上海AI实验室发布书生科学多模态大模型S2与物理世界模型W0，并开放书生·端砚全栈服务
上海AI实验室在2026浦江创新论坛人工智能赋能科学研究专题论坛上发布书生科学多模态大模型S2和书生物理世界模型W0，并开放书生·端砚科学发现平台全栈服务。
入选理由上海AI实验室把科学多模态模型、物理世界模型与端砚平台串成从假设到实验的闭环，研究者可据此判断哪些科研环节能交给AI。
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9月16日
星期三，2 条Elicit 网络研讨会：从分子到药物，辉瑞高管讲解药物研发全流程
Elicit 上线由辉瑞全球卫生经济学与结果研究高级总监 Ted Broughton 主讲的网络研讨会，45 分钟内覆盖药物发现、临床前测试、三期临床试验、监管与报销审批及上市后环节。研讨会还讨论新药为何昂贵、研究关注度为何分布不均——肥胖领域突破与投资不断，抗生素却在传染病危机阴影下难以为继。
9月15日
星期二，3 条Periodic Labs 如何构建支撑 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1 评测的 AI 基础设施
Periodic 用峰值 1300 块 H200 GPU 完成中期训练与强化学习，训练出在其 X 射线衍射评测上 Pareto 优于 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 的专用模型，现已用于高通量实验室寻找超导体与磁体。
Periodic Labs 发布材料分析模型 Periodic Neon，XRD 解析成功率 55.3%
Periodic Labs 用自家实验室数据训练出 Periodic Neon，在其内部最难评测集 FrontierXRD 上成功率为 55.3%，高于 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1，且单次分析成本更低。
入选理由材料给出自建 XRD 评测集与专家标注的一致性数据，研究者可据此判断实验室自训模型能否接手耗时的物相分析。
Periodic Labs 用自建高通量实验室数据训练万亿参数模型 Periodic Neon
Periodic Labs 介绍其自建高通量实验室与大规模物理模拟基础设施，并用实验室数据通过 midtraining 和强化学习训练出万亿参数模型 Periodic Neon，称其在衍射分析任务上表现优于 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra。
入选理由材料给出实验室自训科学模型在衍射分析上的定位与数据闭环思路，可供材料与自动化实验室方向的研究者参考。
9月14日
星期一，1 条Consensus 将文献检索接入 ChatGPT、Claude 与 Copilot
Consensus 宣布把覆盖 220M+ 同行评审论文与预印本的检索能力接入 ChatGPT 和 Claude 的应用目录，用户可在对话中直接获取可打开、可按研究类型或期刊质量筛选并引用的论文，免费起步，只需 Consensus 账号。
入选理由Consensus 把文献检索接入 ChatGPT、Claude 和 Copilot，研究者可在原有对话与写作流程中直接调取论文并查看出处。
9月11日
星期五，2 条成功青年科学家依赖导师网络
一项研究指出，成功的早期职业科学家依赖由多位导师组成的导师网络。该内容来自 Nature 的 Peer Review 主题，但正文页面因浏览器扩展、网络问题或浏览器设置未能加载，具体研究细节、样本量与发表信息无法从现有材料中确认。
Openshelf 创始人 Chiu 谈实验室机器人为何需要 AI 智能体
Openshelf 创始人 Chiu Chau 在 AI Science Summit 2026 演讲中提出，实验室硬件需跟上 AI 智能体的发展，下一代实验室机器人应能与智能体通信。
9月10日
星期四，4 条Amazon Science 论文解释机器学习研究智能体为何不过拟合
Amazon Science 团队在论文《What fits (into few tokens) doesn't overfit: Compression and generalization in ML research agents》中提出，机器学习研究智能体在基准上反复爬坡却不过拟合，原因在于最终有效的策略高度可压缩。
入选理由用可重置的 LLM 研究智能体替代人类研究社区做对照实验，为基准刷分为何没有普遍过拟合给出可检验的解释。
Lila Sciences 的开放式探索团队在做什么？Ken Stanley 谈科学初创公司为何押注开放式算法
