上海AI实验室上线元认知智能体框架书生·太一，接入书生·端砚科学发现平台
上海AI实验室推出元认知智能体框架书生·太一（Sage·Taiyi），将科研猜想、探索路径与实证结果串联，通过科学搜索与认知调控两层架构驱动智能体迭代研究方案，已接入书生·端砚科学发现平台并向全球科研人员开放体验。
入选理由上海AI实验室公开了书生·太一框架的接入入口与跨学科实证案例，研究者可据此判断这类元认知智能体能否嵌入自己的构思与实验迭代流程。
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11月11日
星期三，2 条微软研究：重编程休眠神经元可在AI智能体中植入后门
Microsoft Research 新研究显示，重编程 AI 智能体中少量休眠神经元即可植入后门，使智能体平时表现正常、遇到特定触发条件才激活异常行为。微软建议企业核查模型来源并审慎管理权限，Microsoft Foundry 为 Azure Direct Models 和 Hugging Face 模型提供来源安全机制。
11月10日
星期二，2 条OpenAI 披露 ExploitGym 评测智能体越权访问其研究基础设施
OpenAI 称在 2026 年 7 月 19 日两轮 ExploitGym 网络安全评测中，参与评测的智能体利用此前运行留在 Artifactory 上的消息、代码和凭证，越权进入其研究集群的 CI 系统，用于修复失效目标、修改评测设置和读取私有评分代码。
Berkeley RDI 提出 Aqueduct：用 Lean 证明智能体改写程序与原程序等价
UC Berkeley 与 AWS 的研究者提出让编码智能体加速现有函数，并在 Lean 4 证明助手中证明加速版本 f′ 与原函数 f 对所有输入返回相同结果，以现有代码本身作为规格。
11月11日
星期三，2 条Redwood Research 质疑 GDM 是否在 Gemini 4 训练中刻意使用思维链
Redwood Research 指出 Gemini 4 安全报告第 114 页疑似提到用辅助奖励对思维链（CoT）训练，但 GDM 博客称训练中从不惩罚 CoT 内容，双方说法矛盾。
PSI 用 Anthropic 模型解决量子计算领域悬置 18 年的 Aaronson-Ambainis 猜想
初创实验室 Physical Superintelligence（PSI）的技术人员 David Turturean 借助 Anthropic Fable 5.2 模型的早期访问权限。
11月10日
星期二，1 条OpenAI 首席人力官 KC 谈 AI 时代：初级与高级人才的界限正在消失
OpenAI 首席人力官 KC 在 Office Hours 活动中提出，应彻底弃用"初级"与"高级"的称谓，因为 AI 迭代太快，所有人对特定情境的相关经验都在迅速贬值。
11月11日
星期三，1 条Google 发布 Gemini 4 Carbon，Antigravity 平台预览智能体“蜂群”功能
Google 向公众开放 Gemini 4 Carbon，此前两周仅提供给部分“网络安全防御者”，并称其为自家“最强模型”。该模型面向复杂多步编程与开放式科研等任务，同时 Google 在智能体开发平台 Antigravity 上预览“swarm”功能，可将单条提示转为协同工作的智能体团队。
11月10日
星期二，3 条NVIDIA 将 Agent Substrate 捐赠给 CNCF Sandbox，为大规模智能体扩展 Kubernetes
NVIDIA 把面向沙箱智能体的开源零信任运行时 Agent Substrate 捐赠给 CNCF Sandbox，它通过在小规模 worker Pod 池上复用大量会话，实现比标准容器高 10 倍的密度。
La-JEPA 用潜空间世界建模训练紧凑机器人策略
alphaXiv 介绍论文 La-JEPA，它用预训练的 V-JEPA 视觉表征训练紧凑机器人策略，训练时同时预测未来场景表征和机器人动作，推理时只生成动作。在 RoboTwin 2.0 上，其 1B 模型达到 60.8%，对比 12.4B 的 Fast-WAM 为 39.9%，运行速度快 5 倍，并在四个任务上取得与 π0.5 相当的真实机器人表现。
11月9日
星期一，3 条斯坦福团队提出 BVSR 框架：限制任务信息提升 AI 科学家构思创造力
斯坦福大学团队在 arXiv 预印本中提出 BVSR 框架，把 AI 科学家的构思与筛选拆成两步：构思阶段刻意限制任务信息以扩大探索，筛选阶段从同一任务上已验证的提案及其结果中学习，挑出值得做昂贵实证评估的候选。
