Sci Foo 首次移师新加坡举办
Digital Science 与 O'Reilly 团队宣布，第20年的 Science Foo Camp（Sci Foo）首次在新加坡举办，由 Google 等赞助。这是仅限受邀参加的“非会议”，无固定议程，汇聚全球科研、技术与政策人士，讨论气候、医学、机器学习与 AI 等议题。主办方称选址新加坡因其为研发枢纽，且便于亚太地区参与者。
全部动态
按时间排列的全部内容。默认只显示通过双重评分的入选条目；切换到“全部收录”可以检索所有抓到的资料。
17 条收录动态，更新于 17:51
全部收录包含没有通过评分的资料，标题以常规字体显示并标为“未入选”，只供检索，不写入选理由。
11月10日
星期二，1 条11月4日
星期三，1 条专利悬崖逼近：为什么 AI 科研工作流离不开高质量专利数据
Deloitte 数据显示，到 2030 年将有 190 款高收入药物失去专利保护，其中 36% 为高收入药物，约 2360 亿美元收入面临风险。
11月2日
星期一，2 条从声誉到触达：Medical Affairs 出版目标的数据驱动决策
Digital Science 旗下 Dimensions 的 Compass 工具可基于用户自定义基准和出版表现追踪，帮助 Medical Affairs 团队用触达等量化指标选择期刊与会议，替代依赖熟悉度和声誉的定性判断。文章指出，仅靠影响因子、引用数或网页访问量等传统指标会放大选择偏差，并给出一个药品首年于多个 EMEA 市场上市、需制定区域会议投稿策略的实例。
研究提出评估作者消歧可信度的可复现方法，在 30 所机构对比 OpenAlex 与 Dimensions
一篇 arXiv 预印本提出用四项测试估算科研信息源接入机构 CRIS 的整理成本，其中两项只用公开数据，两项对照机构自有已核对记录。
10月29日
星期四，1 条Digital Science 收购 Jenni AI，将 800 万学生与研究者的引用接入 Dimensions
Digital Science 宣布收购 AI 原生研究与写作平台 Jenni AI，后者称有 189 个国家的 800 多万学生和研究者使用。收购后 Jenni AI 将接入 Digital Science 的研究数据，先从收录 1.71 亿篇研究出版物的 Dimensions 数据库开始，使其用户找到和引用的来源可对照已发表文献记录核验。
10月23日
星期五，2 条Digital Science 圆桌讨论：如何为医学事务构建可落地的 AI 战略
Digital Science 今年早些时候召集医学事务负责人举行圆桌讨论，探讨机构如何构建可落地的 AI 战略，并将可持续的 AI 能力嵌入日常工作流。讨论覆盖建立信任与推动用户采用、科学洞察的数量与质量、ROI 证明、治理与监管对齐、系统综述与方法学严谨性、新兴用例六个议题。进展最明显的机构将雄心用例与严格治理配对，坚持人在回路与来源可溯，并投入变革管理。
EditorCheck 分析发现 PLOS 与 MDPI 逾万篇论文违反编辑与作者合作政策
法国图卢兹大学计算机科学家 Jules Di Scala 等人开发的 EditorCheck 通过扫描论文元数据获取责任编辑姓名，再在 Dimensions 中检索其与作者的共同署名记录，在 PLOS 逾 34 万篇和 MDPI 逾 17.2 万篇论文中分别发现 8000 余篇和约 2500 篇违反出版商关于编辑与作者既往合作的规定。
10月21日
星期三，1 条Digital Science 与 Sunmedia 合作，为日本医学事务团队提供研究影响力报告
Digital Science 与东京学术信息公司 Sunmedia 达成合作，由 Sunmedia 基于 Dimensions 和 Altmetric 数据为日本医学事务团队开发定制化叙事报告，呈现其发表研究与独立医学教育（IME）活动获得的关注度及相关情绪，并用于制定发表策略。Sunmedia 服务约 2,000 家企业客户，以制药为核心市场，涵盖日本多数大型药企。
10月19日
星期一，1 条Digital Science 旗下 Symplectic Elements 如何降低开放获取的隐性行政成本
Digital Science 旗下 Symplectic Elements 以 OA Monitor 等工具减少开放获取带来的手工行政负担，支持一键存缴与后台自动采集数据。
10月14日
星期三，1 条Digital Science 谈 Altmetric：生命科学科研影响力评估不能只看引用
Digital Science 指出，引用是滞后指标，Altmetric 平台通过学术、非学术、政府与专业来源追踪文章、书籍、报告及灰色文献的分享与提及，可识别特定 KOL 并分析社群情绪。该平台近期将研讨会与读者信息纳入数据集。社交媒体讨论可在发表当天出现，播客通常至少一年后，政策与指南引用一般要两到三年。
9月21日
星期一，1 条生物医药数据栈中文献与结构化数据库如何取舍：Digital Science 圆桌讨论
Digital Science 在 AI in Drug Discovery hubXchange 2026 圆桌讨论中指出，LLM 擅长解析海量学术文献，却难以从表格、图像中提取数据，也难以识别论文的新颖性。
9月17日
星期四，1 条Digital Science 的 Mark Hahnel 谈 AI 药物发现的下一个时代：从工具走向智能体工作流与数据溯源
Digital Science 的 Mark Hahnel 在 2026 年 9 月 9 日于旧金山举行的 AI in Drug Discovery hubXchange 上发表主题演讲，指出生物制药已越过孤立 AI 工具阶段，进入管理孤岛数据、专用领域模型与自主智能体工作流的下一阶段。
9月16日
星期三，1 条生命科学领域的数据完整性为何不可妥协：从 Surgisphere 撤稿事件谈起
Digital Science 发文讨论生命科学领域的数据完整性，以 2020 年基于 Surgisphere 数据、分别发表于 The Lancet 和 New England Journal of Medicine 的两项 COVID-19 研究在 9 天内相继撤稿为例，指出无法审计的数据会流入论文和模型。
9月10日
星期四，1 条Digital Science 分析：Medical Affairs 出版物表现数据日益复杂，工具增多反成双刃剑
Digital Science 在 Compass Points 系列中指出，Medical Affairs 团队用于评估出版物表现的数据源与工具不断增多，能力提升的同时工作量也随之上升。
9月1日
星期二，1 条PubTech Radar 第 44 期：期刊 AI 写作政策、Claude 文本水印与 Papers AI 发布
PubTech Radar 第 44 期聚焦 AI 写作：Philosophy & Public Affairs 明确不接受 AI 撰写稿件，Elsevier 新的生成式 AI 政策则允许用于文献综述、识别研究空白、生成想法、组织稿件、改进写作、检查稿件和制作说明性图片。
8月12日
星期三，1 条Digital Science 推出 Dimensions 与 Altmetric MCP，让 AI 智能体返回可验证可引用结果
Digital Science 发布 Dimensions Semantic Search MCP、Dimensions Analytics MCP 和 Altmetric MCP，通过 Model Context Protocol 把 LLM 连接到结构化科研数据，返回带完整出处的可验证、可引用结果。
入选理由Digital Science 把 Dimensions 与 Altmetric 的数据接入 MCP，研究者可用自然语言查询并拿到带出处的可引用结果。
7月29日
星期三，1 条没有黄金标准：Medical Affairs 如何衡量成功
Digital Science 旗下 Dimensions 推出 Compass，将传统引文指标与社交媒体、播客等替代指标合并，供 Medical Affairs 团队对照内部与竞品数据、跨渠道追踪出版物表现。原文指出期刊引文已非唯一影响力来源，而通用 AI 输出常不标准化、不可复现，团队只得速度不得确定性。