科研动态
NiCLIP：从脑激活图像预测文本的神经影像对比语言-图像预训练模型
NiCLIP: neuroimaging contrastive language-image pretraining model for predicting text from brain activation images
摘要
NiCLIP 是一个神经影像对比语言-图像预训练模型，用于从脑激活图像预测文本。该研究提出将对比语言-图像预训练思路应用于神经影像数据，实现由大脑活动图像生成对应文本。
摘要由模型根据原文撰写，以原文为准。
正文 · 原文
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来源：Nature · Machine Learning 主题 · nature.com
引用原文
Nature · Machine Learning 主题. NiCLIP: neuroimaging contrastive language-image pretraining model for predicting text from brain activation images[EB/OL]. (2026-10-13)[访问日期]. https://www.nature.com/articles/s41467-026-78451-7.