Elicit 推出 Skills、协作会话与共享项目，支持团队与 AI 智能体协同研究
Elicit 上线 Skills、Collaborative Sessions、artifact editing 和 Shared Projects 四项功能，让研究者与 AI 智能体在同一环境中协作。
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8月31日
星期一，2 条Scopus 扩展 AI 检索功能：新增 AI Query Builder 与 Semantic Search
Scopus 在 2026 年 8 月上线两项 AI 检索功能：AI Query Builder 把自然语言问题拆解为概念与关键词并生成可编辑的嵌套布尔查询，Semantic Search 用向量嵌入做语义检索并返回前 100 条结果。
8月26日
星期三，1 条Google Scholar 推出 Quick Read，按提问呈现论文要点
Google Scholar 推出 Scholar Quick Read，在 Scholar Labs 和 Scholar 搜索结果中为深入讨论用户问题的论文提供 Quick read 链接，点击后可看到针对该提问的简短呈现，包含概览以及 Answers、Approach、Considerations 三个部分。
入选理由Google Scholar 把论文按用户提问拆成答案、方法与注意事项三部分，研究者可据此判断能否减少逐篇通读的时间。
8月19日
星期三，1 条Wiley 推出首个光谱分析 API 组合，将谱库检索与谱图预测接入实验室工作流
Wiley 发布光谱分析 API 组合，把其光谱参考数据、分析算法和预测模型接入用户自有系统与工作流。首批包含四项能力：光谱数据库检索、谱图与结构验证、化合物分类（含药物）以及谱图预测，面向制药、法医、环境、化工、食品、材料等领域的实验室、仪器厂商和软件平台。
8月12日
星期三，1 条Digital Science 推出 Dimensions 与 Altmetric MCP，让 AI 智能体返回可验证可引用结果
Digital Science 发布 Dimensions Semantic Search MCP、Dimensions Analytics MCP 和 Altmetric MCP，通过 Model Context Protocol 把 LLM 连接到结构化科研数据，返回带完整出处的可验证、可引用结果。
入选理由Digital Science 把 Dimensions 与 Altmetric 的数据接入 MCP，研究者可用自然语言查询并拿到带出处的可引用结果。
8月11日
星期二，1 条Wiley 发布整合 Wiley Registry 与 NIST 质谱库的化学鉴定数据库
Wiley 发布新版 Wiley Registry/NIST Mass Spectral Library，将 Wiley Registry of Mass Spectral Data 与 NIST/EPA/NIH EI Mass Spectral Library 合并为单一数据库，2026 版新增数万种经校验化合物，电子电离（EI）质谱总数超过 120 万条。
8月4日
星期二，1 条Elicit 发布 Research Agent，面向高风险科研决策并推出 BioDecisionBench 基准
Elicit 发布 Research Agent，一个面向高风险决策的 AI 环境，可跨数百万科学来源、公开数据源（含网络）和用户上传的内部数据汇集证据，并生成带完整引用的报告、数据分析、表格、可视化、幻灯片和文档，已通过 elicit.com 或 API 提供。
入选理由Elicit 把证据综合扩展到跨文献、试验、专利与内部数据的决策支持，并公开了自建基准的评测口径，研究者可据此判断它能否用于高风险的研发决策场景。
7月29日
星期三，1 条没有黄金标准：Medical Affairs 如何衡量成功
Digital Science 旗下 Dimensions 推出 Compass，将传统引文指标与社交媒体、播客等替代指标合并，供 Medical Affairs 团队对照内部与竞品数据、跨渠道追踪出版物表现。原文指出期刊引文已非唯一影响力来源，而通用 AI 输出常不标准化、不可复现，团队只得速度不得确定性。
