类工作台能否压缩抗菌肽早期筛选流程。
Magnetar 推动零知识证明主流化
零知识证明无需重新运行工作负载或暴露敏感数据即可验证计算结果。Magnetar 通过支持标准编程语言、大幅速度提升和抗量子安全，帮助其走向主流：https://msft.it/6016atJb6
Simons Foundation 启动 1500 万美元计划，帮助数学家应对 AI 时代
Simons Foundation 启动一项 1500 万美元的计划，用于评审 OpenAI 的研究成果、学习 AI 工具以及制定 AI 使用的集体标准，OpenAI 和 Anthropic 也是资助方。Terence Tao 指出，前两项直接有利于 AI 公司，第三项则预设了 AI 使用的必然性，他更希望由欧盟出资来制定集体标准。
10月15日
星期四，18 条GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 上解出 50 道理论物理题中的 49 道，单题成本不足 3 美元
研究团队用 50 道理论物理常规计算题测试商用 AI 智能体，且不提供任何人工提示。运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 49 道。
入选理由这份基准显示 AI 智能体已能完成理论物理的常规计算，研究者可据此重新考虑早期科研训练的安排。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 模型
NVIDIA 🔥：全新 Nemotron 3.5 Super VL 模型已发布！ > NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 是一款开放模型，总参数量 120B，激活参数 12B。 > 该模型支持推理、工具调用，具备文本、图像、文档和视频理解能力，面向长时间运行的 AI 智能体。https://x.com/NVIDIAAI/status/2110749836450713896/video/1
Gemini 4 Argon 了解更多
了解更多关于 Gemini 4 Argon 的信息 ↓ https://goo.gle/4jfSznG
Gemini 4 Argon 将学术PDF变动画绘本
借助 Gemini 4 Argon，你的研究有了讲述故事的新方式 📖 我们在 @GeminiApp 中使用 Nano Banana、Veo 和 Argon，将一份内容密集的学术 PDF 变成了一本全彩动画故事书。
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上线 Baseten
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 在 Baseten 上线，这款 120B 参数混合专家模型每 token 激活 12B 参数，在 Nemotron 3 Super 架构上加入视觉编码器，可读取文档、应用截图和视频并结合推理与工具调用。
Google用Argon优化xTB量子化学软件包
我们的研究人员还在 @Antigravity 中使用 Argon 来优化 xTB——这是最常被引用的开源量子化学软件包之一，用于预测分子的三维结构以及筛选药物和材料候选物。 他们使 xTB 在预测分子结构方面提速最高达 2.3 倍，在构象搜索方面提速 1.8 倍，并将这些改动贡献到了 GitHub 上的 xTB 官方代码仓库 → http://goo.gle/4s6dko0
Sakana AI 开源 The Agentic Scientist，用编程智能体编排自动化科研流程
Sakana AI 发布 The Agentic Scientist，把 Codex、Claude Code 等现成编程智能体包进一套控制其输入、写作、评估与阶段交接的脚手架，并行测试假设并按实验前设定的评分标准评估，通过共享记忆汇总成败，再对胜出程序做消融以生成证据。
入选理由Sakana AI 把现成编程智能体包进受控科研流程，并公开代码与一篇被 ALIFE 2026 接收的论文，研究者可据此判断自动化科研的边界。
Simons 基金会联合 Anthropic 与 OpenAI 投入 1500 万美元，资助数学界应对 AI 时代
Simons 基金会宣布与 Anthropic、OpenAI 合作，三方共同投入 1500 万美元资金与资源，由基金会管理和发放，用于支持帮助数学研究者评估近期 AI 辅助成果、学习使用新工具、交流观点并形成 AI 使用集体标准的工作坊与项目。
STAT+ Pharmalittle：前 FDA 局长称 DOGE 是“灾难”，阿斯利康达成 AI 交易
三位前 FDA 局长批评特朗普政府，Robert Califf 称 DOGE 将是美国历史上最大灾难之一；DOGE 裁减 3500 名员工后，前 FDA 局长 Marty Makary 任内又出现更大规模离职。特朗普政府将一项可能阻止美国人从持牌国际药房获取处方药的联邦规定推迟 90 天，该规定原定 10 月 22 日生效。
OpenAlex 上线可信期刊名单字段 listed_in，已收录 61 份名单
OpenAlex 为每个来源新增 listed_in 字段，记录该期刊出现在哪些外部期刊名单上，用户可在网站和 API 中按名单过滤文献与来源。
入选理由OpenAlex 把 61 份可信期刊名单做成可查询字段，研究者与评估方可以按名单而非单一索引划定检索和评价边界。
Anthropic 开放两项 2027 年研究员奖学金申请
Anthropic 开放两项新奖学金申请：STEM Fellows（科学与工程）和 Conceptual Reasoning Fellows（哲学、认知科学、经济学、政策与法律），入选者将于 2027 年 1 月起在 Anthropic 工作四个月，帮助 Claude 在这些领域的最难问题上进行良好推理。申请截止日期为 10 月 28 日。
用Work Louder切换36个会话的感受
用这个定制的tiny worklouder在36个会话之间切换时我的感受
欧盟委员会发起 RAISE 认捐计划，为欧洲研究者争取 AI 科研支持
欧盟委员会发起 RAISE 认捐计划，旨在为从事人工智能与科学交叉研究的欧洲研究者动员私营部门和慈善资金支持，作为公共资助之外的补充。原文未披露认捐规模、参与机构与申请方式。
Nvidia、Hugging Face 预告即将发布
许多生态玩家（Nvidia、Huggingface）都在含糊其辞地预告近期将有一大批发布。传闻包括 thinky、muse spark，以及一些许久未发声的中国玩家。Fable 5.5 和 OpenAI 正在酝酿的东西也预计随时登场。
研究揭示检索增强模型为何未使用已获取的证据
Imperial College London 的研究者在 arXiv 预印本中构建了 225 条训练截止后发生变化的时间性事实，覆盖 FDA、金融、体育、人物、SEC 和化学六个领域，评估 GPT-5.6 Luna 的原生网络搜索以及六个开放权重模型配置在固定检索下的表现。
Mistral与CERN合作探索粒子物理大模型
大规模AI模型能为日益复杂的粒子物理带来什么？ @CERN 与 Mistral 携手探索这一问题。 目标：一个单一的大型物理模型，基于数十亿次模拟碰撞训练而成。
