预印本量化引文缺失对排名影响

事件综述根据 1 篇报道整理，11月13日更新

João Paulo Papa 发布预印本，提出一套可复现的案例研究框架，用于审计 Google Scholar 引文历史中的缺失、追溯检索来源，并量化纵向文献计量指标和排名对显式缺失数据假设的敏感性。案例覆盖 2024–2025 两个完整日历年，基于 595 篇合并出版物（源自 616 条 Google Scholar 记录）。 作者强调，将缺失年份的引用数设为零只是假设性的敏感性设定，并不代表 Google Scholar 的实际处理方式；结果仅为描述性，且只基于单一研究者档案。 工具 Google Scholar Tracker 1.8.5 已在 GitHub 公开并归档于 Zenodo（DOI: 10.5281/zenodo.24170285），但公开版本不含本地研究数据库等私有材料，因此仅凭代码无法精确复现报告中的全部数值结果。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。