ReviewPilot：多智能体系统自动完成系统综述筛选与提取

事件综述根据 1 篇报道整理，10月16日更新

佛罗里达国际大学等机构的研究者提出对话式多智能体系统 ReviewPilot，覆盖系统综述的检索、筛查、全文获取、信息抽取与语义归类五个阶段。研究者可通过对话定制纳入排除标准与抽取字段，每条筛查决定附理由、每个抽取值附原文出处，项目记忆保留配置与修订。 在流行病学专家综述上，ReviewPilot 在三种大模型上均优于单提示 LLM 和 AgentSLR，筛查宏 F1 最高 0.776，抽取 F1 最高 0.788。但研究者指出，PERG 池也参与了 ReviewPilot 的开发，因此结果不能证明其在未见综述上的表现；每种方法与模型仅报告一次运行，未给出置信区间。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。