直播预告|大模型时代:多模态聚类是否仍有必要?
摘要
郑州大学计算机与人工智能学院徐明亮、胡世哲团队在《工程·信息与电子工程(英文)》(EITEE)发表新算法,针对多模态数据分类中某类数据占上风、样本判断出错等痛点。科学网将于2026年10月19日19:00直播,由胡世哲与主持人赵广立解读该算法思路,并讨论大模型能否直接完成分类及其短板。
摘要由模型根据原文撰写,以原文为准。
正文
| 工程·新视界|大模型时代:多模态聚类是否仍有必要? |

直播时间:2026年10月19日(周一)19:00
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【直播简介】
随着AI在我们生产生活的不断延伸,图像、文本、音视频这些多种类型的混合数据场景越来越多。如何不靠人工标注,让机器自动给这些数据分类,是AI应用的一大难题:经常会出现某一类数据占上风、样本判断出错,导致分类结果不可靠的情况。大模型能直接完成这项分类工作吗?它又有哪些短板?郑州大学计算机与人工智能学院徐明亮、胡世哲团队近期在《工程·信息与电子工程(英文)》(ENGINEERING-Information Technology & Electronic Engineering,EITEE)发表了一种新算法,我们一起来看他们都有哪些巧思,去改善多模态数据分类的痛点。
【嘉宾简介】

胡世哲 郑州大学计算机与人工智能学院直聘研究员
【主持人简介】

赵广立 中国科学报社资深记者
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来源:科学网 · news.sciencenet.cn
引用原文
科学网. 直播预告|大模型时代:多模态聚类是否仍有必要?[EB/OL]. (2026-10-15)[访问日期]. https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2026/10/572962.shtm.