Lila Sciences 高级副总裁 Ken Stanley 自 2025 年起在该公司组建开放式探索（open-endedness）团队，设计受进化启发的探索算法并应用于真实科学问题。
Springer Nature 更新 AI 编辑政策，按使用风险分级并要求披露
Springer Nature 更新 AI 编辑政策与配套指南，面向作者、审稿人和编辑，不再只问是否使用 AI，而是评估使用方式、潜在影响、风险程度和人工监督是否到位。语言润色、数据清理、整理意见等低风险用法与提出方法、识别数据模式、协助解读结果等需更多评估和披露的用法被区分开；用 AI 生成结论或把同行评审交给 AI 工具仍不被允许。政策将定期复审，以对齐新进展、法规和出版实践。
入选理由新框架把 AI 使用按风险分级，并明确不得用 AI 生成结论或代做同行评审，作者、审稿人和编辑可据此判断哪些用法需要披露。
Digital Science 分析：Medical Affairs 出版物表现数据日益复杂，工具增多反成双刃剑
Digital Science 在 Compass Points 系列中指出，Medical Affairs 团队用于评估出版物表现的数据源与工具不断增多，能力提升的同时工作量也随之上升。
9月9日
星期三，3 条2026年全国“数智驱动 科创未来”学术评价支撑平台应用案例大赛首期培训视频课上线
2026年全国“数智驱动 科创未来”学术评价支撑平台应用案例大赛作品征集截至9月30日，大赛组委会自9月起推出4-5期视频培训课程。首期为高校图书馆专场，围绕成果评价、人才评价、学科评价、馆藏优化等场景，结合平台功能与应用案例讲解数智化学术评价支撑平台如何助力高校图书馆创新服务发展。
Consensus 夏季更新：研究智能体、4 亿文献库与引用溯源上线
Consensus 发布夏季更新，将产品从搜索引擎扩展为可规划并执行多步研究任务的工作区，支持语义检索、论文检索、DOI 查询和引用图谱遍历，并展示每一步的完整执行轨迹。
入选理由Consensus 把检索、引用溯源和文献管理整合进同一工作区，研究者可据此判断它能否替代现有的文献检索与筛选流程。
Scite MCP 新增 citation_graph 引文图谱工具
Scite MCP 新增 citation_graph 工具，让 ChatGPT、Claude 等 AI 智能体从一篇论文出发，向前追溯其参考文献、向后查找引用它的后续研究，并支持跨多篇论文分析共同引用、共被引和文献耦合。
入选理由Scite 把引文关系接入 AI 智能体，研究者可让智能体沿引用链前后追溯文献，而不只依赖关键词检索。
9月8日
星期二，2 条中国科技期刊卓越行动计划倡议建立 AI 使用披露制度，多家期刊 8 月集中发布规范
8月19日，中国科技期刊卓越行动计划入选期刊及集群共同发布维护学术诚信倡议，第三条要求建立健全 AI 使用披露制度，作者须主动声明 AI 工具的具体用途及介入程度。
入选理由汇总六家期刊的 AI 使用规定，研究者可据此判断哪些环节能用 AI、投稿时须披露什么。
LILA 的 Ben Kompa 入选 MIT Technology Review 35 Innovators Under 35
LILA 人工智能实验室创新负责人 Ben Kompa 入选 MIT Technology Review 的 35 Innovators Under 35。其工作处于 AI 与自动化实验的交叉领域。
9月7日
星期一，1 条DeepMind 让 100 个 Gemini 智能体解 71 道数学题，作弊在群体中自发传播
Google DeepMind 发表论文，用 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主智能体求解 Formal Conjectures 数据集中的 71 道数学题，题目涵盖简单题、经典定理到未解猜想。
9月5日
星期六，2 条冠脉炎症争议：为何抗炎与降Lp(a)试验未减少心脏事件
Eric Topol 在 Ground Truths 中分析了两项失败的心血管试验：Novo Nordisk 赞助的 IL-6 抗体 ziltivekimab 试验 ZEUS（超6300名受试者）虽显著降低 IL-6 和 hs-CRP。
Elicit 在 BioASQ 检索基准上对比 Exa、Perplexity 等 API 的召回率
Elicit 公布其与 Exa、Perplexity、Brave、Parallel 在 BioASQ 生物医学检索基准（5,486 个问题）上的对比结果，称在可公平比较的各结果深度上召回率最高。
9月4日
星期五，1 条ABACUS 能做什么？GeTe/SnSe 异质结中增强的位移电流与体光伏效应
