Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，面向科研与智能体工作流
Google DeepMind 向开发者、企业、科学家和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全和长程智能体工作流上具备前沿表现，并强调物理、数学和生命科学推理能力的提升。
入选理由原文列出 Carbon 在酶测定、蛋白同源序列检索和形式化验证中的具体用法，研究者可据此判断它适合承担哪类科研任务。
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45 条入选报道，更新于 10:25
11月11日
星期三，1 条11月6日
星期五，2 条Ai2 发布 ToyBlocks 仿真框架，用于机器人学习的可控实验与评测
Ai2 发布 ToyBlocks，一个围绕机械臂与桌面方块搭建的开放仿真框架，属于其 FoundationWorlds 系列的第一个环境，可自动生成任务与演示数据，并提供成功率之外的执行速度、施力等评测指标。
入选理由Ai2 把机器人学习的数据生成、训练与评测收进一个可控仿真世界，并公开代码与数据，研究者可据此设计可复现的泛化实验。
上海AI实验室上线书生·天枢（Sage·LabOS）实验室操作系统，在临港实验室完成LNP配方五轮自主迭代
上海AI实验室上线实验室操作系统书生·天枢（Sage·LabOS），以书生SCP-Lab为统一设备接口、书生物理世界模型W0驱动机器人操作，打通异构设备执行与实验数据回传科研智能体的链路。
入选理由材料给出自主实验室操作系统的四项能力与临港实验室的干湿闭环验证，研究者可据此判断设备接入与实验闭环的可行性。
11月4日
星期三，3 条SciSpace 推出 MCP 服务器，在 ChatGPT 和 Claude 内检索 2.8 亿篇论文
SciSpace 发布 MCP 服务器，把 2.8 亿篇以上论文的语义检索、论文完整记录读取和字段抽取接入 ChatGPT 与 Claude，目前仅通过 ChatGPT 插件目录和 Claude 连接器目录提供，无需 SciSpace 账号。
入选理由SciSpace 把 2.8 亿篇论文的检索与字段抽取接入 ChatGPT 和 Claude，研究者可据此判断能否在现有对话式工作流里完成文献综述。
SciSpace 开放 Search 与 Task 两个 API 早期访问，可自动检索论文并生成带引用的综述报告
SciSpace 推出 Search 和 Task 两个 API 的早期访问，公开上线预计在数周后。
入选理由材料把检索与综述两类学术任务拆成两个 API，并给出早期定价和接入方式，研究者可据此判断能否嵌入自己的文献流程。
Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学 Skills，智能体一小时完成药物设计流程
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills，把该平台变成面向计算化学家和实验化学家的科研工作台，Skills 基于 RDKit，并接入 ChEMBL 与 PubChem。
入选理由原文给出可复现的化学信息学工作流演示，研究者可据此判断智能体在药物设计前期能承担哪些具体任务。
10月30日
星期五，1 条alphaXiv 推出 autoresearch：改 arXiv 链接即可自动复现论文
alphaXiv 推出面向 arXiv 论文的 autoresearch 功能，把任意论文 URL 中的 arxiv 改成 autoarxiv 即可触发。OpenResearch 会为用户创建项目、在用户选定的算力上搭建环境并运行最小复现，智能体在完全本地的闭环中跟踪日志、可视化运行过程并产出结果文件。
入选理由把 arXiv 链接改成 autoarxiv 就能触发本地复现流程，研究者可据此判断它是否适合自己验证论文。
10月27日
星期二，1 条Consensus 通过 API 和 MCP 开放 Threads 证据综述功能
Consensus 将 consensus.app 上的 Research Agent 以 Threads 形式开放到 API 和 MCP，输入研究问题即可返回带引用、支撑引文和来源章节的证据综合，并可在同一线程中追问收窄问题。
入选理由Consensus 把证据综述能力开放到 API 和 MCP，研究者可据此判断能否把文献评估接入自己的筛选流程。
10月26日
星期一，2 条上海AI实验室上线通专融合智能体书生-A1.5，验证真实科学场景驱动模型自进化
上海AI实验室推出通专融合智能体书生-A1.5（Sage-A1.5），在神经科学、电化学等场景验证由真实科研场景牵引基础模型自进化的递归自我改进路径，并提供体验链接。
入选理由上海AI实验室公开了Sage-A1.5的试用入口与多学科评测环境，研究者可据此判断它能否承担长程检索、证据核查与实验条件优化。
Springer Nature 与 Google DeepMind 合作开发 AI 同行评审助手
Springer Nature 与 Google DeepMind 宣布合作，共同设计一款 AI 同行评审助手，帮助审稿人更高效地阅读稿件、分析大量文本、图表和图片，并标出可能需要重点关注的部分，以便把时间留给需要专业科学判断的问题。
入选理由出版商与模型方联合披露 AI 审稿助手的任务边界、测试阶段和私有部署方式，可供关注同行评审流程改造的从业者参考。
10月22日
星期四，1 条ReviewerZero 接入 Silverchair Universe，在 ScholarOne Manuscripts 中覆盖投稿到返修的诚信检查
