微软AI诊断系统病例测试准确率83%
事件综述根据 4 篇报道整理，10月23日更新
微软公布其诊断系统 MAI-DxO 的评测结果：在取自《新英格兰医学杂志》的 304 个复杂病例上，该系统诊断准确率约 83%，使用参考资料的全科医生约 36%，不使用的约 22%；在 MIMIC-IV-ED 的急诊常见病例上为 80%，医生为 47%。该系统用多个 AI 智能体模拟专家会诊，成果已发表于 Science，微软同时开源了配套的逐步诊断基准 SDBench 供研究者复现和检验。 TechCrunch 指出，这类复杂病例通常由专科医生或医生团队处理，而后者未纳入对照；在急诊病例上，单独使用 GPT-5 与加上 DxO 辅助相比，准确率和成本改善都不大。微软测试了 OpenAI、Google、Anthropic、Meta、DeepSeek 等公司的模型，最佳结果来自 OpenAI 的 GPT-5 和 GPT-5.5。 微软称这些结果仅来自对既往病例的测试，系统在真实临床环境中的表现尚不清楚。微软 AI 负责人 Suleyman 表示“它需要临床验证”。微软计划与 Beth Israel Deaconess 医疗中心合作在医院环境中测试，商业化时间与方式尚未公布。
综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。
进展时间线
北京时间，最早在上Microsoft AI：官方博客微软AI诊断系统在病例测试中优于医生
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4 篇，点开看摘要微软推出 AI 医疗诊断系统 MAI-DxO：复杂病例准确率 83%，成果登《科学》
微软发布 AI 诊断系统 MAI-DxO（Microsoft AI Diagnostic Orchestrator），通过编排多个 AI 智能体模拟医生联合会诊，协同问诊、开具化验检查并辩论潜在诊断。
阅读这篇报道微软 MAI-DxO 多智能体诊断系统在《Science》发表模拟研究，复杂病例准确率 83%
微软 AI 的诊断系统 MAI-DxO 在《Science》发表的模拟研究中，对《新英格兰医学杂志》复杂病例的诊断准确率为 83%，而单独工作的全科医生和普通内科医生为 36%；这些复杂病例通常由专科医生或团队处理，后者未纳入对照。
阅读这篇报道微软 MAI-DxO 诊断系统在 Science 发表，复杂病例准确率高于医生
微软 Health MAI 团队发布 AI 诊断系统 MAI-DxO，并配套提出逐步诊断基准 SDBench，成果发表于 Science。在 304 个 NEJM 复杂病例上，MAI-DxO 诊断准确率为 83%，医生在有外部参考资料时为 36%、无参考资料时为 22%；在 MIMIC-IV-ED 的急诊常见病例上为 80%，医生为 47%。
入选理由微软团队公开了逐步诊断基准与开源代码，研究者可据此复现评测并检验诊断推理系统的成本与准确率权衡。
阅读这篇报道微软诊断编排器在病例测试中准确率超医生，成果发表于 Science
微软的 Diagnostic Orchestrator 用多个 AI 智能体模拟专家会诊，在取自《新英格兰医学杂志》数百份病例报告的测试中诊断准确率约 83%，使用参考资料的全科医生约 36%，不使用的约 22%。
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