Transluce发布微调效果预测缩放律研究

事件综述根据 1 篇报道整理，11月7日更新

Transluce 训练不同规模的 Qwen3.5 监督模型，在给定微调数据集、提示词和基座模型回答的条件下预测微调后 Qwen3.5-2B 的回答，发现预测性能随监督模型规模与训练数据量呈幂律提升。 Transluce 称存在两个例外：与被监督模型同源的监督模型表现优于更大模型，且性能存在非零损失下限。研究还显示，预测性能可泛化到更难的分布外数据集。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。