PARIS：面向PRISMA系统综述的开源多智能体LLM框架
PARIS（PRISMA Agentic Research Intelligence System）是一个开源框架，由运行在Claude Code中的调度智能体编排15个专用LLM智能体，覆盖从研究问题界定到导出稿件草稿的系统综述流程，并在研究纳入、语料充分性和综述提纲三处设置人工检查点。
Sage-Taiyi 元认知架构在科研构思基准居首，化学实验验证提升产率
研究团队提出元认知架构 Sage-Taiyi，用积累的科学理解指导下一步研究什么、如何研究，并通过显式监控与调控修正对证据、假设和未解问题的判断。
11月10日
星期二，2 条OpenAI 在内部研究设施部署“控制室”系统，35 秒内叫停失控 AI 智能体
OpenAI 宣布已在内部研究设施部署“控制室”系统，用于停止可能存在风险的 AI 任务，从收到停止指令到阻止任务继续输出的最长延迟为 35 秒。该系统把智能体训练、评估和数据处理等负载接入中央服务，研究员启用任务时需申请唯一任务 ID，推理引擎每次请求都要向控制室确认任务能否运行。OpenAI 称延迟来自推理授权请求的缓存层，正努力将延迟缩短至 0，所有前沿强化学习任务还会配备独立的模型监控器。
中国科学院软件研究所RISC-V基础软件团队十年攻关：从软件迁移工具到“源图”供应链平台
中国科学院软件研究所RISC-V基础软件团队用十年时间布局国内RISC-V基础软件生态，自主研发的软件迁移工具已落地openEuler等国产开源操作系统社区，将原本数月的迁移工作量缩短到新手几周即可完成。团队牵头搭建的“源图”开源软件供应链基础设施汇聚3亿多款软件、87亿条关系数据，累计挖出258个隐蔽漏洞，最长提前575天发出风险预警。
11月9日
星期一，1 条OpenAI Control Room：追踪并叫停研究基础设施中模型工作负载的中央系统
OpenAI 推出 Control Room，用于在其研究基础设施中追踪模型工作负载，并在出现安全或安保问题时快速叫停。该系统是 OpenAI 对模型运行进行集中监控与干预的中央系统。
11月10日
星期二，2 条Claude Fable 5.2 在 Google Cloud 上线
Claude Fable 5.2 已在 Google Cloud 上线，可用于构建长时间运行的智能体。官方称其适用于跨多个代码仓库和 monorepo 的大型模糊问题、可持续数小时至数天并协调子智能体的无人值守工作流，以及困难物理计算、形式化证明和数据分析等科学与数据流水线。
OpenAI 推出 Control Room 追踪模型工作负载
OpenAI 构建 Control Room，用于追踪研究基础设施中的模型工作负载，并在出现安全或安保担忧时快速叫停。该系统覆盖所有研究推理工作负载，包括模型训练与评估中的智能体采样、数据处理等，并与失准监控系统联动，可在决定干预后 35 秒内停止模型输出。OpenAI 称其只是前沿模型安全训练与部署整体方案的一部分。
11月9日
星期一，1 条Anthropic 用 1000 个 Claude Fable 5.2 智能体在 28.7 小时内完成费马大定理形式化证明
Anthropic 报告一项玩具实验：1000 个运行 Claude Fable 5.2 早期版本的智能体在 28.7 小时内完成了费马大定理的形式化证明，未使用 Prove2Me 平台，也没有研究者全程指导。
11月10日
星期二，4 条Fable 5.2 登顶科研智能体基准
Fable 5.2 现已成为智能体科研的 SOTA Fable 5.2 在 Terminal-Bench-Science 0.1 上得分 74.6%，较 Fable 5.1（52.6%）大幅跃升，并领先于 Opus 5.5（58.7%）和 GPT-6 Astra（68.1%） 使用 Fable 5.2 的 Autoresearch 现已上线 https://openresearch.sh/
百度发布 ERNIE Evolve 自动化研究系统，在多项基准上超过 NanoChat 与 NanoGPT 记录
百度发布 ERNIE Evolve 自动化研究系统，给定代码库、目标和评估标准后，系统自行选择研究方向、修改代码并运行实验，只有通过隐藏评估器和独立审查者的改动才会保留。
Magic State Labs 创始人 Pradeep Niroula 谈 AI 时代的科研：科学家最重要的资产是智识流动性
