LLM自演化搜索生成散射振幅计算程序

事件综述根据 1 篇报道整理，11月13日更新

剑桥大学的 Yi Gu 与 Sven Krippendorf 在 arXiv 发布未经同行评审的预印本，尝试用 OpenAI Codex 作为自演化搜索工具，为粒子对撞的树级散射振幅生成计算程序，作为大语言模型可充当新算法搜索工具的概念验证。 研究者称其目标并非超越现有振幅软件：在六个外部粒子的情形下，他们独立的 Python 原型比 Sherpa 和 MadGraph 都慢；所生成的算法也不像这两款软件那样覆盖整个标准模型，无法迁移到任意过程、螺旋度或粒子数。 因此目前结论仅限于概念验证层面，实际计算加速效果尚未得到证实。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。