上海AI实验室上线元认知智能体框架书生·太一,接入书生·端砚科学发现平台
上海AI实验室推出元认知智能体框架书生·太一(Sage·Taiyi),将科研猜想、探索路径与实证结果串联,通过科学搜索与认知调控两层架构驱动智能体迭代研究方案,已接入书生·端砚科学发现平台并向全球科研人员开放体验。
入选理由上海AI实验室公开了书生·太一框架的接入入口与跨学科实证案例,研究者可据此判断这类元认知智能体能否嵌入自己的构思与实验迭代流程。
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11 条入选报道,更新于 15:29
上海AI实验室推出元认知智能体框架书生·太一(Sage·Taiyi),将科研猜想、探索路径与实证结果串联,通过科学搜索与认知调控两层架构驱动智能体迭代研究方案,已接入书生·端砚科学发现平台并向全球科研人员开放体验。
入选理由上海AI实验室公开了书生·太一框架的接入入口与跨学科实证案例,研究者可据此判断这类元认知智能体能否嵌入自己的构思与实验迭代流程。
上海AI实验室上线实验室操作系统书生·天枢(Sage·LabOS),以书生SCP-Lab为统一设备接口、书生物理世界模型W0驱动机器人操作,打通异构设备执行与实验数据回传科研智能体的链路。
入选理由材料给出自主实验室操作系统的四项能力与临港实验室的干湿闭环验证,研究者可据此判断设备接入与实验闭环的可行性。
上海AI实验室推出科学多模态框架书生·元征(Sage SciPerception),通过可训练投影模块把谱图、序列、晶体结构和时序信号转换为语言大模型可识别的表征,并引入递归式自我改进(RSI)模式,让模型参与分析任务表现、提出新的投影模块方案并迭代验证。
入选理由框架把谱图、序列、晶体结构接入语言模型,并让模型自行迭代感知架构,研究者可据此判断科学数据接入方式的可行边界。
上海AI实验室联合清华大学智能产业研究院(AIR)及清华大学药学院推出专业蛋白质改造评测基准PFArena,基于202项真实蛋白质实验、293个任务实例和60万余条候选记录,评测6种蛋白质语言模型、6种通用大语言模型及基于Biomni和AMixKit构建的5种智能体组合。
入选理由上海AI实验室联合清华发布PFArena,用202项真实实验衡量模型能否在有限实验预算下选对突变,为蛋白质改造的AI评测提供了新口径。
苏州国家实验室、上海人工智能实验室与上海交通大学等联合推出“材华·MatVerse”材料多模态大模型及智能体应用体系,采用“独立编码器+统一解码器”架构,将XRD谱图、电镜图像、分子图等数据映射到同一语义空间,并称模型可从知识记忆转向机理推理。
入选理由材料说明材料大模型如何把谱图、图像与分子结构纳入同一语义空间,并给出热电池等已制备案例,便于研究者判断其适用范围。
上海AI实验室推出通专融合智能体书生-A1.5(Sage-A1.5),在神经科学、电化学等场景验证由真实科研场景牵引基础模型自进化的递归自我改进路径,并提供体验链接。
入选理由上海AI实验室公开了Sage-A1.5的试用入口与多学科评测环境,研究者可据此判断它能否承担长程检索、证据核查与实验条件优化。
上海AI实验室联合中国科学院金属研究所、苏州国家实验室、上海电气推出自进化合金设计专家模型书生·衍金(AlloyEvo),由AlloyDes生成候选方案、AlloyLLM预测性能与机理、AlloyExp沉淀经验卡三模块协同迭代。
入选理由材料交代了AlloyEvo的设计、评估与经验沉淀模块及钛合金实测结果,材料研究者可据此判断AI驱动合金研发的可用范围。
上海人工智能实验室访问学者、大湾区大学教授许地生团队依托书生科学多模态大模型S2(书生-S2),通过人机协同完成困扰数学界30余年的三维Ghys猜想证明,论文已发布在预印本平台arXiv,形式化代码在GitHub公开。
入选理由材料完整呈现了人机协同证明数学猜想的流程与形式化验证环节,研究者可据此判断大模型在自身领域承担长程推导的可行边界。
上海人工智能实验室推出实验设备访问与协同协议书生SCP-Lab,为科研智能体提供统一的设备能力发现、任务交互与可信反馈机制,支撑书生·端砚把科学构想转化为真实物理实验。
入选理由材料给出协议的分层架构与五级控制粒度,研究者可据此判断自家异构设备能否接入科研智能体的实验流程。
上海AI实验室在2026浦江创新论坛上发布书生多模态大模型S2(书生-S2),称其在知识、代码、智能体等通用能力上处于开源模型第一梯队,在Biology-Instructions。
入选理由上海AI实验室公开了书生-S2的权重与体验入口,并说明其可插拔专业记忆如何在不重训基座的情况下扩展学科能力,研究者可据此判断能否用于长程科研任务。
上海AI实验室在2026浦江创新论坛人工智能赋能科学研究专题论坛上发布书生科学多模态大模型S2和书生物理世界模型W0,并开放书生·端砚科学发现平台全栈服务。
入选理由上海AI实验室把科学多模态模型、物理世界模型与端砚平台串成从假设到实验的闭环,研究者可据此判断哪些科研环节能交给AI。