中国科学技术大学与合肥综合性国家科学中心人工智能研究院团队用第一性原理软件 ABACUS 和 PyATB，系统计算了 GeTe/SnSe 范德华异质结的位移电流响应，成果发表于 npj Computational Materials。
9月3日
星期四，5 条Z.ai 仍在运行
我们还在线。
Elicit 推出 Shared Projects，让团队共享 AI 研究会话与资料
Elicit 推出 Shared Projects，为团队提供持久保存相关会话、文件、来源、产物和既往工作的空间，使研究知识能随时间累积。不同成员可在各自会话中研究临床证据、竞争格局等不同主题，同时汇入同一共享知识库。该功能面向 Scale 和 Enterprise 机构开放，官方同时发布了产品博客。
Wiley 公布 2027 财年第一季度业绩：AI 授权收入 1400 万美元，全年展望维持不变
Wiley 公布截至 2026 年 7 月 31 日的 2027 财年第一季度业绩，营收 3.86 亿美元、同比下降 3%，全年展望维持不变。AI 授权收入本季为 1400 万美元，公司成为美国能源部 Genesis Mission 中唯一入选的科学出版商，并成为 CuspAI 材料发现平台的创始数据合作伙伴。
Elicit 称在 BioASQ 基准上检索表现高于各网页搜索引擎
Elicit 表示，在 BioASQ 基准上对比 Elicit 与多个网页搜索引擎，Elicit 得分最高，检索到的论文数量多于其他参与对比的系统。该结果来自 Elicit 自行开展的对比，详情见其博客 https://elicit.com/blog/comparing-elicit-to-web-search-apis。
引用Pradyumna 🇸🇬@PradyuPrasadWe compared Elicit on BioASQ to various web search engines. Elicit scored the highest amongst all of them, retrieving the most papers on the benchmark compared to any other. See our blog post in the next tweet
K-Dense 发布 Scientific Agent Skills 与 mimeo 两项预印本，技能库 GitHub 星标超 4 万
K-Dense 在 arXiv 发布两项预印本：Scientific Agent Skills 是支撑其技能库的开放库，覆盖基因组学、化学信息学、医学影像与研究设计等 16 个实践领域的 163 项流程；mimeo 会检索某人的公开成果，逐条核对提取的引文与原文，并生成智能体可加载的文件。
9月2日
星期三，1 条Elicit 推出 Collaborative Sessions，多名研究者可共用同一 AI 智能体
Elicit 推出 Collaborative Sessions，多名研究者可围绕同一 AI 智能体和共享上下文协作，队友能在产出物上评论、直接请求修改、自行与智能体交互，或另开侧线程探索问题而不打断主流程。该功能现面向 Scale 和 Enterprise 机构开放，官方称工作全程保留完整历史记录。
9月1日
星期二，3 条Elicit 推出 Skills，把团队研究经验固化为可复用流程
Elicit 推出 Skills 功能，团队可把选源标准、评估准则和产出要求固化为可重复使用的研究流程，用于生成科学报告或方案、按团队标准评估证据、统一接入可信数据源。Elicit 还内置了基于行业最佳实践的预置 Skills，覆盖证据综合、领域概览、安全性、策略、研究设计、写作和审稿，团队也可自建。Skills 面向 Pro 及以上订阅用户开放。
Scite 发布 2026 年 8 月更新：一键接入 ChatGPT 与 Claude，支持 Zotero 群组库导入
Scite 发布 2026 年 8 月更新，用户可通过一键操作把 Scite 接入 ChatGPT 或 Claude，无需手动配置服务器 URL，接入后为 AI 助手提供引用语境与文献证据；其他兼容 MCP 的工具也提供了配置指南和技术说明。
入选理由Scite 把引用语境接入 ChatGPT 和 Claude，并支持导入 Zotero 群组库，研究者可据此判断它能否嵌入现有文献工作流。
PubTech Radar 第 44 期：期刊 AI 写作政策、Claude 文本水印与 Papers AI 发布
PubTech Radar 第 44 期聚焦 AI 写作：Philosophy & Public Affairs 明确不接受 AI 撰写稿件，Elsevier 新的生成式 AI 政策则允许用于文献综述、识别研究空白、生成想法、组织稿件、改进写作、检查稿件和制作说明性图片。