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Sophie Huiberts 批评 OpenAI 预印本质量低劣：正常水平的糟糕工作

数学家 Sophie Huiberts 在 Terence Tao 博客发文批评 OpenAI 的预印本质量低劣，称其将 372 项结果切分到 719 份 PDF 中，缺乏恰当的引用归属，包含应被撤稿的错误，承诺提供代码却未附上，证明过程难以解析。她认为这些 PDF 是 OpenAI 内部基准测试的"废气"，反而拖累了文献进展，并指责 OpenAI 作为科研软件供应商抢占了自身用户的成果。

为什么 AI 还没治愈癌症？Ecotone AI 沙龙探讨因果遗传学路径

Ecotone AI 创始人 eMalick Njie 在沙龙预读材料中指出，AI 已能预测蛋白复合物、从头设计抗体并评分人类基因组全部单碱基变异，但临床影响仍"令人失望地有限"。2026 年一篇综述称多数 AI 原研资产仍处临床前，逾 90% 进入试验的药物仍失败；有人类遗传学支持的靶点成功率约高 2.6 倍。Ecotone 押注因果遗传学，从罕见病入手，基因组计算成本低于 1 美元。

AI 会议投稿量激增，开始限制投稿数量

面对 AI 会议投稿量激增，相关会议已对投稿数量设置上限。

Nature 出版主题页面加载失败

Nature 出版主题页面出现加载错误，提示可能由浏览器扩展、网络问题或浏览器设置导致，建议检查网络连接、关闭广告拦截器或更换浏览器。页面未提供其他可核验内容。

Frontiers 与 SANLiC 宣布南非全国开放获取出版协议

Frontiers 与南非国家图书馆与信息联盟（SANLiC）达成全国性框架协议，这是 SANLiC 首次与完全开放获取出版商合作。参与协议的大学、研究理事会和政府研究机构可在 Frontiers 全部期刊组合中开放获取发表，作者个人无需付费，费用由机构承担并由联盟集中开票结算。

HIP：无需求导的 Hessian 原子间势

Nature Computational Science 在线发表 Andreas Burger 等人的工作，提出机器学习原子间势的扩展方法 HIP，可直接预测分子 Hessian。作者称在过渡态搜索、几何优化和振动分析中，其精度和速度优于通过自动微分得到的 Hessian。论文发表于 2026 年 10 月 13 日，DOI 为 10.1038/s43588-026-01066-x。

诺贝尔奖提名应尽早多元化

诺贝尔奖提名需要尽早多元化。原文正文未能加载，仅可确认文章主张在提名环节推动多元化，具体论据与数据无法核实。

NiCLIP：从脑激活图像预测文本的神经影像对比语言-图像预训练模型

NiCLIP 是一个神经影像对比语言-图像预训练模型，用于从脑激活图像预测文本。该研究提出将对比语言-图像预训练思路应用于神经影像数据，实现由大脑活动图像生成对应文本。

为未来 AI 驱动的科研诚信核查保留研究数据

Nature 刊文呼吁为未来 AI 驱动的科研诚信核查保留研究数据。原文正文未能加载，仅能从标题判断其主张：研究数据需被保存，以供日后借助 AI 开展诚信核查。

系统实验显示大语言模型预测材料性质依赖原子类型而非原子位置

Nature Computational Science 在线发表的一项系统实验显示，大语言模型在预测材料性质时难以利用原子位置信息，主要依据原子类型作出判断。这一局限不会随模型规模或数据集规模增大而改变。准确预测材料性质是计算材料科学的主要挑战之一。

AI 时代，编程意味着像系统架构师一样思考

该页面正文未能加载，仅保留原始标题所表达的观点：在 AI 时代，编程意味着像系统架构师一样思考。由于正文内容缺失，无法提供更多可核验的细节。

Nature 呼吁：欣赏同行的研究，就告诉他们

Nature 刊文呼吁研究者主动向同行表达对其工作的欣赏。文章指出，向同行告知你欣赏他们的研究，是一种值得提倡的学术互动方式。

Cao 等提出统一七种医学影像模态的修复基础模型 AMIFound

Nature Machine Intelligence 在线发表 Cao 等人的研究，提出基础模型 AMIFound，将七种医学影像模态的修复任务统一到一个模型中，可在多种退化条件下完成增强，并保留对诊断有临床意义的信息。论文为预印本之外的期刊在线发表版本，DOI 为 10.1038/s42256-026-01310-z。

Google 团队谈 AlphaFold 到 AMIE 的科研 AI 进展

Google 团队回顾近十年科研 AI 成果，从 AlphaFold、AlphaGenome 到 Co-Scientist，并称 Google 首篇 Lancet 论文已发表。该前瞻性临床可行性研究显示，对话式医疗 AI 系统 AMIE 在基层就诊前安全采集病史，监督医生无需任何安全中止，其鉴别诊断在 top 7 可能性内与最终临床诊断吻合率达 90%。

Ai2 用 TutorMoments 评测前沿模型

我们在 TutorMoments 上测试了包括 Astra 和 Opus 5.5 在内的前沿模型，该评测用于判断大语言模型是帮助学生自己解决问题，还是替他们做得太多。 总体而言，模型在详细提示下得分更高，而仅被告知“好好辅导”时得分较低。 https://tutormoments.allen.ai/

