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AI4SciHOT 历史补编 · 2026-10-14
2026-10-14 的历史资料补编，按原文可信发布时间收录；于 2026-10-16 19:38（北京时间） 编成。只汇编已经通过本站正常精选流程的资料，保留其真实发布时间和原文链接。
本期要闻
Google 发布 Gemini 4 Argon，面向科研与工程任务并开放 1 万名科学家免费申请
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用。
MIT 团队用机器学习后处理将两到六周天气预报准确率提高一倍
MIT 等机构的研究团队开发了一种机器学习后处理层，通过学习历史数据修正现有预报模型的误差，在两周到六周的次季节预报中把黄金标准模型的预测能力提高了一倍，并首次在该时间尺度上超过气候平均值。相关论文发表在 Nature，该方法在 ECMWF 的预报竞赛中获第一名，对极端天气的预测也有统计显著提升。该模型是开源、低成本的附加组件，可搭配任意预报模型使用，肯尼亚气象部门已联系希望用于改进季风预报。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向科研与工程任务并开放 1 万名科学家免费申请
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 Gemini API 在 AI Studio 和 Gemini 平台面向开发者与企业开放。
工具与产品
F1000 与 Wellcome Sanger Institute 推出半自动化流程，将基因组笔记月出版量从约 30 篇提升至 200 篇
F1000 与 Wellcome Sanger Institute 为 Wellcome Open Research 开发了一套半自动化出版流程，目标是把 Tree of Life 项目的基因组笔记出版量从每月约 30 篇提升至 200 篇。
科学发现与模型
Ai2 发布 HiRO-ACEv2，以约三百分之一成本生成全球 3 公里气候数据
Ai2 发布 HiRO-ACE 系统的新版本 HiRO-ACEv2，其降尺度模型 HiROv2 可同时预测多种高分辨率变量，在给定粗化的 X-SHiELD 数据时，对极端降雨、风速和气压的高分辨率统计量误差在 3% 以内，并能估算热带气旋总能量。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人物理推理模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，定位为通用物理推理模型，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，称超过其他前沿模型。
政策、规范与诚信
UKRI 发布新研究数据政策，2027 年 4 月起适用于新资助机会
UKRI 发布新的研究数据政策，适用于研究理事会资助、UKRI 全机构计划以及 Innovate UK 和 Research England 的部分活动，并将从 2027 年 4 月 1 日及之后发布的新资助机会开始执行。
NVIDIA 承诺五年投入 2.5 亿美元算力支持英国智能体安全与安全研究
NVIDIA 宣布一项五年期、价值 2.5 亿美元的算力捐赠，每年提供 5000 万美元算力，用于支持英国智能体安全与安全研究。大部分算力将面向英国更广泛的 AI 安全研究群体，一部分用于与牛津大学主导的 BOLD、UCL 主导的 SOFAIR 以及帝国理工学院在智能体基础模型与机器人安全方面的合作。
本期完。每条均附原文链接，由编辑系统根据公开来源编排。