华为等提出SwarmRSI科研智能体集群框架

事件综述根据 1 篇报道整理，10月16日更新

华为、莱顿大学与格罗宁根大学团队在 arXiv 预印本提出 SwarmRSI，让科研智能体群体通过演化彼此继承的研究状态（假设、程序与实验证据）实现递归自我改进，机制包括反馈引导的群体变异、互补群体重组与递归群体演化。 团队称，SwarmRSI 在 OpenProblems 和 NatureBench 上取得 SOTA：使用 Gemini 3.1 Pro Preview 时，OpenProblems 平均分 76.2，NatureBench 有 44.4% 任务达到已发表 SOTA，为对比方法中最高；在 MLE-Bench Lite 上 81.8% 任务获奖，高于同基座的假设与程序演化智能体。 团队还称，生物学家已复现其中两个程序，并将其用于肠道和脾脏免疫的后续分析。上述结果来自预印本，尚未经同行评审。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。