7月15日
星期三，1 条Elicit 推出 API 与 MCP 服务器，开放检索、报告和系统综述三项能力
Elicit 发布 API 和 MCP 服务器，把检索、报告和系统综述三项能力开放给外部调用，Pro 及以上订阅用户今天即可使用。
入选理由Elicit 把检索、筛选、提取和系统综述拆成可编程调用的接口，研究者可据此把证据综合接入自建流程。
6月30日
星期二，1 条Bohrium 科研 Skills v0.1.0 发布
深势科技发布 Bohrium 科研 Skills v0.1.0，新增专利检索、Wiki-Tools 技能与 bohrium skills CLI，并将 OpenAPI 网关接口由 v1 升级至 v2。
6月23日
星期二，1 条字节跳动发布 Seed2.1 模型家族：面向真实生产力的智能体能力升级
字节跳动发布 Seed2.1 模型家族，主打面向真实生产力的智能体能力，豆包与火山引擎用户已可开始使用。官方称其在 Workspace Bench、Agent Startup Bench 上表现稳定，Seed2.1 Pro 在 GDPVal 上取得最高分，并在 Agents' Last Exam 基准中位居参与模型前列。
6月22日
星期一，1 条Lila Sciences 用 NVIDIA BioNeMo 智能体工具包构建自动化科研平台
Lila Sciences 介绍其 AI Science Factories 自动化实验室平台，通过 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 提供的领域模型、NIM 微服务和生命科学配方，让智能体完成结构预测与从头设计，并用 NVIDIA Nemotron 3 等推理模型做后训练。
入选理由Lila Sciences 与 NVIDIA 合作把 BioNeMo 智能体工具包接入自动化实验室，研究者可了解智能体闭环做实验的现有做法。
6月19日
星期五，1 条Paperpal 推出 Reference Checker，投稿前核查撤稿、虚构引用与失效 DOI
Paperpal 上线 Reference Checker，在投稿前解析稿件正文与参考文献列表，逐条比对 250M+ 篇文献的数据库，标出通过、需复核和需处理的条目。
入选理由投稿前的参考文献核查被拆成撤稿、虚构引用、DOI 失效等具体检查项，研究者可据此判断能否替代人工逐条核对。
5月29日
星期五，1 条Paperpal 推出 Document Health Check，一次上传完成四项投稿前检查
Paperpal 上线 Document Health Check，用户从仪表盘上传文档后，可一键同时运行查重、AI 检测、语法检查和参考文献核验四项投稿前检查。
1月5日
星期一，1 条Paperpal 为何自建学术 AI 检测器：二元评分为何说不清写作真相
Paperpal 推出面向学术写作的 AI 检测器，不再只给单一总分，而是从句子层面逐级评估，按“人类、人机混合、AI”三档标注文本。该工具称其检测模型针对学术写作调校，并允许作者在同一写作环境中直接修改被标记段落、检查语言与抄袭。Paperpal 表示不保留用户数据、不向机构报告，也不声称能证明原创性。
12月25日
星期四，1 条Paperpal 推出 AI Detector：面向学术写作的 AI 检测工具
Cactus 旗下 Paperpal 发布 AI Detector，将文本判定为人类撰写、人机混合、AI 撰写三档，并标出可疑段落及原因。该工具基于 ChatGPT、Claude、Gemini 的 10 万余份人类与 AI 学术样本训练，采用多模型交叉验证，称可减少 40% 以上误报，且不存储用户文本。
11月19日
星期三，1 条Google Scholar 推出 AI 检索功能 Scholar Labs
Google Scholar 推出 AI 驱动的检索功能 Scholar Labs，可分析研究问题中的关键主题、方面与关系，在 Scholar 中检索并评估结果，找出能回答整体问题的论文，并为每篇论文给出简要说明。该功能面向已登录用户，目前仅支持英文提问，属于实验性功能，仅向有限数量用户开放，未获权限者可登记等待通知。
入选理由Google Scholar 把检索从关键词匹配改为按研究问题拆解主题并评估论文，研究者可据此判断文献检索流程是否需要调整。