Ai2 招聘 AI for science 岗位
我们正在 Ai2 全面招聘 👋 我们正在扩充 AI for science 方面的工作： • 研究科学家，Asta https://job-boards.greenhouse.io/thealleninstitute/jobs/7723570 • 青年研究员，面向生物学的开放语言模型 https://job-boards.greenhouse.io/thealleninstitute/jobs/8090222 🧵
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11月9日
星期一，30 条Ai2 扩充智能体系统与开放模型团队
我们也在扩充智能体系统与开放模型团队： • 高级软件工程师，智能体平台（AI for the Planet） https://job-boards.greenhouse.io/thealleninstitute/jobs/8110068 • 高级研究工程师，Olmo + Molmo https://job-boards.greenhouse.io/thealleninstitute/jobs/7980660
Ai2 招募 AI for Science 等方向实习生
我们正在接受以下方向的实习生申请： • AI for Science https://job-boards.greenhouse.io/thealleninstitute/jobs/8293615 • Open Ecosystem https://job-boards.greenhouse.io/thealleninstitute/jobs/8319350 • Robotics https://job-boards.greenhouse.io/thealleninstitute/jobs/8293641
Ai2 招聘多个岗位
探索这些职位并申请——或分享给可能合适的人。 → 查看所有空缺职位：https://allenai.org/careers
Francis Crick Institute 成立十周年：用基因组学与 AI 提前识别肺癌风险
Francis Crick Institute 迎来成立十周年，其团队正利用基因组学与人工智能在肺癌形成前识别高危人群。该机构由 MRC、Wellcome、Cancer Research UK 与高校合作创建，十年间产出逾 6,500 篇论文、获得 3.53 亿英镑竞争性经费，并催生 15 家衍生公司、吸引 23 亿英镑后续投资。
STAT+：基因疗法长期争议的致癌风险成为现实
STAT+ 报道称，与儿科基因疗法可能存在关联的肿瘤已经出现，使基因疗法长期争论的致癌风险成为现实。该消息发布在 STAT+ 付费订阅内容中，正文未披露涉事疗法名称、肿瘤例数或研究机构。
Physical Superintelligence 研究系统用 Lean 证明 Aaronson-Ambainis 量子猜想
AI 科学初创公司 Physical Superintelligence 称，其内部研究系统运行一个非公开的 Anthropic 模型，为 Scott Aaronson 与 Andris Ambainis 自 2008 年提出的量子计算猜想找到了证明，运行第三天即得到完整证明并由证明助手 Lean 逐步检验通过。
特种化学品公司Lubrizol如何用AI加速研发创新
特种化学品制造商Lubrizol正构建连接业务流程、现代数据平台与云基础设施的数字基础，让研发团队更快验证想法。其IT副总裁Girish Rao称，数据科学家可在物理实验前识别规律、检验假设并建模，但目的是给科学家更好的工具而非取代科学判断。公司以“融合团队”方式让科学家、数据科学家与IT围绕共同目标先做小规模试点，并借助数字建模评估淀粉、玉米基等替代材料及产品全生命周期权衡。
STAT+：防止生物武器扩散的新规则
STAT+ 刊发一篇关于防止生物武器扩散新规则的报道，但正文内容被付费墙截断，仅显示订阅提示，未披露规则的具体制定机构、条款内容或生效范围。
百度推出自动化研究系统 ERNIE Evolve，用于改进 AI 训练与推理
百度发布自动化研究系统 ERNIE Evolve，给定明确研究目标后，它会选择研究方向、修改代码并运行实验，只有通过独立评估与评审的改进才会保留，每轮结果用于指导下一轮。
姚期智、杨植麟联合署名论文推出TCSExam，评测9个前沿大模型的理论计算机科学能力
姚期智团队联合杨植麟等发表署名论文《TCSEXAM：在TCS研究的全范围内评估前沿大型语言模型》，推出TCSExam评测，把定理证明、求解器工程、构造和开放猜想四类任务纳入同一考卷，由Lean内核等机器验算。
入选理由论文把理论计算机科学的定理证明、构造、求解器与开放猜想纳入统一评测，研究者可据此判断大模型在哪些数学任务上已能产出可机器核验的结果。
基于深度学习的步态分析可预测多系统健康表型
一项基于深度学习的步态分析可预测多系统健康表型。原文正文未能加载，除标题外无更多可核验细节，研究机构、样本量与发表状态均不明确。
Goodfire 提出 Mechanistic Shaping 训练法
Goodfire 提出 Mechanistic Shaping，利用模型内部表征训练其不依赖无关信息或产生谄媚、奖励黑客等不良行为。在带偏见的图像分类基准上，最差组准确率从 51.6% 提升至 97.7%；在最高 32B 的大语言模型上也能减少不良行为，但模型有时会通过内部换一种编码方式隐藏这些概念。
单细胞机器学习揭示阿尔茨海默病遗传锚定的细胞类型特异性程序
一项单细胞机器学习分析揭示了阿尔茨海默病中由遗传变异锚定、具有细胞类型特异性的程序。原文正文未能加载，除标题外无更多可核验细节。
多模态细胞基础模型需要超越对齐的协同整合
正文未能加载，仅能从标题判断：文章讨论多模态细胞基础模型，主张其构建需要超越单纯对齐的协同整合。具体模型、机构、数据与结论均无法从现有材料核实。
GeneSPOT：解读跨组织与时间的基因中心空间动态
