从数据足迹到研究者指纹：科学知识图谱中以自我为中心的研究团队时序检测

arXiv cs.DL 数字图书馆Simone Angioni, Miriam Baglioni, Andrea Mannocci, Paolo Manghi2026-10-27 12:00预印本未入选

摘要

一项 arXiv 预印本提出以研究者自我网络为尺度的细粒度研究团队检测方法，要求自我节点出现在所有识别出的团队中，计算核心基于 Leiden 算法，数据来自科学知识图谱。该方法通过 10 名不同背景与职业阶段研究者的用户评估，显示能呈现有意义且可解释的合作结构。识别出的团队可作为后续刻画角色、资历、贡献类型与发表模式的结构骨架。

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引用原文

Simone Angioni, Miriam Baglioni, Andrea Mannocci, Paolo Manghi. From Data Footprints to Researcher Fingerprints: Temporal Ego-centric Research Group Detection in Scientific Knowledge Graphs[EB/OL]. (2026-10-27)[访问日期]. https://arxiv.org/abs/2610.34313.