OmniCompass：面向全模态视频定位与理解的综合基准

OmniCompass 是一个面向全模态视频定位与理解的综合基准，分设 OmniCompass-VL 与 OmniCompass-AV 两条评测赛道，各含时间定位、空间定位和问答三类任务。

微软研究院AI研究进展汇总

AI在承认需要澄清时表现更好；提升机器人在视觉语言任务上的表现；我们如何从AI的失败中学习；改进AI辅导；理解我们的嗅觉；更高效的KV-cache内存存储 https://msft.it/6019aSVIP

冒名 Springer 的公司 Springer Journals Online 被指兜售论文作者身份

Retraction Watch 报道，一家名为 Springer Journals Online 的公司向加州大学伯克利分校荣休教授 Richard Fateman 发邮件，提出以分摊出版费用为条件，让其在即将发表于 Elsevier、Springer Nature、Taylor & Francis、Wiley 和 SAGE 期刊的论文中挂名共同作者。

Anthropic 发布 dynamic workflows，由 Claude 自行编排多智能体

Anthropic 在 AI Engineer New York 2026 上介绍新功能 dynamic workflows（简称 flows），由 Claude 自行制定计划并编写编排程序，启动子智能体、收集结果和管理信息流，取代此前需开发者配置协调者与子智能体名单的方式。

Amazon Web Services 提出 priming 方法：无需从头重训即可改造 Transformer 架构

Amazon Web Services 团队提出 priming 方法，利用预训练 Transformer 权重作为起点，将混合架构的预训练成本降低 99% 以上，相关论文题为《Priming: Hybrid state space models from pre-trained Transformers》。

入选理由Amazon Web Services 提出 priming 方法，把混合架构的预训练成本降低 99% 以上，并开源 8B 与 32B 模型，研究者可据此低成本比较不同状态空间层。

Google 总结五年疾病研究：90 篇论文与 AlphaFold 等模型的应用

Google 回顾其健康研究布局，称过去五年团队发表了 90 篇经同行评审的疾病研究论文，累计被引超过 9 万次。

入选理由Google 汇总了 AlphaFold、AlphaGenome 等模型在疾病检测与药物发现中的合作案例，研究者可据此判断这些工具能否接入自己的课题。

Microsoft Research 推出 StudentSim，在真人测试前评估 AI 辅导工具

Microsoft Research 发布研究系统 StudentSim，用于在让学习者试用之前评估和改进 AI 辅导工具。该系统模拟个体与辅导工具的互动方式，并给出反馈以改进辅导表现，覆盖国际象棋、写作和数学等学科。原文链接：https://msft.it/6013aS3JF

微软研究院发布 StudentSim：用个性化学生模拟器为 AI 导师提供训练反馈

微软研究院提出 StudentSim，一个用公开去标识化学习记录训练个性化学生模拟器的研究系统，用于在 AI 导师接触真实学习者之前评估和改进导师。研究同时发布 StudentSimEval 基准，覆盖国际象棋、第二语言英语写作和数学三个领域，从行为保真度和对指导的响应度两个维度评估模拟器。

入选理由微软研究院提出用真实学习记录训练个性化学生模拟器，为 AI 导师在接触真实学习者前提供可扩展的反馈信号。

Deep Potential 揭示双极膜中表面羟基结构依赖的水解离机制

苏州大学王宇航团队联合新加坡国立大学和悉尼大学，用 DeePMD-kit 势函数在 LAMMPS 中模拟 SnO₂(110)/水界面，揭示双极膜表面羟基结构如何影响水解离。

“注意力”是智能的本质吗？

2014 年，蒙特利尔大学实验室的实习生 Dzmitry Bahdanau 提出了注意力机制，此后从 2022 年 ChatGPT 发布到当下的 AI 经济、数据中心与聊天机器人应用，都可追溯至这项工作。Quanta Magazine 的这篇文章围绕“注意力是否就是智能的本质”这一疑问展开讨论。

Terence Tao 汇总近期数学与 AI 相关文章

Terence Tao 在其博客汇总了近期关于数学与 AI 的博客文章和评论文章，并邀请读者在评论区补充更多链接。收录的包括 Kevin Buzzard、Alexander Gamburd、Harald Helfgott、Gil Kalai、Asaf Karaglia、Matilde Marcolli 和 Fenner Stanley Tanswell 的文章。

ScholarOne Forum Connect Bingo：来自客户的 16 个趣味事实

ScholarOne 发布 Forum Connect Bingo，汇集来自客户的 16 个趣味事实。Forum Hub 仅对 ScholarOne Manuscripts 客户出版商的认证员工开放，编辑、审稿人及其他用户可通过支持站点获取资源或订阅更新。首次访问的客户用户需填写表单申请 Forum Hub 访问权限。

QwenGyre：面向超长程智能体训练的弹性强化学习框架

阿里巴巴 Qwen 团队推出 QwenGyre，将弹性强化学习用于超长程（XLong）智能体训练，核心设计为 Elastic Scheduler 与 Trajectory Processor。

Import AI 476：AI 创造力与递归自我改进、开源权重模型表现不及中国、AI 走向太空

Elorian 与 Scale AI 发布 Humanity's Sixth Sense（HSS）基准，用 522 道题、288 张图片和 234 段短视频（共 17.6 小时）测试多模态模型的直觉视觉推理。

DeepMind 模型提前11天精准预测飓风

来自一个卓越模型的好结果。 这是 AI 产生积极影响的一个绝佳例子。这就是为什么我们 @GoogleDeepMind 将推动科学进步作为核心重点！