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45 条入选报道，更新于 10:25
SciSpace 上线 Folder Share，可将库中任意文件夹变为团队共享研究空间，成员共同添加论文、使用专用研究智能体并协作编辑 notebook，个人对话仅自己可见。该智能体可跨文件夹内全部论文生成报告、做文献综述与引用核查，或起草稿件和演示文稿；文件与 notebook 对受邀者可见，聊天记录不共享。用户可在文件夹顶部点击 Share 输入邮箱并设置权限邀请成员。
入选理由SciSpace 把文件夹变成团队共享研究空间，研究者可据此判断它能否替代现有的协作与文献整理流程。
OpenAlex 现在支持按研究设计筛选全部文献，涵盖随机对照试验、系统综述、元分析等七种设计，共 2100 万篇作品带标签，覆盖所有领域和语言。OpenAlex 称其随机试验标签精确率为 99.7%，在同一批论文上高于 PubMed；其标注范围是每篇有摘要的作品，其中 30.6 万篇随机试验发表在 MEDLINE 未收录的期刊上。
入选理由OpenAlex 把研究设计标签扩展到全部文献并免费开放 API，做证据综合和循证检索的研究者可据此调整筛选流程。
Elicit 推出 Routines，用户用自然语言告诉 Elicit Research Agent 需要持续执行的任务，它就能按每日或每周的计划运行。Routines 在 Alerts 的基础上更进一步，不只提示有新论文，还会调查发生了什么变化并生成更新，例如每周一检索 CAR-T 疗法的新证据、更新摘要并说明改动及来源链接。
入选理由Elicit 把文献监测从定期提醒扩展为可定时的检索与更新流程，研究者可据此判断能否替代每周重复的检索整理工作。
K-Dense 发布免费开源的 LabMCP，基于 Model Context Protocol 提供连接器，让 AI 助手用自然语言操作天平、加热搅拌器、pH 探头等实验室仪器。
入选理由原文说明了连接器覆盖的仪器范围、安全限制和全部连接器尚未在真实硬件上验证的状态，研究者可据此判断能否接入自己的实验台。
Consensus 上线新功能，当提问涉及结果、数据或统计时，答案会附上所引论文的图表和表格，点击可跳转到全文对应位置。图表来自开放获取论文，保留原始坐标轴、误差线和样本量，不做重绘或概括；在问题中加入 show figures from the papers 可提高图表出现概率。Consensus 表示目前通过图注和描述匹配图表，尚不能总是回答图表内部的细节问题，后续会纳入更多论文。
入选理由Consensus 把论文图表直接放进检索答案并支持跳转原文，研究者可据此判断能否减少翻 PDF 找数据的时间。
联合国系统推出 UN System Data Commons，这是基于 Google Data Commons 构建的开源平台，把分散的全球统计数据整合为 AI-ready 知识图谱，支持自然语言检索和交互式可视化。
入选理由联合国系统与 Google 把分散的全球统计数据整合为可自然语言检索的知识图谱，研究者可据此判断跨机构数据获取方式的变化。
上海AI实验室在2026浦江创新论坛人工智能赋能科学研究专题论坛上发布书生科学多模态大模型S2和书生物理世界模型W0，并开放书生·端砚科学发现平台全栈服务。
入选理由上海AI实验室把科学多模态模型、物理世界模型与端砚平台串成从假设到实验的闭环，研究者可据此判断哪些科研环节能交给AI。
Consensus 宣布把覆盖 220M+ 同行评审论文与预印本的检索能力接入 ChatGPT 和 Claude 的应用目录，用户可在对话中直接获取可打开、可按研究类型或期刊质量筛选并引用的论文，免费起步，只需 Consensus 账号。
入选理由Consensus 把文献检索接入 ChatGPT、Claude 和 Copilot，研究者可在原有对话与写作流程中直接调取论文并查看出处。
Google Scholar 推出 Scholar Quick Read，在 Scholar Labs 和 Scholar 搜索结果中为深入讨论用户问题的论文提供 Quick read 链接，点击后可看到针对该提问的简短呈现，包含概览以及 Answers、Approach、Considerations 三个部分。
入选理由Google Scholar 把论文按用户提问拆成答案、方法与注意事项三部分，研究者可据此判断能否减少逐篇通读的时间。
Digital Science 发布 Dimensions Semantic Search MCP、Dimensions Analytics MCP 和 Altmetric MCP，通过 Model Context Protocol 把 LLM 连接到结构化科研数据，返回带完整出处的可验证、可引用结果。
入选理由Digital Science 把 Dimensions 与 Altmetric 的数据接入 MCP，研究者可用自然语言查询并拿到带出处的可引用结果。
Elicit 发布 Research Agent，一个面向高风险决策的 AI 环境，可跨数百万科学来源、公开数据源（含网络）和用户上传的内部数据汇集证据，并生成带完整引用的报告、数据分析、表格、可视化、幻灯片和文档，已通过 elicit.com 或 API 提供。
入选理由Elicit 把证据综合扩展到跨文献、试验、专利与内部数据的决策支持，并公开了自建基准的评测口径，研究者可据此判断它能否用于高风险的研发决策场景。
Elicit 发布 API 和 MCP 服务器，把检索、报告和系统综述三项能力开放给外部调用，Pro 及以上订阅用户今天即可使用。
入选理由Elicit 把检索、筛选、提取和系统综述拆成可编程调用的接口，研究者可据此把证据综合接入自建流程。
Lila Sciences 介绍其 AI Science Factories 自动化实验室平台，通过 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 提供的领域模型、NIM 微服务和生命科学配方，让智能体完成结构预测与从头设计，并用 NVIDIA Nemotron 3 等推理模型做后训练。
入选理由Lila Sciences 与 NVIDIA 合作把 BioNeMo 智能体工具包接入自动化实验室，研究者可了解智能体闭环做实验的现有做法。
Paperpal 上线 Reference Checker，在投稿前解析稿件正文与参考文献列表，逐条比对 250M+ 篇文献的数据库，标出通过、需复核和需处理的条目。
入选理由投稿前的参考文献核查被拆成撤稿、虚构引用、DOI 失效等具体检查项，研究者可据此判断能否替代人工逐条核对。
Google Scholar 推出 AI 驱动的检索功能 Scholar Labs，可分析研究问题中的关键主题、方面与关系，在 Scholar 中检索并评估结果，找出能回答整体问题的论文，并为每篇论文给出简要说明。该功能面向已登录用户，目前仅支持英文提问，属于实验性功能，仅向有限数量用户开放，未获权限者可登记等待通知。
入选理由Google Scholar 把检索从关键词匹配改为按研究问题拆解主题并评估论文，研究者可据此判断文献检索流程是否需要调整。