Silverchair 宣布与 ReviewerZero 合作，将科研诚信检查接入 ScholarOne Manuscripts 的投稿、邀请审稿人、审稿报告提交和返修四个环节，该集成现已向使用 ScholarOne Manuscripts 的出版商开放。
入选理由同行评审环节的诚信筛查被接入 ScholarOne 工作流，编辑可在投稿、邀请审稿人、审稿报告和返修四个节点看到证据。
10月21日
星期三，1 条NVIDIA 扩展开放模型组合，推出蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子模型 Ising
NVIDIA 扩展覆盖语言、机器人、生物与量子计算的开放模型组合，其中 BioNeMo RFD4-Proteina 是与华盛顿大学蛋白质设计研究所 Baker Lab 合作的开放蛋白质设计模型，可生成蛋白质序列与三维结构，在超过 10 项蛋白质设计任务上表现领先，在 200 个氨基酸蛋白质的基准中生成设计的速度约为 RFdiffusion3 的 13 倍。
入选理由蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子校准模型 Ising 的开放范围，关系到生命科学与量子计算研究者能否直接接入现有流程。
10月16日
星期五，1 条OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan，为美国高校实验室免费提供 GPT-Rosalind
OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan，符合条件的美国高校实验室可免费获得最多 30 个 Business Standard 席位、最长 12 个月，并可使用 GPT-Rosalind 与 Rosalind Workbench。
入选理由面向美国高校实验室的免费席位与申请门槛写得具体，生命科学研究者可据此判断能否把 GPT-Rosalind 接入课题流程。
10月15日
星期四，6 条Sakana AI 开源 The Agentic Scientist，用编程智能体编排自动化科研流程
Sakana AI 发布 The Agentic Scientist，把 Codex、Claude Code 等现成编程智能体包进一套控制其输入、写作、评估与阶段交接的脚手架，并行测试假设并按实验前设定的评分标准评估，通过共享记忆汇总成败，再对胜出程序做消融以生成证据。
入选理由Sakana AI 把现成编程智能体包进受控科研流程，并公开代码与一篇被 ALIFE 2026 接收的论文，研究者可据此判断自动化科研的边界。
OpenAlex 上线可信期刊名单字段 listed_in，已收录 61 份名单
OpenAlex 为每个来源新增 listed_in 字段，记录该期刊出现在哪些外部期刊名单上，用户可在网站和 API 中按名单过滤文献与来源。
入选理由OpenAlex 把 61 份可信期刊名单做成可查询字段，研究者与评估方可以按名单而非单一索引划定检索和评价边界。
NVIDIA 加入欧盟 AI in Science Enablers 计划，开放模型、课程与算力资源
在都柏林 AI in Science Summit 上，欧盟委员会启动 AI in Science Enablers Initiative，这是与 RAISE（Resource for AI Science in Europe）相连的共享框架，NVIDIA 宣布加入并提供加速工具、算力云资源、培训与技术支持、合作试点及初创生态支持。
入选理由欧盟 RAISE 框架下 NVIDIA 开放模型、课程与算力通道，欧洲小型实验室和初创可据此判断能拿到哪些资源。
Google 发布 Deep Review，面向全球开放技术文档自动评审
Google 公开发布智能体系统 Deep Review，对复杂文档提供技术验证与反馈，最初面向计算机科学论文分析，现已扩展到法律、金融等领域。每位用户每周可免费获得两次文档评审，也可接入 Gemini API key 提高用量并通过 Deep Review API 做程序化集成，目前支持 PDF 和纯文本输入。
入选理由Google 把预投稿反馈工具 PAT 升级为面向全球开放的 Deep Review，研究者可据此判断自动评审能否补上人工验证的缺口。
Google Research 发布十项科研工具进展，Deep Review 开放公众使用
Google Research 在 Research@ 活动上公布十项科研相关工具进展，其中智能体审稿系统 Deep Review 从早期版本扩展至面向公众开放，用于核查技术文档的逻辑一致性与事实依据。
入选理由Google 公布十项科研相关工具进展，其中 Deep Review 已用于审阅逾 1.6 万篇会议投稿，研究者可据此判断 AI 审稿辅助的可用范围。
NVIDIA 发布 cuPotential 库，并联合半导体厂商推进 AI 定义晶圆厂
NVIDIA 发布 CUDA-X 新库 cuPotential，开发者可用它构建模拟原子与分子相互作用的 AI 智能体，早期访问测试中在已针对 GPU 优化的流程上再提速 2-3 倍。
入选理由cuPotential 面向原子与分子相互作用模拟，早期测试在已 GPU 优化流程上再提速 2-3 倍，材料与半导体研究者可据此评估现有模拟流程的改造空间。
10月14日
星期三，1 条F1000 与 Wellcome Sanger Institute 推出半自动化流程，将基因组笔记月出版量从约 30 篇提升至 200 篇
F1000 与 Wellcome Sanger Institute 为 Wellcome Open Research 开发了一套半自动化出版流程，目标是把 Tree of Life 项目的基因组笔记出版量从每月约 30 篇提升至 200 篇。
