Google DeepMind 与 World Resources Institute 用卫星数据和 AI 绘制全球森林类型地图 ForTy
Google DeepMind 与 World Resources Institute 开发出 ForTy(Forest Typology),把 2020 年全球陆地在 10 米分辨率上划分为原始林、自然再生林、人工种植林、种植园、油棕橡胶可可等树作物和其他土地 6 类,作者称这是首个此类全球地图。
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Google DeepMind 与 World Resources Institute 开发出 ForTy(Forest Typology),把 2020 年全球陆地在 10 米分辨率上划分为原始林、自然再生林、人工种植林、种植园、油棕橡胶可可等树作物和其他土地 6 类,作者称这是首个此类全球地图。
alphaXiv 的 OpenResearch 发布 v0.2.23,桌面应用可自动更新,远程服务器和计算集群可通过终端安装 ORX 并用 orx update 升级。该版本新增移动端适配的仪表盘工作区、键盘导航与应用菜单,并将 oh-my-pi 加入预配置编码智能体。
9) 层层深入,通过沉浸式探索钻研复杂主题。 无论你是在追溯丝绸之路、窥探喷气发动机内部,还是研究类星体,每个场景都会展开为带有引导式讲解的交互式视觉图层。今天就在学生中心试试:http://gemini.google.com/immersive-explorations
今天就来试试! 草稿补全 https://fal.ai/models/bytedance/seedance-2.5/us/draft/complete
O'Reilly Media CTO Andrew Odewahn 团队构建了 Expert Intelligence,把 AI 智能体通过 MCP 接入公司自有系统,并用 skill 文件规定推理方式、以 O'Reilly 图书馆的实践框架为分析依据。
在此下载权重并了解更多模型信息:https://huggingface.co/alphaXiv/OR-decision-4B 使用 OpenResearch 训练你自己的决策模型:https://github.com/alphaXiv/OpenResearch
小米开源轻量级文档理解模型 Xiaomi-OCR-0,参数规模 0.8B,权重与推理代码已上线 Hugging Face 和 GitHub,单一模型覆盖文档解析、关键信息抽取与 OCR 视觉问答三类任务。
很高兴看到 MiniCPM-OCR 在真实手写笔记上接受检验!💙 感谢分享这个例子,帮助传播 MiniCPM-OCR 和 Jev!🙌
OpenBMB just released an OCR parser alongside a separate model that evaluates its outputs. It’s called MiniCPM-OCR. One model reads your documents. A second model tells you which parts it probably got wrong. 100% open source. Apache 2.0. ↓
德国弗赖堡大学等团队在 arXiv 预印本中介绍已运行的社区研究基础设施 3Dtrees.earth,把近距 LiDAR 点云数据、分析工具与计算资源整合到同一平台,并将原始观测与其元数据、处理输出关联。
百度于本月 27 日正式发布并开源文心 Unlimited OCR 2 文档解析模型,将文档解析上限从数十页推向“无限”,可一次性解析累计超过 3,600 页的《哈利·波特》全系列 7 部作品。
通过 autoresearch 关注所有最新模型趋势:https://openresearch.sh/rankings 使用 OpenResearch 自己尝试 autoresearch:https://github.com/alphaXiv/OpenResearch
SciSpace 发布研究指南,按“所需输出”而非语料规模对比 Crossref、OpenAlex、CORE 与 Unpaywall 四个学术元数据 API:Crossref 适合 DOI 元数据补全,OpenAlex 适合发现与引用关系,CORE 适合机构库全文工作流,Unpaywall 适合 DOI 到开放获取的解析。
隆重推出 Microsoft Research Focus,一种了解 Microsoft 各项研究新闻的新方式。 本期内容涵盖 AI 智能体的进展、日常 AI 使用模式揭示了人们的工作方式、BioEmu2 公开预览,以及旨在提前数周改进天气预报的研究。 在此观看完整视频,或在各大播客平台收听。
☎️ 呼叫所有学生: 现在你可以在 Notebook 中直接访问数百本教材,完全免费。来自 S Chand Publishing、OpenStax 和 Open Textbook Library 等出版商——浏览、选择并上传它们作为来源,助你搞定即将到来的所有考试(别再找借口了,好吗?)