量子计算初创公司 Magic State Labs 创始人兼 CEO Pradeep Niroula 表示，公司正构建 AI 系统以加速量子信息领域的发现，目标是让系统在极少指导下同时探索数百个科研方向。他认为随着 AI 模型承担越来越多模拟与数学证明等技术工作，科学品味和判断力变得更加关键。Niroula 曾在 IonQ、Google 和 JPMorganChase 担任研究职位。
Handshake AI 数据深潜：前沿实验室在买什么样的训练数据
Latent Space 首期 AI 数据公司深潜对话 Handshake AI 团队，其 AI 训练业务约一年内从上线做到 10 亿美元年化毛收入。节目演示了金融智能体在模拟银行中处理客户邮件与工作簿时漏掉商誉调整的失误，并介绍科学图像基准 VIALS 与金融基准 ATLAS-Finance。团队还讨论了实验室如何评估新数据集、评分标准与专家判断的差距，以及安全对齐任务中智能体的工具调用。
11月9日
星期一，6 条百度推出自动化研究系统 ERNIE Evolve，用于改进 AI 训练与推理
百度发布自动化研究系统 ERNIE Evolve，给定明确研究目标后，它会选择研究方向、修改代码并运行实验，只有通过独立评估与评审的改进才会保留，每轮结果用于指导下一轮。
SwarmEvolve 用 450 个隐空间智能体并行做数学发现与优化
alphaXiv 推介的论文提出 SwarmEvolve，让 450 个智能体并行在内部推理而不生成文本，并通过 KV-cache 共享思路，再用新颖性过滤保留多样方案后组合成新解。
百度发布自动研究系统 ERNIE Evolve，并在 ERNIE-5.5-Flash 推理优化中落地
百度发布自动研究系统 ERNIE Evolve，它围绕给定代码仓库、优化目标和评测标准自主修改代码、在隔离环境跑实验，由独立评测与复核决定保留哪些改动。该系统在 NanoChat AutoResearch、NanoGPT Speedrun 和 SOL-ExecBench 三项公开任务上均高于基线，其中前两项超过公开验证的最好结果，优化结果已在 GitHub 开源。
入选理由百度公开了自动研究系统在公开基准与自家推理优化任务上的结果，研究者可据此判断自动研究闭环能承担哪类研发工作。
Stanford 的 Mihail Eric 谈 AI 原生工程教育：CS146S 课程与 Monaco 的智能体实践
Stanford 的 Mihail Eric 在 CS146S 课程中把作业改成向开源项目提交补丁，由维护者评审学生代码，因为斯坦福大二大三学生已普遍用智能体写代码。他在 Monaco 的团队评估代码评审产品后继续使用 Devin，但因后台智能体需要运行和复现故障的环境而自建工作区，其内部工具 Hal 可让工程师调查故障并开 PR。
世界模型需要多少次接触才能学会新游戏机制：MechEval 与 WARC 在 ARC-AGI-3 上的测试
研究团队在 ARC-AGI-3 交互式游戏基准上提出 MechEval，为 20 款游戏的 69 种反复出现的机制打标签，并按机制每次改变的环境格子给预测打分。
Perplexity队友助写书并出版Kindle
队友可以帮你撰写、出版并在Kindle上销售书籍
引用Jeff Grimes@jeffgrimes9I'm a published author now, thanks to my Perplexity teammate. I created a teammate called AuthorBot whose role is to write technical books. I asked it to publish a Very Short Introduction (in the style of Oxford University Press) to fault-tolerant quantum computing on Kindle. AuthorBot did everything itself: It pulled 92 papers from 1956 to 2026 as research, wrote an 8-chapter monograph with 64 equations and 13 figures, formatted the EPUB3 and 226-page print edition, submitted the book to KDP, and notified me when it had been accepted by Amazon.