GeneSPOT 用于解读跨组织与时间的基因中心空间动态。原文正文未能加载，除标题外无可核验的方法细节、数据规模或发表状态信息。
AI 如何改变数学：这一转变的来龙去脉
原文正文未能加载，仅标题表明文章讨论 AI 对数学的改造及其发展历程，未提供具体模型、机构、数据或证据阶段信息，无法进一步概括。
AIAA 与 ScholarOne Conferences 合作推出 Post Session Review，将论文与现场报告绑定
美国航空航天学会（AIAA）与 ScholarOne Conferences 合作开发了 Post Session Review，让分会主席在熟悉的 ScholarOne Session Centre 内提交结构化反馈，该功能现已向所有客户开放。
SwarmEvolve 用 450 个隐空间智能体并行做数学发现与优化
alphaXiv 推介的论文提出 SwarmEvolve，让 450 个智能体并行在内部推理而不生成文本，并通过 KV-cache 共享思路，再用新颖性过滤保留多样方案后组合成新解。
百度发布自动研究系统 ERNIE Evolve，并在 ERNIE-5.5-Flash 推理优化中落地
百度发布自动研究系统 ERNIE Evolve，它围绕给定代码仓库、优化目标和评测标准自主修改代码、在隔离环境跑实验，由独立评测与复核决定保留哪些改动。该系统在 NanoChat AutoResearch、NanoGPT Speedrun 和 SOL-ExecBench 三项公开任务上均高于基线，其中前两项超过公开验证的最好结果，优化结果已在 GitHub 开源。
入选理由百度公开了自动研究系统在公开基准与自家推理优化任务上的结果，研究者可据此判断自动研究闭环能承担哪类研发工作。
芝加哥大学将设无 AI 写作必修课，东伊利诺伊大学学生请愿规范教师用 AI
芝加哥大学成立 Chicago Center for Writing，并将从明年秋季起要求所有大一学生修读一门无 AI 写作课程。东伊利诺伊大学学生 9 月发起请愿，至周日已获 529 个签名，要求校方规范教师使用 AI，学生参议院 10 月初通过相关决议。
在 AI 时代重新思考神经科学研究生教育
六位神经科学家在 The Transmitter 撰文讨论 AI 时代神经科学研究生教育应保留、舍弃与新增哪些训练内容。文章指出大语言模型已能大幅加速编程、数据分析和科学写作，AI 智能体在生物数据分析、假设生成与科学发现上展现潜力，但常规使用 AI 者在移除 AI 后同类任务表现更差。作者主张以“构建—评估”循环训练学生，让 AI 充当苏格拉底式导师和个性化评估者，而非替代基础推理能力的培养。
神经科学博士学位的性质正在改变
Diane Lipscombe 撰文讨论神经科学博士教育面临的变化，包括国际学生流失、培训资助的价值以及研究生教育未来的挑战。她认为，最好的科学只能靠早期职业科学家及其创新想法的持续涌入来维系。
哈佛与斯坦福学者提出发表时复现认证协议：任何人可在数秒内核验
Gary King、Yiqing Xu 与 Leo Yang 在 arXiv 预印本中提出一套发表时复现认证协议，作者在条件接收后按存档方基于文件哈希和区块链时间戳生成的随机种子再运行一次分析，存档方签名封存，读者无需重跑即可核验记录。
MIT 等提出 WorldParticle：单一 AI 模型统一模拟沙粒滑动与蛋白质折叠
MIT、UBC 等机构的研究者提出深度学习系统 WorldParticle，把沙粒、流体、蛋白质等不同材料统一表示为粒子，由神经网络逐步预测粒子位置与属性，无需为每种物理过程单独编写求解器。
DeePMD-kit 机器学习势揭示超微孔 MOF MIL-120(Al) 的局部骨架动力学
重庆交通大学 Dong Fan、法国蒙彼利埃大学 Guillaume Maurin 等人在 Nature Communications 发表研究，用 DFT 结合 DeePMD-kit 训练的机器学习势解码超微孔 MOF MIL-120(Al) 中 μ₂-OH 取向的局部动力学。
Anthropic 研究 20.7 万次科研会话：科学家主要用 Claude 做数据分析和写作
Anthropic 发布研究报告，基于 2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日的 20.7 万次科研会话（12.9 万次 Claude 对话和 Cowork 会话、7.8 万次 Claude Code 会话），显示科学家主要将 Claude 用于数据分析和写作，数据收集与假设生成较少。
LG AI 研究院免费开放 K-EXAONE 2.5 模型 API
LG AI 研究院宣布对外免费开放 K-EXAONE 2.5 模型 API，开发者、企业、研究机构均可无需付费用于服务开发和研究。该模型在原版基础上追加训练，智能体能力比肩头部开源模型，在 AutomationBench、SWE-Bench Pro、BrowseComp、Claw-Eval 上与 DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM-5.3 表现接近。
蚂蚁 inclusionAI 开源 ZoomGain：用全局到局部感知差构建视觉监督
蚂蚁 inclusionAI 发布 ZoomGain，利用放大后才显现的视觉细节生成关于整图的问题，为视觉语言模型构建监督信号。同步开源 ZoomGainBench 评测基准（1,000 题、941 张图，含中英文题干与证据框）、9,000 条 RL 训练数据及 ZoomGain-4B/9B 模型检查点。
Artificial Analysis 发布决策指数 v2，新增校准指标
Artificial Analysis 发布 Decision Index v2，45% 基于私有数据集（v1 为 25%），并采用同时奖励正确性与置信度校准的 Decision Score 作为头条指标。