这些能力现已向 Gemini 所支持的所有语言的全部用户开放。 PDF 预览与编辑在网页端和移动端均支持,而其他所有格式(Google Docs、Google Sheets、Markdown 文件、TXT 文件、幻灯片和代码)仅在网页端支持。
alphaXiv 推出面向 arXiv 论文的 autoresearch 功能,把任意论文 URL 中的 arxiv 改成 autoarxiv 即可触发。OpenResearch 会为用户创建项目、在用户选定的算力上搭建环境并运行最小复现,智能体在完全本地的闭环中跟踪日志、可视化运行过程并产出结果文件。
入选理由把 arXiv 链接改成 autoarxiv 就能触发本地复现流程,研究者可据此判断它是否适合自己验证论文。
alphaXiv 发布开源研究 harness OpenResearch,称其支持包括开源与闭源权重在内的任意模型,代码已在 GitHub 开放。官方表示随着近期模型研究能力提升,对开源 meta-harness 的需求会指数级增长,并强调使用该工具时工作成果归用户所有,不受前沿实验室商业利益影响。
Edison Scientific 宣布与辉瑞达成协议,在辉瑞的生物制药研发管线中部署 Edison AI Platform 及其 AI 科学家 Kosmos。Kosmos 将接入辉瑞在肿瘤、内科、免疫等领域的内部数据,用于辅助辉瑞科学家和研发决策,并通过持续学习结合公开数据与辉瑞自有药物开发数据构建整合世界模型。Edison 的科学家和工程师将进驻辉瑞研究团队,把 Kosmos 嵌入具体工作流。
入选理由材料说明药企把内部研发数据接入外部 AI 科学家平台,并派工程师嵌入研究流程,可供观察科研服务方与药企的合作形态。
Hugging Face 与卡内基梅隆大学、普渡大学、佐治亚理工学院、亚利桑那州立大学、乔治·华盛顿大学等机构共同发起 Project ProtoStar,推动公共资助科研的数据集、模型和代码以 AI 可用、机器可处理的格式在开放基础设施上发布。
Sakana API平台早期访问现已面向企业开放。 通过API调用Sakana AI的智能能力,并在一处安心管理你的团队、工作区和用量。 博客:https://sakana.ai/api-platform-earlyaccess/#English
美国国立卫生研究院(NIH)选择 KnowledgeWorks Global Ltd.(KGL)为 Journal of Replication and Reproducibility(JRR)开发投稿与出版平台。
Wiley 推出 SaaS 平台 Wiley Analytical Lab,把 SpectraBase 的参考谱图检索、KnowItAll AnyWare 的实验谱图上传与未知化合物鉴定、Wiley Data Hub 的数据集管理、验证、发布与共享整合到一个浏览器环境中。
Infini-AI-Lab 发布开源框架 Hermit(v0.1.0,2026 年 10 月 25 日),在模型与 harness 冻结的前提下训练外部 harness 适配器,让 Codex、Claude Code 等智能体适配新任务而无需微调或改动 harness。
Benchling 团队在 AI Science Summit 2026 Build Day 的工作坊中演示了在 Benchling AI 内用智能体完成实验全流程:用自然语言描述实验,智能体编写 Opentrons Python 协议、推送到模拟器检查错误,通过后在真实的 Opentrons Flex 上运行,再用同一智能体分析模拟的 96 孔板数据。
为了让企业客户能够安心使用 Sakana AI 的 API,我们开发了「Sakana API Platform」。从今天起,面向企业用户的早期访问正式开始。 https://sakana.ai/api-platform-earlyaccess/ 您可以通过 API 使用 Sakana AI 的模型,并同时享有组织内的管理功能。
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Google 已缩小与 OpenAI 和 Anthropic 的差距 Gemini 在智能体科研方面取得了尤其大的进步——Gemini 4 Carbon 现已在 Terminal-Bench-Science 上达到 SOTA(64.8%,对比 GPT-6 Astra 的 63.3%) 虽然 Gemini 4 Carbon 还要再过 2 周才会正式可用(GA),但你现在就可以用 Gemini 4 Argon 进行自动科研 在 OpenResearch 上试试:https://github.com/alphaXiv/OpenResearch
Ai2 发布 olmOCR 2,可将文档图像转换为可检索文本,并开放模型权重与代码,研究者可在本地运行或针对自有馆藏做适配。推文提到两个历史与考古研究项目,用来说明这一能力可以支持哪些工作。
LangChain 在博客中介绍用开源 wiki 编译器 OpenWiki 作为智能体的持久记忆层,并叠加证据图,让回答可追溯到支撑段落。
Ai2 介绍研究者如何基于开源模型 olmOCR 2 处理历史与考古档案。历史学家 Maurice Casey 在本地运行 olmOCR 2,构建 ArtificeOCR 并接入 Tropy,使自 2019 年以来积累的档案照片可关键词检索,同时避免把档案材料上传第三方;他也报告模型在训练数据覆盖较少的语言手写体上会出现错误。
入选理由两个团队分别把 olmOCR 2 用于历史手稿与考古陶器记录,给出了可复现的本地部署与微调路径,适合处理受限档案的研究者参考。