按时间排列的全部内容。默认只显示通过双重评分的入选条目；切换到“全部收录”可以检索所有抓到的资料。
17 条入选报道，更新于 22:48
Scite 发布 10 月更新，Collections 现在可存放论文与笔记之外的研究文件，支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、Markdown、HTML 和图片，单个文件上限 25 MB，共享 Collection 的同事可访问，公开链接不显示文件。
入选理由新版助手把检索范围从论文扩展到临床试验、药品标签、专利和基金，研究者可据此判断它能否覆盖自己的证据来源。
中国科学院天津工业生物技术研究所构建食品生物制造知识库 SynBioFooDB，整合 74237 种食品化合物的来源、功能与生物活性信息，并通过大语言模型辅助提取与专家核验，从 5592 篇文献中提取涉及 1054 种化合物的微生物生产证据。
入选理由知识库把分散的微生物生产证据与合成途径整合为可检索平台，研究者可据此比较宿主与改造策略。
Elicit 宣布其检索不再局限于科研论文，可调用专利（USPTO、EPO、WIPO）、Open Targets 的基因与疾病关联证据、Broad Institute 的 DepMap 癌症依赖数据、FDA 的 FAERS 与 MAUDE 自发报告数据库，以及 EMBL-EBI 的 ChEMBL 生物活性分子数据。
入选理由材料说明 Elicit 在论文之外接入专利、靶点遗传证据、DepMap、FDA 安全报告和 ChEMBL，药物研发读者可据此判断证据来源边界。
Frontiers 在都柏林举行的 2026 AI in Science Summit（AIS26）上发布 AI in Science Enablers 承诺。
入选理由Frontiers 把数据整理、数据论文发表和 AI 数据管理工具打包成面向 Horizon Europe 研究者的免费支持，可观察出版商如何介入研究数据准备环节。
OpenAlex 为每个来源新增 listed_in 字段，记录该期刊出现在哪些外部期刊名单上，用户可在网站和 API 中按名单过滤文献与来源。
入选理由OpenAlex 把 61 份可信期刊名单做成可查询字段，研究者与评估方可以按名单而非单一索引划定检索和评价边界。
OpenAlex 为 4.19 亿条作品换上取自 188 万词表的新关键词，官方用 OpenAI 的 GPT-6 Astra 对 400 篇随机作品评测，称准确率为 91%，旧关键词为 44%。
入选理由OpenAlex 为 4.19 亿条记录重做关键词，并把它并入默认检索，研究者可据此判断跨语言、无摘要文献的检索覆盖变化。
OpenAlex 现在支持按研究设计筛选全部文献，涵盖随机对照试验、系统综述、元分析等七种设计，共 2100 万篇作品带标签，覆盖所有领域和语言。OpenAlex 称其随机试验标签精确率为 99.7%，在同一批论文上高于 PubMed；其标注范围是每篇有摘要的作品，其中 30.6 万篇随机试验发表在 MEDLINE 未收录的期刊上。
入选理由OpenAlex 把研究设计标签扩展到全部文献并免费开放 API，做证据综合和循证检索的研究者可据此调整筛选流程。
Consensus 宣布与美国科学促进会（AAAS）达成合作，获授权对 Science、Science Advances、Science Immunology。
入选理由AAAS 将 Science 系列期刊全文授权给 AI 检索工具，研究者可借此观察出版商与 AI 平台的内容合作模式。
联合国系统推出 UN System Data Commons，这是基于 Google Data Commons 构建的开源平台，把分散的全球统计数据整合为 AI-ready 知识图谱，支持自然语言检索和交互式可视化。
入选理由联合国系统与 Google 把分散的全球统计数据整合为可自然语言检索的知识图谱，研究者可据此判断跨机构数据获取方式的变化。
OpenAlex 正考虑在平台中加入论文新颖性评分，并公开征询问卷，了解研究者是否会使用、用于何处以及需要什么条件才信任它。
入选理由OpenAlex 公开征询是否上线新颖性评分，研究者可据此判断未来基金与机构评价可能新增的指标维度。
Consensus 宣布把覆盖 220M+ 同行评审论文与预印本的检索能力接入 ChatGPT 和 Claude 的应用目录，用户可在对话中直接获取可打开、可按研究类型或期刊质量筛选并引用的论文，免费起步，只需 Consensus 账号。
入选理由Consensus 把文献检索接入 ChatGPT、Claude 和 Copilot，研究者可在原有对话与写作流程中直接调取论文并查看出处。
Consensus 发布夏季更新，将产品从搜索引擎扩展为可规划并执行多步研究任务的工作区，支持语义检索、论文检索、DOI 查询和引用图谱遍历，并展示每一步的完整执行轨迹。
入选理由Consensus 把检索、引用溯源和文献管理整合进同一工作区，研究者可据此判断它能否替代现有的文献检索与筛选流程。
Scite MCP 新增 citation_graph 工具，让 ChatGPT、Claude 等 AI 智能体从一篇论文出发，向前追溯其参考文献、向后查找引用它的后续研究，并支持跨多篇论文分析共同引用、共被引和文献耦合。
入选理由Scite 把引文关系接入 AI 智能体，研究者可让智能体沿引用链前后追溯文献，而不只依赖关键词检索。
Scite 发布 2026 年 8 月更新，用户可通过一键操作把 Scite 接入 ChatGPT 或 Claude，无需手动配置服务器 URL，接入后为 AI 助手提供引用语境与文献证据；其他兼容 MCP 的工具也提供了配置指南和技术说明。
入选理由Scite 把引用语境接入 ChatGPT 和 Claude，并支持导入 Zotero 群组库，研究者可据此判断它能否嵌入现有文献工作流。
Google Scholar 推出 Scholar Quick Read，在 Scholar Labs 和 Scholar 搜索结果中为深入讨论用户问题的论文提供 Quick read 链接，点击后可看到针对该提问的简短呈现，包含概览以及 Answers、Approach、Considerations 三个部分。
入选理由Google Scholar 把论文按用户提问拆成答案、方法与注意事项三部分，研究者可据此判断能否减少逐篇通读的时间。
Digital Science 发布 Dimensions Semantic Search MCP、Dimensions Analytics MCP 和 Altmetric MCP，通过 Model Context Protocol 把 LLM 连接到结构化科研数据，返回带完整出处的可验证、可引用结果。
入选理由Digital Science 把 Dimensions 与 Altmetric 的数据接入 MCP，研究者可用自然语言查询并拿到带出处的可引用结果。
alphaXiv 团队发布博客，介绍其面向 arXiv 多跳检索的智能体训练工作 ArxivQA，从 alphaXiv 助手的 100 多万条真实提问中采样约 200 条查询，人工标注最多 10 个 arXiv ID 作为标准答案，并以 Qwen3-8B 为基础模型后训练。
入选理由alphaXiv 团队公开了为 arXiv 检索训练智能体的完整流程与失败经验，对做科研检索产品的人有可迁移的方法参考。