入选理由F1000 与 Wellcome Sanger Institute 的基因组笔记工作流把计算机辅助审查与发表后同行评审结合，为大规模数据论文的出版与索引提供了可参照的流程。
10月12日
星期一，1 条上海AI实验室推出实验设备访问与协同协议书生SCP-Lab
上海人工智能实验室推出实验设备访问与协同协议书生SCP-Lab，为科研智能体提供统一的设备能力发现、任务交互与可信反馈机制，支撑书生·端砚把科学构想转化为真实物理实验。
入选理由材料给出协议的分层架构与五级控制粒度，研究者可据此判断自家异构设备能否接入科研智能体的实验流程。
10月8日
星期四，2 条SciSpace 推出 Citation Verifier，核查引用文献是否支持论文论断
SciSpace 发布 Citation Verifier，一款 AI 引用核查工具，除验证被引论文是否存在、出版信息以及是否被撤稿或更正外，还会检查引用来源是否真正支持论文中的论断。
入选理由SciSpace 把引用核查从“文献是否存在”推进到“文献是否支持该论断”，投稿前自查引用错配的研究者可以据此判断是否纳入写作流程。
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行的轻量智能体强化学习框架
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，提出 Harnessed Agentic RL 训练范式，让部署时使用的智能体框架直接参与强化学习，无需在训练框架内重新实现智能体。
入选理由微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，让部署用的智能体框架直接参与强化学习训练，研究者可据此评估自建训练流水线的成本。
10月5日
星期一，2 条K-Dense 发布 Citation Telephone，把被引论断逐跳追溯到原始出处
K-Dense 发布免费工具 Citation Telephone，用户给出一句被引论断及其 DOI、PubMed ID 或 arXiv ID，工具会沿引用链逐篇读取全文，标出每一跳是匹配、部分匹配、更进一步还是被改写，并判断该论文是原始出处还是转引他人。
入选理由免费工具把引文核查从逐篇翻原文变成可追溯的链条，审稿人和写作者能据此定位引用漂移发生在哪一跳。
Consensus 推出 Skills：面向文献综述与引用核查的预设研究工作流
Consensus 推出 Skills，一组面向常见科研任务的预设工作流，用户从查询框选择任务并输入问题、起始论文或稿件段落，系统在 220M+ 同行评审论文语料中检索阅读后返回结论及支撑论文与原文段落。
入选理由Consensus 把文献综述、引文追溯和引用核查做成可复用工作流，研究者可据此判断哪些写作环节能交给工具。
10月2日
星期五，1 条Ai2 开源 AstaBrief 8B 报告生成模型并公开训练数据
Ai2 开源 AstaBrief 8B，一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型，已在 Asta 的 Generate a report 功能中作为 Fast mode 上线，与 Claude 驱动的 Thinking mode 并列。
入选理由Ai2 公开了报告生成模型的权重、训练数据与本地部署工作流，研究者可据此评估自建文献综述流程的可行性。
10月1日
星期四，3 条Ai2 发布 Olmo-core 3，面向万亿参数 MoE 的开源训练框架
Ai2 发布 Olmo-core 3，这是其大语言模型开发框架的一次重大升级，重新设计了开放的混合专家（MoE）训练系统，目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数规模并保持计算效率。
入选理由Ai2 开放了面向万亿参数 MoE 的训练框架，学术研究者和小型实验室可据此评估自建大模型训练的门槛。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，输出上限提至 100 万 token
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络防御方开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者，起步价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
入选理由Gemini 4 Argon 把长程推理和百万级输出用于代码迁移、漏洞发现与科研优化，研究者可据此判断它在自身工作流中的位置。
K-Dense 发布 LabMCP 等更新，支持用自然语言操作实验室仪器
K-Dense 发布开源 LabMCP，包含 32 个连接器和 411 个动作，让 AI 助手用自然语言操作天平、加热板、泵和探头；每个请求都会对照用户设定的安全限值检查，所有命令均被记录，并提供无需接入设备的练习模式。
入选理由材料给出了连接器数量、安全限制与日志机制，研究者可据此判断能否用自然语言驱动实验室仪器。
9月30日
星期三，1 条Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质和结构加水印
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，把水印嵌入 AI 生成的蛋白质序列和 3D 结构，并可在合成出的实体蛋白上验证，同时保持其生物功能。
入选理由Google DeepMind 把水印嵌入蛋白质序列与 AlphaFold 3 预测结构，为 DNA 合成筛查和数据库标注提供可验证信号。